Skill

通过自然语言查询实现对地理位置信息的智能检索与解析，支持周边场所搜索、地点详情获取、评论提取及地理编码解析，适用于本地服务推荐和位置数据分析场景。

面向国家自然科学基金等科研申请场景，专注生成逻辑严密、术语规范、可验证的立项依据 LaTeX 内容，自动构建价值必要性、现状不足、科学问题与项目切入点四段闭环叙事，并在不破坏模板结构前提下实现渐进式写作、跨章节一致性校验及评审风险表述识别。

提供面向临床研究的全球试验数据检索与分析能力，支持按疾病、药物、地理位置、机构、试验阶段及状态等多维度精准筛选，获取完整试验详情、入排标准、联系信息，并可批量导出结构化数据用于患者匹配、科研分析或药物研发。

通过集成搜索引擎实现高效的网络信息检索与内容提取，支持多条件筛选和指定页面的结构化数据获取，适用于技术文档查询、事实核对及实时资讯收集等场景，无需浏览器即可完成自动化信息采集。

访问并分析全球 2.4 亿+ 学术文献，支持按主题、作者或机构检索论文，追踪引用关系，识别高被引成果，统计开放获取比例，以及开展长期研究趋势和学科分布的量化分析。

支撑科研论文从选题到投稿的全流程写作，涵盖IMRAD结构化组织、多格式文献引用、合规图表生成、学科适配术语及期刊定制化排版，强调段落式连贯表达与可视化内容深度融合。

完成单细胞RNA测序数据的全流程预处理，支持在CPU、CPU–GPU混合或纯GPU环境下执行质量控制、标准化、高变基因筛选、降维与可视化，实现从原始计数矩阵到聚类分析的端到端处理。

对网络小说章节进行多维度质量审查，综合评估爽点密度、设定一致性、叙事节奏与角色行为逻辑，生成包含评分等级与修改建议的结构化报告，并针对关键问题提供修复引导，确保内容符合创作规范与读者期待。

提供对大语言模型的标准化学术评测能力，覆盖推理、代码、事实性等多维度任务，支持主流模型加载与分布式加速，适用于模型质量对比、训练过程监控及科研结果复现。

基于扩散模型的分子对接能力，可从蛋白质结构（PDB）或序列及小分子配体（SMILES/SDF）输入中预测三维结合构象与置信度评分，支持单体系对接、批量虚拟筛选及多构象系综对接，适用于基于结构的药物设计全流程。

访问超过2亿个AI预测的蛋白质三维结构，支持通过蛋白标识符检索模型、下载坐标文件并分析置信度指标 pLDDT 与 PAE，适用于药物发现及结构生物学研究。

支持系统生物学研究中的通路分析与解读，可对基因或蛋白列表进行富集分析，解析表达数据关联的生物学通路，查询人类及其他物种的分子通路、反应、相互作用及疾病机制，并提供结果可视化与跨物种投影能力。

提供对UniProt蛋白数据库的直接访问能力，支持按名称、基因、编号或物种检索蛋白信息，获取FASTA序列，跨数据库ID映射，以及调取Swiss-Prot和TrEMBL的注释数据，适用于精准蛋白分析与多源生物数据整合场景。

提供面向生物医学领域的专业文献检索能力，支持通过布尔逻辑、MeSH主题词及字段限定构建高精度查询，实现对PubMed数据库的程序化访问、批量数据获取、引文匹配与系统性综述支持。

作为写作协作者，提供从选题策划、资料检索、结构设计到逐段润色的全流程支持，能强化开篇吸引力、保持作者独特文风、规范引用格式，并通过多轮迭代提升内容深度与可读性，适用于各类专业级文本创作场景。

提供对美国专利商标局数据的全面访问，支持专利与商标的检索、审查历史追踪、权属变更记录及法律状态监控，适用于知识产权分析、技术情报挖掘和竞品组合评估。

支持对生物活性分子数据库的深度检索与分析，涵盖化合物结构查询、靶点信息获取、药效数据（如IC50、Ki）筛选、药物机制与适应症挖掘、相似性及子结构搜索，并支撑构效关系研究和药物重定位等医药研发核心任务。

基于主题自动构建多源文献库，通过语义分析实现相关性评分与子主题聚类，按高分优先原则筛选核心文献，结合字数预算与学术结构生成逻辑严密的综述内容，支持多语言输出与格式校验，确保最终成果符合传统学术规范。

基于基因表达数据推断转录调控网络，识别转录因子与靶基因间的调控关系，支持单细胞和批量 RNA-seq 数据分析，具备本地多核并行与分布式集群计算能力，适用于大规模转录组数据的可扩展性建模。

提供对KEGG生物信息数据库的直接访问能力，支持通路分析、基因与通路映射、代谢网络查询、药物相互作用检测及跨数据库ID转换，适用于学术场景下的分子机制解析与多组学数据整合。

提供面向临床研究的全流程试验数据服务，支持按疾病、药物、地理位置、机构、状态及阶段等多维度检索全球注册试验，获取详细方案与入排标准，并可批量导出结构化数据用于患者匹配、趋势分析及科研决策。

支持从Open Targets平台系统性挖掘疾病与基因靶点的关联证据，整合遗传学、组学、文献及药物数据，辅助靶点发现、可成药性评估、安全性分析、老药新用及竞争情报研究，适用于药物研发全周期的靶标识别与优先级排序。

支持大规模蛋白质相互作用网络查询与分析，覆盖5900万蛋白质和200亿相互作用，涵盖5000多个物种；提供蛋白映射、网络构建、功能富集、伙伴发现、同源分析及跨物种比较能力，服务于系统生物学和通路机制研究。

将小说总纲转化为精细的章节级执行方案，涵盖每章目标、爽点分布与叙事节奏控制，在保持核心冲突一致的前提下，通过分段生成与验证机制输出可直接用于写作的详细大纲。

处理 Neuropixels 高密度神经电生理数据，实现从原始信号采集到单元聚类的全流程分析，涵盖数据预处理、运动伪影校正、自动去噪与 spike 分类，并结合质量评估与 AI 辅助判读生成可靠神经元活动结果。

提供实时学术研究信息检索能力，覆盖最新论文、技术文档、统计数据与专家观点，自动依据问题复杂度选择高效检索或深度推理模型，并附带规范引用和权威来源标注。

支持化学结构的多模态检索与分析，能够通过名称、分子式或结构式查找化合物，获取分子量、脂溶性等理化性质，执行相似性与子结构搜索，并提取生物活性数据及同义词信息，适用于药物筛选与化学信息学研究。

提供对DrugBank药物数据库的深度访问与分析能力，支持药物属性查询、药物相互作用网络构建、靶点与通路映射、化学结构相似性计算及ADMET预测，适用于药物发现、再利用研究、多药联用安全性评估和药理学机制解析等科研场景。

面向代谢组学的质谱数据分析工具，支持多种格式光谱数据的导入导出、元数据标准化、峰过滤与质量控制，可计算余弦相似度等光谱匹配分数，并基于参考谱库识别未知化合物，适用于代谢物鉴定与谱图检索任务。

面向 NSF、NIH、DOE 和 DARPA 等联邦机构的科研基金申请，提供从选题定位、立项依据、技术路线设计、创新性阐述、可行性论证到预算编制与合规性审查的全流程支持，强调科学严谨性、跨学科整合能力及社会价值转化路径。