Skill

逐页同步项目文档的中英文内容，确保双语版本在信息、结构与风格上一致，同时遵循各自语言的表达习惯与排版规范，实现准确且可维护的多语言文档管理。

通过并行调用多个子智能体协同分析代码库，自动生成涵盖架构概览、目录用途、模块依赖、数据流向及开发导航指南的完整文档，支持增量更新与现有地图同步，适用于新项目接入或复杂代码库理解场景。

生成符合生产标准的定制化智能体，支持领域适配、工具配置与多智能体协作模式，通过结构化元数据实现自动发现与安全调度，适用于构建可扩展的自动化工作流体系。

自动解析和处理电子邮件内容，支持从原始邮件中提取关键信息、识别结构化模式并生成标准化配置，适用于业务流程自动化中的邮件分类、数据抽取与工作流触发等场景。

提供 OneKey 应用单体仓库中页面与路由的全生命周期管理能力，涵盖新页面创建、多类型路由配置（模态页、标签页、引导页）、深度链接与通用链接接入、二维码及 Banner 跳转处理、跨平台路径生成（Web / Extension 差异化支持），以及页面挂载/卸载、重定向、关闭等生命周期控制。

构建并部署基于 Google Cloud 的生产级智能体系统，支持多智能体协同、检索增强生成及容器化运行，覆盖从本地开发到 Cloud Run、GKE 和 Agent Engine 的全链路架构设计与自动化运维。

将会议原始记录转化为结构化摘要，自动提炼核心议题、关键决策、待解问题与风险项，并生成带负责人和截止时间的明确行动任务，支持多种输入格式与输出风格定制，满足会后快速同步与任务分发需求。

支持用户与客户旅程的系统化建模，通过梳理各阶段触点、行为、心理活动及情绪变化，定位体验断点与改进契机，生成包含情感曲线、关键时刻和机会矩阵的多维分析结果，服务于以人为核心的服务优化与产品设计决策。

提供 Cursor IDE 项目参考架构的完整实践方案，涵盖工程结构设计、配置文件规范、团队协作流程、单体仓库管理及安全合规要求，支持快速构建标准化、可维护、适合 AI 辅助开发的企业级代码基座。

将整个代码仓库整合为单个AI可读文件，支持多种格式输出与智能过滤，适用于代码分析、安全审计及大模型上下文生成，兼顾敏感信息检测与性能优化。

实现基于 Temporal 的异步任务编排，支持后台作业、持久化工作流与任务队列管理，通过版本化配置和确定性工作流 ID 保证执行一致性，适用于需要可靠执行与重试机制的分布式任务场景。

协助用户系统化地协同撰写各类结构化文档，涵盖技术方案、决策记录、产品需求等场景，通过分阶段引导完成背景梳理、内容迭代与读者验证，确保文档逻辑清晰、信息完整且对目标读者真正有效。

将产品或技术规格文档自动转化为可执行的 Notion 任务体系，涵盖需求解析、分阶段实施规划、细粒度任务创建、状态追踪与变更管理，实现从抽象需求到具体开发落地的端到端闭环。

通过苏格拉底式提问引导用户澄清模糊需求，针对复杂任务、新功能或变更请求强制启动三问机制，聚焦问题本质、目标用户与范围边界，并结合上下文动态生成高信息量问题，同步提供进度可视化与结构化错误响应，确保协作过程透明、可追溯且以用户确认为实施前提。

基于测试手册内容自动生成安全测试相关的技术能力，通过分析静态分析、模糊测试等领域的工具与方法，批量创建可复用的技能模块，并建立跨技能关联关系，实现知识体系的系统化构建与持续更新。

提供跨语言的统一代码质量保障能力，支持对变更或全量代码执行静态检查、自动修复格式问题、计算复杂度与重复率等指标、识别潜在代码异味，并可初始化配置以适配新项目。

快速初始化 Windsurf 项目工作区，自动生成 AI 行为规则文件、统一编辑器配置、跨编辑器一致性设置及多根工作区结构，确保团队在不同项目中获得标准化、可复用的智能辅助体验。

统一处理各类数学任务，涵盖符号计算、方程求解、微积分、矩阵分析、数论组合、单位换算及数学概念解释，根据自然语言请求自动选择最适工具链，兼顾精确性与可解释性。

提供 Fireflies.ai SDK 版本升级与迁移的全流程支持，包括当前版本检测、变更日志分析、分支隔离升级、破坏性变更识别与代码适配、测试验证及回滚方案生成，确保平滑过渡到新 API 版本。

提供对 Cursor 开发工具使用情况的全面追踪与分析能力，涵盖用户活跃度、代码补全频次、资源消耗等核心指标，支持生成定制化报告、识别使用趋势与异常，并为团队效能优化和成本管控提供数据支撑。

执行系统化的安全侦察与漏洞挖掘，覆盖子域名枚举、存活主机探测、技术栈识别及隐藏接口发现，自动化检测 XSS 等常见漏洞并生成可验证的攻击路径，适用于边界测绘与高价值目标的安全评估。

提供一套结构化排错方法论，涵盖从根源定位、模式分析、假设验证到修复实施的完整流程，强调逐层防御性校验与修复后即时验证，确保问题被彻底解决而非仅掩盖表象。

验证 code-index-mcp服务对多种编程语言的代码索引与检索能力，通过依次切换不同语言的示例项目路径、触发索引重建、执行语义化代码搜索，并结合文件摘要分析与源码内容校验，确认目标类、函数或接口等关键符号能否被准确识别和定位。

具备跨上下文的 XSS 漏洞自动化检测能力，覆盖反射型、存储型和 DOM 型三类常见攻击模式，可分析 HTML、JavaScript、CSS 及 URL 等不同渲染环境中的输入处理逻辑，并给出针对性修复建议。

自动生成符合规范的技术文档注释，支持对代码结构进行智能分析并产出标准化的文档描述，适用于需要提升代码可维护性与协作效率的开发场景。

提供在代码编辑环境中定义和调用自定义斜杠命令的能力，支持参数传递、前端配置、Bash 脚本执行及文件内容引用，用于封装可复用的开发任务模板，实现自动化代码分析、审查、提交等高频操作。

生成面向 AI 协作的分层项目文档体系，通过轻量根文件与就近详细子文档结合，实现高效上下文索引。利用即时命令指引、模式示例和结构化约定，支持代码库快速导航与自动化开发，适用于单体或多包工程的智能维护场景。

分析受保护的二进制文件时识别并绕过反逆向、混淆和虚拟化防护机制，适用于授权范围内的恶意软件分析、渗透测试及安全研究，通过静态与动态手段还原控制流、解密数据并突破反调试与反虚拟机检测。

支持跨会话自主执行复杂长时任务，通过任务拆解、进度持久化和自动续跑机制实现端到端闭环，适用于需分阶段完成的开发类工作，如构建完整应用或重构系统模块。

支持从 PDF 文件中精准提取文字与表格内容，完成表单自动填充、多文档合并及按需拆分等操作，适用于各类 PDF 文档的解析、编辑与结构化处理需求。