Skill

实时获取 OpenRouter 平台上编程领域最新一周的热门 AI 模型榜单，涵盖模型标识、上下文长度、每百万 token 定价及实际使用量等核心参数，支撑多模型对比评估、成本优化决策与前沿技术趋势分析。

指导 Claude 创建结构清晰、易于发现和执行的 SKILL.md 文件，涵盖命名规范、文件组织、内容编写及质量检查全流程，强调简洁性、场景化触发和渐进式信息呈现。

构建高质量、可扩展的AI开发工作流，通过领域驱动设计与模块化架构实现需求规范先行，结合自动化质量门禁、精细化上下文管理与渐进式知识呈现，在保障安全与可维护性的同时提升开发效率与协作清晰度。

构建面向加密市场的自主交易智能体系统，集成48个功能专精的AI代理，支持Hyperliquid、BirdEye、Asterdex及Extended Exchange多平台，通过统一LLM抽象层调用Claude、GPT、DeepSeek等模型，实现行情分析、策略回测、风险控制与自动执行的一体化闭环。

提供 SQL 查询性能分析与优化能力，通过执行环境评估、方案设计及变更实施提升查询效率，支持在不同数据库环境中测试并部署优化策略，同时配套监控配置与文档输出以确保稳定性。

通过自然语言指令解析与虚拟机模拟，实现对 Prose 程序的执行、编译及多智能体工作流编排，支持本地文件运行、远程程序加载与状态管理，适用于自动化任务调度与复杂会话逻辑的建模。

提供面向 AI代理的网页自动化能力，支持网页浏览、表单填写、内容提取、交互操作及状态等待，基于可复用的浏览器会话与语义化元素引用机制，兼顾稳定性、可预测性与大模型友好性。

通过AI自评与反馈实现模型安全对齐，依据预设原则自动识别并修正有害、偏见或拒绝性输出，在无需人工标注的前提下提升响应的有益性、诚实性与无害性，支撑如Claude等系统的内生安全机制。

支持对Transformer模型内部机制的深度解析与干预，包括激活缓存、注意力模式分析、电路定位、因果追踪式激活修补，以及基于钩子的逐层逐头行为干预，适用于算法逆向、可解释性研究和模型行为验证等场景。

提供对大语言模型的标准化学术评测能力，覆盖推理、代码、事实性等多维度任务，支持主流模型加载与分布式加速，适用于模型质量对比、训练过程监控及科研结果复现。

构建具备自主能力的AI代理，可执行代码编辑、文件操作、命令运行与网络搜索等任务，通过权限控制、会话管理与子代理机制实现安全的自动化工作流，并支持自定义工具集成与领域技能扩展。

通过量化技术将大语言模型压缩至 8-bit 或 4-bit，显著降低 GPU 显存占用达 50% 至 75%，支持高效推理与在消费级设备上微调超大规模模型，适用于显存受限场景下的模型部署与训练优化。

分析数据库查询模式并提供索引优化建议，识别缺失的索引以提升查询效率，同时发现未使用的索引以节省存储空间和提高写入性能，适用于数据库性能调优场景。

规范 NestJS 应用的数据访问层设计，涵盖 ORM 选型、连接池与分片等可扩展架构，强制使用仓库模式隔离数据库逻辑，通过异步配置加载敏感信息，禁用生产环境自动同步，依赖迁移脚本实现零停机演进，并统一要求分页、索引声明与事务保护。

提供基于 Codex 等大模型的自动化代码工程能力，支持在不同沙箱模式下执行代码分析、缺陷修复、功能实现、依赖集成等任务，可自主规划、执行并验证结果，适用于从只读评估到全系统修改的各类开发场景。

生成面向战略决策的深度市场研究报告，涵盖行业分析、竞争格局、客户细分、技术趋势及风险评估，集成波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 和 BCG 矩阵等多维框架，辅以专业级 LaTeX 排版与科学图表生成，输出 50 页以上 PDF 报告。

支持系统生物学研究中的通路分析与解读，可对基因或蛋白列表进行富集分析，解析表达数据关联的生物学通路，查询人类及其他物种的分子通路、反应、相互作用及疾病机制，并提供结果可视化与跨物种投影能力。

构建多智能体协同工作环境，支持并行任务分发、工作流编排与状态追踪，实现项目级AI协作的自动化管理，涵盖环境初始化、任务拆解、代理调度、故障恢复及成果集成等全周期操作。

提供符合公司规范的各类内部沟通内容生成能力，覆盖3P更新、领导层简报、项目进展、突发事件通报、常见问题解答及企业通讯等场景，自动匹配对应模板并遵循指定格式与语气要求。

提供对多种编程智能体的程序化调用能力，支持在隔离环境或主机中启动交互式代码生成、审查与修复任务，需通过伪终端保持会话完整性，并可后台运行、实时监控日志、注入输入及终止进程，适用于自动化开发、批量 PR 审查和并行问题修复等场景。

提供从旧版 LangChain 向新版本安全升级与迁移的全流程支持，涵盖版本差异分析、导入路径自动修正、链式调用向 LCEL 转换、Agent 和 Memory 模式更新、依赖包升级及测试验证，确保平滑过渡并规避兼容性风险。

面向大语言模型交互的提示工程能力，涵盖指令设计、示例构建、推理引导、模板化结构与系统级行为约束，支持从简单任务到复杂多步推理的精准控制，兼顾效果、稳定性与生产环境下的可维护性。

自动化部署机器学习模型至云端服务端点，支持从配置生成到生产验证的全流程，适用于模型上线、服务监控与推理优化等场景，确保部署方案符合工业级标准。

通过 AI 视频延展技术实现短片自动延长与多段落无缝衔接，支持叙事连贯性扩展及循环视频生成，适用于需要延长视觉内容的场景。

通过启动独立子代理来分担高上下文消耗型任务，支持深度研究、多文件代码分析、长周期探索、文档生成等复杂场景，自动管理模型选择与并行执行，仅向主代理返回精炼结果，显著降低主链路 token 开销。

处理 Excel 文件中的表格数据，支持数据读取、清洗、聚合分析、透视表生成及图表可视化，能够合并多文件并进行格式化输出，适用于结构化数据的自动化分析与报告生成。

提供远程沙盒化代理执行环境，支持多用户协作、无限并发与跨平台客户端接入，通过预构建镜像和预测性预热实现秒级启动，允许代理自主派生子任务并行处理复杂工作流，适用于背景编码、自动化开发及多人实时协同场景。

作为写作协作者，提供从选题策划、资料检索、结构设计到逐段润色的全流程支持，能强化开篇吸引力、保持作者独特文风、规范引用格式，并通过多轮迭代提升内容深度与可读性，适用于各类专业级文本创作场景。

掌握前沿大语言模型提示工程方法论，聚焦于构建高精度系统指令、工具描述与智能体行为规范，尤其适配 Claude 系列模型特性；通过结构化表达（如 XML 标签）、上下文建模、分步推理、角色设定及安全防护等策略，显著提升输出的准确性、可控性与鲁棒性。

通过文件系统实现持久化任务规划，将复杂任务拆解为可追踪的阶段，自动维护计划、发现与进度文档，确保研究和多步骤操作具备完整上下文记忆与错误复盘能力。