Skill

支持分子机器学习中的性质预测、图神经网络应用与预训练模型微调，适用于药物发现和材料设计，提供从数据加载、特征化到模型训练与评估的端到端能力，尤其擅长处理化学结构与生物序列数据。

提供蛋白质结构的三维密度适配性综合评估能力，涵盖模型与电子密度图的匹配质量分析、原子间空间冲突检测，以及未建模密度区域识别，支持在结构精修中同步发现局部构象异常、全局堆积缺陷和潜在缺失组分。

提供对电子密度图中未建模密度团块的系统化分析与处理能力，支持定位团块、识别邻近原子、区分链延伸与末端修饰场景，并通过迭代式加残基、精修及备份机制完成结构补全，适用于蛋白质模型优化中的密度解释任务。

基于观察和文献分析生成可验证的科学假说，系统性提出竞争性解释与机制模型，设计实验方案并预测结果，结合可视化图表构建跨领域的研究框架，支持从假设提出到验证的完整科研流程。

提供天文学研究所需的核心数据处理能力，涵盖天体坐标转换、物理单位计算、FITS文件读写、宇宙学距离推算、时间系统转换及天文图像的像素与天空坐标映射，支持对星表数据进行匹配与分析。

对代码仓库中所有评估文件进行统一质量审查，依据指定标准检测问题并生成结构化报告，包含详细的问题定位、修复建议及统计摘要，支持通过自动化工具复现分析结果，适用于系统性代码治理与持续改进。

提供二阶常微分方程的系统化解题能力，涵盖方程分类、齐次解求解、特解构造、数值模拟及边值问题处理，支持解析推导与数值计算双路径求解。

整合多批次批量RNA测序或芯片表达矩阵，通过标准化与批效应校正实现数据去批次化，输出校正前后矩阵并利用PCA和箱线图评估校正效果，适用于跨数据集联合分析前的预处理。

通过聚合分析谷歌趋势、社交媒体、内容平台及视频播客等多源数据，识别实时上升话题与用户真实需求，发现未被满足的内容空白，并据此生成结构清晰、意图匹配、平台适配的高质量文章大纲，支撑数据驱动的内容创作与策略决策。

提供药物化学性质评估与化合物库筛选能力，涵盖类药性规则判断、结构警示基团识别、官能团检测、分子复杂度计算及多维度理化约束过滤，支持大规模分子数据的自动化分级与优先级排序。

基于图神经网络的药物发现与分子科学计算平台，支持分子性质预测、蛋白质建模、知识图谱推理及分子生成等任务，适用于从药物筛选到合成路径规划的全流程研究，结合化学与生物数据实现端到端的深度学习建模。

基于观测数据系统化生成可检验的科学假设，整合文献证据提出竞争性机制解释，并设计实验验证方案。必须包含可视化图表以清晰展示假说框架与预测路径，适用于跨学科的严谨科研推理场景。

面向生命科学领域的预印本检索与分析，支持按关键词、作者、时间范围及学科分类精准查找 bioRxiv 论文，获取结构化元数据（含标题、摘要、DOI、引用信息），并可批量下载全文 PDF，适用于文献综述、研究趋势追踪与学术情报管理。

实现对显微镜图像数据的全流程管理，支持通过编程方式访问项目与数据集，提取像素信息用于分析，创建区域标注并统计强度，存储结构化测量结果，并执行批量自动化处理，适用于高通量筛选和复杂成像工作流。

系统化评估科研工作的科学性与严谨性，涵盖方法设计、统计分析、可重复性、伦理规范及数据呈现，适用于跨学科的论文与基金评审，提供结构化、建设性的质量反馈。

提供基因数据的检索与分析能力，支持通过基因符号、ID 或生物学功能查询物种内的基因信息，获取包括序列、功能注释、染色体位置及表型关联在内的详细元数据，适用于基因注释、功能研究和批量数据处理任务。

提供云端量子化学计算服务，支持分子性质预测、几何优化、构象搜索、蛋白-配体对接及AI驱动的蛋白共折叠等任务，无需本地算力即可运行DFT、半经验方法和神经网络势能模型。

提供分子生物学计算的完整Python支持，涵盖生物序列操作、多种格式文件解析（FASTA GenBank FASTQ PDB）、NCBI数据库检索、BLAST比对分析、蛋白质结构处理、系统发育树构建及进化分析等核心能力。

支持多类型组学数据的可视化分析，涵盖批量转录组的韦恩图与火山图绘制、基于故宫色系的配色方案定制、单细胞数据的嵌入式布局与密度渲染，以及细胞比例统计和基因空间分布叠加等高级图表生成能力。

提供一套系统化的多源研究整合方法，涵盖通读文献、提炼共性主题、交叉验证论点、按主题结构化归纳以及逐条核对引证，确保最终摘要逻辑严密、证据充分且来源可追溯。

生成符合医学规范的临床报告，涵盖病例报告、诊断报告、临床试验报告及患者诊疗记录，支持标准化模板、监管合规性检查与文档质量验证，确保内容准确、隐私安全且满足科研、临床和监管多重要求。

处理复杂网络与图结构数据，支持构建、分析和可视化实体间关系，可计算路径、中心性、社区划分等指标，生成各类合成网络，并实现多格式数据导入导出，适用于社交、生物、交通等领域的关联分析。

提供复杂网络与图结构的全生命周期处理能力，涵盖从构建、分析到可视化的完整流程，支持关系建模、路径计算、中心性评估、社区发现、拓扑生成及多格式数据交换，适用于社交、生物、交通等各类关联型系统研究。

将批量RNA测序数据与配对的单细胞参考图谱结合，推断细胞类型组成并生成具有生物学合理性的合成单细胞表达谱，实现对组织异质性的高分辨率重构与跨模态数据比对。

提供对COSMIC癌症突变数据库的程序化访问，支持获取体细胞突变、癌症基因目录、突变特征谱、基因融合及耐药变异等数据，适用于肿瘤基因组学研究与精准医疗分析场景。

提供对欧洲核苷酸档案库的全面访问能力，支持按编号检索DNA RNA序列、原始测序数据及基因组组装结果，可基于元数据进行复杂搜索，获取分类学信息与功能注释，并通过API、FTP或Aspera批量下载多种格式数据，适配各类生物信息分析流程。

提供天文光变曲线的标准化预处理能力，支持异常点剔除、长周期趋势消除、数据质量标记过滤及平滑校正，兼顾保留真实周期信号与提升后续周期分析精度，适用于系外行星掩食探测等场景。

从范例文本中提炼写作风格特征，包括语气、语调、词汇偏好、句式结构和标点习惯，生成可复用的风格档案，并通过量化指标与典型段落双轨验证，确保新生成内容在声音一致性、表达节奏和专业适配性上精准复现目标风格。

支持复杂主题的网络调研，通过任务分解与并行检索实现高效信息整合。系统化地规划研究路径，分阶段执行子任务，并基于本地文件汇总多源结果，最终生成带来源引用的综合分析，适用于需多维度验证的深度查询场景。

提供质谱数据的全流程分析能力，涵盖 LC-MS/MS 蛋白质组学与代谢组学研究，支持多种原始数据格式读写、信号去噪与峰提取、特征检测与定量、肽段及蛋白鉴定、以及化合物注释等核心任务。