Skill

处理账单、订阅与发票相关的所有操作，涵盖即时和计划变更，确保系统状态与 Stripe 准确同步，避免重复扣费或账单错误，适用于调试计费流程及集成支付系统。

自动生成符合企业工作流规范的线性问题工单，涵盖项目管理、合规治理与系统集成场景，提供开箱即用的配置模板、行业最佳实践指导及标准化输出验证。

基于数据集自动构建并验证回归模型，分析变量间关系，支持趋势预测与性能评估，适用于需要量化关联性或进行数据驱动预测的场景。

统一维护 Plans.md 文件中的任务全生命周期，包括按规范添加新任务、更新任务状态（如进行中、待处理、已完成）、自动归档过期完成项，并严格遵循时间戳更新、区块顺序、标记格式及子任务嵌套等结构化编辑规则。

实现 GitHub项目全生命周期智能管理，通过 AI swarm 协同机制自动完成问题创建与分类、任务分解与进度追踪、看板双向同步、迭代规划与效能分析，支持跨仓库、跨看板、跨团队的复杂协作场景。

系统化识别、评估并管理项目干系人，依据 BABOK 方法构建权力/影响力矩阵、RACI 责任分配表与定制化沟通方案，覆盖从发起到落地的全周期干系人协作策略。

从发票、收据、银行对账单等财务文档中精准提取结构化数据，自动完成费用分类、重复扣款识别、消费模式分析，并生成可导出的支出报告与税务相关洞察，支持 PDF 和图像格式输入。

专注于为多平台设计、排期与优化社交媒体内容，涵盖从策略规划、受众分析、品牌调性定位到跨平台内容适配的全流程，支持将核心内容智能拆解为不同格式并匹配各平台特性，同时提供数据驱动的复盘与迭代方法。

专注于精准挖掘高价值潜在客户，通过深度理解业务特性与目标用户画像，自动筛选匹配度高的企业，并提供定制化触达策略，涵盖决策者定位、个性化话术建议及切入点分析，助力销售与市场团队高效开展获客行动。

面向领域驱动开发的全周期工程效能增强体系，覆盖从智能错误诊断、安全重构、性能瓶颈识别到多维度代码质量评估的完整链路，融合行为快照验证、TRUST 5 质量框架与 PR 多智能体协同评审机制，支撑企业级研发流程自动化与技术债治理。

为敏捷开发中的需求定义与规格编写提供系统化支持，涵盖用户故事拆解、验收标准制定、测试配置说明及范围边界明确等核心环节，生成符合工程实践的结构化规格文档。

通过为每个任务分配独立子代理并执行双阶段评审，实现高效高质量的开发流程，在同一会话中推进计划实施，确保代码符合规范且结构优良，同时避免上下文污染。

基于企业财务数据构建专业贴现现金流模型，完成未来五年自由现金流预测、加权平均资本成本折现及终值计算，生成包含多情景敏感性分析的企业估值，并输出结构化Excel报告，适用于投资分析与决策支持场景。

将产品需求文档或功能规格说明自动转化为结构化实施计划、可执行任务清单及实时进度追踪体系，支持在Notion中创建关联页面、填充标准化字段、维护双向链接，并根据项目复杂度选择简版或完整版规划模板。

生成交互式、可嵌入网页的动态图表，支持缩放、平移、悬停提示及动画效果，适用于仪表盘、探索性数据分析和演示场景，提供多种图表类型与样式模板，并能导出为静态图像或独立HTML文件。

通过复平面上的围道选择与留数计算，高效求解实积分、三角有理式及含支割线的复杂积分问题，结合半圆、钥匙孔等轮廓应用留数定理实现解析延拓下的积分估值。

支持周度复盘与规划，通过结构化流程回顾过往成就与挑战，对齐长期目标并制定下周计划，自动生成带时间标记的复盘文档，引导用户聚焦关键任务、优化工作节奏，并整合日常记录与项目进度，实现持续的目标追踪与效率迭代。

实现从 Jira、Asana 等项目管理工具向 Linear 的完整迁移，涵盖数据导出、工作流映射、批量导入及验证全流程，支持自定义字段与状态转换，确保团队协作系统平滑过渡。

专注欧盟医疗器械法规 MDR 2017/745 合规支持，覆盖分类判定、技术文件构建、临床证据策划、UDI 实施、上市后监督及经济运营商责任落实，提供从差距分析到公告机构协作的全流程专业指导。

支持教育者设计可测量、可评估的学习目标，覆盖从知识记忆到创造性应用的完整认知层次，同步匹配国际语言能力标准，并融入人机协同学习能力培养，确保目标具体明确、逐级递进且与实际教学评估紧密对齐。

面向企业级 UI/UX 设计的专业能力，覆盖设计系统构建、可访问性合规、组件架构设计、图标库集成与主题化方案，支持 WCAG 2.2 标准、DTCG 2025.10 设计令牌、React 19 和 Vue 3.5 组件开发，以及深色模式与多品牌定制化主题。

自动创建 GitLab 史诗级任务，支持企业级工作流中的项目管理、合规性与集成模式，适用于需结构化流程治理的复杂项目规划场景。

提供 GitHub Actions 工作流故障的系统化排查能力，通过查询运行状态、智能摘要失败日志、按需获取完整日志，辅助定位问题根源，并支持本地复现与修复验证。

自动分析代码仓库的提交记录，按语义化规范分类功能更新、缺陷修复与破坏性变更，生成结构化的版本日志文件，支持多语言输出、增量更新及自动化发布流程，便于团队维护项目变更记录。

通过命令行或网页方式检索指定仓库的 GitHub 问题，支持按关键词、标签、状态和负责人进行筛选，帮助快速定位错误根源、确认问题是否已知或查找社区提供的临时解决方案，适用于故障排查与开发协作。

自动从 Jira 拉取项目问题数据，按状态优先级分类分析，生成面向不同受众的结构化进度报告，并支持发布到 Confluence 空间，全程交互确认范围、周期、读者和发布位置。

根据用户需求与自动化模式，智能判断实施方法是否清晰，并据此选择交互式或全自动路径：若方法明确则直接分解任务；若模糊则通过多轮对话或AI链（深度思考→共识验证）进行澄清与增强，最终生成结构完整、符合标准的plan.md文件。

提供对加密货币市场与Web3技术的深度分析能力，涵盖区块链项目、代币经济、去中心化金融及NFT生态的研究，结合基本面、技术面与舆情数据进行综合评估，适用于投资决策支持与行业趋势洞察。

执行专业可用性评审，基于尼尔森十大启发式原则进行系统性评估，结合严重性分级与认知走查方法，识别界面设计中的 usability 问题并提供改进建议，适用于产品设计阶段的专家审查与用户体验优化。

自动生成事件复盘文档模板，提供符合行业规范的技术写作指导，支持技术文档的结构化创建与标准化输出，适用于 API 文档、用户手册及架构说明等场景。