Skill

支持跨会话自主执行复杂长时任务，通过任务拆解、进度持久化和自动续跑机制实现端到端闭环，适用于需分阶段完成的开发类工作，如构建完整应用或重构系统模块。

提供面向图结构数据的深度学习能力，支持节点与图级别的分类、链接预测、分子属性建模及异构图分析，涵盖GCN、GAT、GraphSAGE等主流模型实现，适配小样本单图训练、多图批量处理、大规模图采样及3D几何数据建模等多样化场景。

构建基于代理的智能系统，支持多代理协作、工具调用与安全控制。通过动态指令和会话记忆实现个性化交互，集成外部工具与模型上下文协议，适用于复杂任务编排与跨模型部署。

根据产品需求与技术设计文档生成AI代理配置文件，协调多智能体协作开发流程，通过分层指令体系实现项目规划、编码规范、测试策略的自动化部署，支持主流AI编程工具的定制化集成，为MVP开发提供结构化工作流指引。

提供一套完整的 Claude Code 编程代理使用方法论，涵盖项目配置规范、分步思考提示技巧、故障排查流程及渐进式开发实践，帮助用户高效引导智能体完成代码编写、调试与优化任务。

构建具备持久状态的 AI 代理，支持定时任务调度、RPC 远程调用与邮件处理，通过状态自动持久化和流式对话实现高效交互，适用于需要长期运行和复杂逻辑编排的自动化场景。

实现事件驱动的自动化流程控制，通过前置校验、结果响应与会话管理机制，在工具调用前验证安全性，执行后分析潜在风险，并在任务终止时确保完整性，支持基于自然语言推理的动态决策与命令式脚本的混合集成，适用于开发流程中的策略 enforcement 与上下文感知自动化。

生成基于 AI 的演示文稿，通过简洁代码实现从内容创作到发布的自动化流程，支持多语言调用与错误处理，适用于快速构建专业幻灯片内容。

赋予 Claude 持久化记忆与上下文感知能力，使其能自主调用用户预设的多步骤自动化流程（如每日简报、研究分析、线索追踪），并智能协调各类工具组合，支持跨会话持续学习与优化执行策略。

提供基于 FastAPI 的异步 Web 服务快速搭建能力，支持依赖注入、分层架构与完整认证机制，适用于构建高性能 API 及微服务系统。

自动生成符合行业规范的 Bigquery 视图配置与代码，提供端到端的实现指导与验证，适用于需要构建标准化数据视图的场景。

支持数据库测试流程的自动化构建，涵盖生成真实测试数据、事务封装以确保测试后自动回滚、验证数据库模式完整性，适用于需要高可靠性的数据操作验证与迁移测试场景。

实现数据库模式的版本化演进管理，支持为 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 MongoDB 自动生成带时间戳的双向迁移文件，涵盖结构变更、字段增删及安全回滚等操作，保障数据定义演进过程可追溯、可逆且跨引擎兼容。

提供跨模型代理执行能力，支持通过子代理调用 Grok、GPT-5、Gemini 等 OpenRouter 模型运行 Claudish CLI，强制采用文件化指令与结果隔离机制，避免主上下文污染，适用于多模型协同开发、代码审查、架构设计等复杂任务场景。

提供智能任务编排与自动化执行能力，能根据用户意图自动并行分发、持续验证、动态规划，并支持设计感知与多模式控制，无需记忆命令即可完成复杂开发任务。

提供机器学习训练流程的全流程验证能力，涵盖数据质量检测、模型检查点完整性校验、端到端管道测试及系统依赖确认，通过自动化检查确保训练前的数据合规性与环境准备充分性，适用于在模型训练启动前发现并修复潜在问题。

支持快速检索并获取主流人工智能模型、厂商及应用的官方品牌图标，涵盖 Claude、GPT、Gemini、OpenAI、Anthropic 等，可按需生成 SVG PNG WEBP 格式链接，并适配亮色、暗色及彩色变体，同时兼容中英文名称映射与批量下载。

通过交互式问答自动生成符合规范的 Claude Code 命令，支持业务研究、内容分析、合规审计等场景，输出结构化命令文件并提供安装指引。

生成符合财务建模规范的 Excel 文件，支持公式自动计算、标准化颜色标记与数字格式设置，确保数据模型可维护性与跨表引用准确性，适用于金融分析及复杂报表自动化场景。

为长期协作提供结构化记忆管理能力，支持按项目、用户、任务等维度创建和维护语义化记忆块，实现对开发规范、个人偏好、历史决策等关键信息的持久化存储与动态更新，确保跨会话上下文连续性和协作一致性。

根据自然语言需求生成全栈应用，自动识别项目类型并选定技术方案，规划工程结构后协同多个代理完成前后端与数据库的构建，适用于从原型设计到功能实现的全流程应用开发。

构建高可靠自主智能体，通过分步目标拆解、推理与行动交替循环、执行后自我反思修正等机制，在严格约束和多重防护下逐步扩展能力边界，避免因错误累积导致系统性失效。

面向数据驱动的大语言模型应用，提供从多源文档接入、结构化索引构建到智能查询响应的端到端 RAG 能力，支持私有知识库问答、多模态检索、对话式交互及可扩展的工具集成。

提供对大规模多维数组的高效分块存储与压缩能力，支持并行读写、云存储对接及科学计算生态集成，适用于处理超大尺寸数据集的分布式分析和高性能计算场景。

提供面向大语言模型微调的全流程技术支持，涵盖 YAML 配置生成、100 余种模型适配、LoRA/QLoRA 参数高效训练，以及 DPO/KTO/ORPO/GRPO 等对齐算法实现，同时支持多模态数据与分布式训练优化。

提供技能开发的标准模板与结构化指南，涵盖目录创建、YAML元数据配置、指令编写规范及资源引用方式，帮助开发者快速掌握技能定义方法并验证加载流程。

构建双AI协同的代码工程闭环，由Claude负责架构设计、任务拆解与编码实现，Codex专注逻辑校验、安全审查与质量评估，双方持续交叉验证并动态调整方案，确保每个环节经过严格推演与实证反馈，最终交付高可靠性、可维护性强的软件成果。

提供对数据的精细可视化控制能力，支持创建各类静态、动态及交互式图表，涵盖从基础折线图到复杂多面板出版级图形的全流程定制，可导出高分辨率 PNG、PDF 和 SVG 格式，适用于科研绘图、统计分析与专业报告场景。

保障 LangChain 应用在生产环境中的安全性，涵盖密钥安全存储、用户输入过滤与指令隔离、工具调用白名单限制、输出内容敏感信息检测，以及完整审计日志记录。

提供高质量文本嵌入能力，支持语义相似度计算、多语言检索、聚类分析及 RAG 场景下的向量生成，具备本地化部署、批量处理与领域微调功能，适用于对延迟、成本和数据隐私有要求的生产环境。