提供对 PDF 文档的完整处理能力,包括文本与表格提取、文档合并拆分、内容生成及表单操作,支持通过程序自动化实现文档分析、数据抽取与批量修改,适用于需要深度干预 PDF 内容的场景。

Skill
收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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支持专业级 Word 文档的全生命周期处理,包括从零创建结构化文档、精准编辑内容、管理修订痕迹与批注、提取纯文本或原始 XML 数据、转换为 PDF 或图像用于视觉分析,适用于法律、学术及企业场景下的高保真文档协作与自动化处理。
指导创建高效技能模块,通过封装专用工作流、工具集成与领域知识,将通用模型转化为特定任务专家,支持按需加载资源以优化上下文使用。
支持从零创建、基于模板生成或编辑现有 PowerPoint 演示文稿,涵盖内容生成、布局调整、主题配色分析、演讲者备注与批注处理,并通过 HTML 转换、XML 级精细编辑及可视化校验实现高保真设计还原。
支持创建、编辑和分析各类电子表格文件,具备公式计算、格式设置、数据透视与图表生成能力,确保公式零错误并严格遵循财务建模规范,包括蓝黑绿红四色文本标注、标准化数字格式及可追溯的数据源注释。
协助用户系统化地协同撰写各类结构化文档,涵盖技术规范、决策说明、产品提案等场景,通过分阶段引导完成背景梳理、内容迭代与读者验证,确保文档逻辑清晰、信息完整且对目标读者真正有效。
提供从零构建 Claude Code Agent 技能的全流程指导,涵盖需求分析、目录结构搭建、SKILL.md 前置元数据编写、描述文案优化、内容组织规范、多文件协同设计及验证测试方法,确保技能可被准确识别、安全调用且符合工程实践标准。
提供技能安装能力,支持从官方精选列表或任意 GitHub 仓库(含私有库)获取并部署技能,自动处理权限异常与下载失败,支持批量安装和自定义安装路径,安装后需重启 Codex 生效。
负责 voxtype 项目全链路文档维护,覆盖用户手册、配置指南、故障排查、网站新闻、GitHub 发布说明及贡献者致谢等内容的同步更新,确保各渠道文档与代码变更严格一致,并遵循简洁直白的技术写作风格。
为 PyTorch 函数和方法生成符合项目规范的文档字符串,采用原始字符串与 reStructuredText 格式,涵盖函数签名、参数说明、数学公式、交叉引用、注意事项及可运行示例,确保技术准确性与用户可读性统一。
生成清晰的代码文档,涵盖 API 说明、项目结构和架构决策,通过示例代码与注释帮助开发者理解实现逻辑,确保技术信息准确且易于维护。
根据用户需求从指定代码仓库获取技能列表并安装功能模块,支持公开或私有 GitHub 项目路径的技能部署,自动处理认证与下载方式切换,安装后提示重启以加载新技能。
构建面向 Claude Code 的高效记忆系统,支持单文件 CLAUDE.md 与模块化 .claude/rules/ 两种结构,涵盖路径作用域规则、分层加载优先级、强调式指令编写、内容精简策略及常见反模式规避,确保在有限上下文窗口内最大化定制指令的准确执行率。
通过集成搜索引擎实现高效的网络信息检索与内容提取,支持多条件筛选和指定页面的结构化数据获取,适用于技术文档查询、事实核对及实时资讯收集等场景,无需浏览器即可完成自动化信息采集。
提供实时联网检索能力,基于 Perplexity 多模型(如 Sonar Pro、Sonar Pro Search 等)获取最新网页信息,支持学术文献查找、事实核查、跨领域趋势分析及多源引用生成,适用于需要时效性、权威性和可追溯性的深度研究场景。
实现代码代理的自主进化能力,通过实时更新技能文档、创建新智能体、编写工具函数、注入插件逻辑及配置外部服务,使系统能自动修复缺陷、固化有效经验、优化执行效率,并在环境变化时动态重建完整工作流。
解答 Kimi CLI 的使用、配置及故障排查问题,涵盖安装、命令行参数、快捷键、代理设置、环境变量与内部机制等,通过文档或源码提供精准技术支持。
支撑科研论文从选题到投稿的全流程写作,涵盖IMRAD结构化组织、多格式文献引用、合规图表生成、学科适配术语及期刊定制化排版,强调段落式连贯表达与可视化内容深度融合。
提供对 OpenAI 官方开发者文档的实时检索与精准提取能力,支持通过关键词搜索、目录浏览、指定页面获取等方式获取 API 规范、SDK 用法、参数说明、配额限制及迁移指南等权威内容,确保所有 OpenAI 相关开发决策基于最新官方资料。
将抽象主题或零散材料转化为结构严谨、说服力强的演示文稿,自动构建金字塔式逻辑框架,生成断言式标题、数据可视化图表、口语化演讲备注及多格式交付文件,全程遵循可访问性规范并支持自动质量评估与迭代优化。
将文本内容自动转化为专业级幻灯片图像,支持按受众类型、视觉风格、语言和页数灵活定制,生成自解释式图文混排幻灯片,并可导出为 PDF 和 PPTX 格式,适用于教学、技术汇报、商业提案等多种场景。
为小说创作提供结构化全流程支持,从确立核心原则、定义故事规格、澄清关键决策,到规划章节结构、分解写作任务、逐章生成内容,最后进行多维度质量验证,确保逻辑连贯、风格统一、目标可控,适配短篇、中篇与长篇不同规模的创作需求。
主动发现并安装适配任务需求的专用能力模块,覆盖各类技术栈、框架、文件格式及专业领域,通过智能检索技能仓库获取经过验证的最佳实践、工具链与专家方案,在执行复杂任务前优先评估是否存在更优的现成能力支持。
指导 Claude 创建结构清晰、易于发现和执行的 SKILL.md 文件,涵盖命名规范、文件组织、内容编写及质量检查全流程,强调简洁性、场景化触发和渐进式信息呈现。
提供 OpenCode 技能的标准化创建与注册能力,涵盖命名规范、文件结构、元数据配置及可发现性验证,确保新技能能被系统自动识别并可靠加载,适用于构建可复用的自动化工作流。
提供对 Google NotebookLM 的完整程序化控制,支持创建笔记本、添加多格式资料源、基于内容对话、生成各类智能产物(如播客、视频、测验、思维导图等),并可批量下载为多种结构化格式,覆盖网页界面未开放的高级功能。
规范各类技术文档的生成流程与内容标准,依据变更规模和影响范围自动判断需产出的文档类型及顺序,明确每类文档的核心要素、边界划分与协同关系,确保从需求定义到落地实施的全链路可追溯、可验证、可复用。
自动分析本地项目源码,生成符合中国软件著作权登记要求的全套申请材料,包括结构完整、内容详实的软件说明书和格式规范、页数达标的源代码文档,并支持一键导出为PDF文件。
将学习内容转化为可执行的实践循环,通过拆解教程、视频或文章中的核心方法,设计出以“交付—反思—迭代”为节奏的渐进式练习计划,强调用具体产出代替被动吸收,推动用户在真实实践中持续提升能力。
为 Rails 8 应用提供分层架构决策支持,指导代码归属、模式选型与结构优化,涵盖服务对象、查询对象、关注点、策略等职责划分,强调瘦控制器、富模型与结果对象统一返回,并避免过早抽象,适配多租户、数据库优先的现代 Rails 工作流。