Skill

提供空间转录组学全流程分析能力，覆盖 Visium、Visium HD、Stereo-seq 和 Slide-seq 等多平台数据的预处理、去卷积解析及下游建模，支持组织图像配准、细胞分割、细胞类型比例推断、空间聚类、跨切片对齐、梯度轨迹推演、细胞互作网络构建与结构层深度挖掘。

提供网页内容的检索与深度提取能力，支持通过关键词发现相关信息源，并对指定网址进行精细化内容解析，适用于需要从公开网络获取准确、结构化信息的研究与分析任务。

支持从 arXiv 开放存档中检索物理学、数学、计算机科学、定量生物学等领域的预印本论文，可按关键词查找最新研究成果、方法论文献及跨学科应用案例，适用于追踪前沿学术动态与获取尚未正式发表的研究内容。

执行端到端的深度研究任务，将复杂问题拆解为多阶段子任务，协调多个专业智能体并行检索、交叉验证与综合分析，确保每个结论均有权威来源支撑，并输出结构清晰、引用完备的专业研究报告。

持续监控关键词在传统搜索结果与AI生成内容中的排名变化，分析趋势波动并识别显著升降，支持多维度对比竞争格局与SERP特征占有情况，输出可视化报告及可执行优化建议，适用于搜索引擎营销策略的动态调整。

支持对 ClinVar 数据库的全流程访问与分析，包括按基因、疾病或临床意义检索变异记录，解析致病性分级与专家评审等级，通过 API 或 FTP 获取结构化数据，对 VCF 文件进行临床注释，并处理分类冲突与版本更新，服务于精准医学和基因组研究。

基于深度生成模型实现单细胞多组学数据的统一分析，支持跨模态整合、批次效应校正、差异表达分析及空间转录组解析，适用于复杂单细胞数据的端到端建模与不确定性量化。

智能分析文章内容与结构，自动识别适合配图的关键位置，生成风格统一且语义贴合的插图，支持多种视觉风格灵活切换，并能根据主题特征自主推荐最适配的呈现方式，最终将图片精准嵌入原文对应段落。

提供美国专利商标局（USPTO）全量知识产权数据的深度访问能力，支持专利与商标的多维度检索、审查历程追溯、权属变更追踪、引证关系分析及官方文书获取，服务于创新研究、侵权风险评估和资产组合管理等专业场景。

支持对全球最大的免费化学数据库进行深度查询，涵盖一亿一千万种化合物及二亿七千万条生物活性数据，可按名称、结构式或分子式检索物质，获取理化性质、相似性与子结构匹配结果，并调取药效学及毒理学等多维注释信息。

执行基因集富集分析时，需先将通路数据库文件加载为字典格式，再进行富集计算，确保使用正确的数据结构与物种参数，支持多类功能注释数据库的整合分析与可视化。

提供无需浏览器的轻量级网络搜索与网页内容提取能力，支持关键词检索、结果数量控制及页面正文的 Markdown 格式抽取，适用于技术文档查询、事实核查和定向网页内容获取等场景。

通过整合单细胞与批量RNA测序数据，实现发育轨迹的连续性补全，支持从批量样本反演中间细胞状态、构建变分自编码器与图神经网络模型，并在特定谱系中插值缺失的过渡态，最终生成可验证的伪时间轨迹与拓扑结构。

支持学术文献的检索与分析，涵盖论文搜索、作者及机构成果追踪、引用网络分析和开放获取识别，适用于科研趋势洞察、文献计量研究及大规模学术数据提取。

构建高可靠性的大语言模型输出评估体系，支持对生成结果进行客观评分、主观偏好比较、多维度指标分析及系统性偏差校正，适用于自动化质量管控、模型选型与提示工程优化等场景。

通过在未发生干预的时间段模拟伪干预，检验因果推断模型的稳健性，确保观测效应非虚假结果，适用于验证无前置效应及模型可靠性的情境。

面向图论中的素数问题求解，提供素性判定、整数分解、素数分布分析及模运算定理验证等核心能力，支持从基础试除到概率化与确定性算法的多层次策略选择，适用于理论推导与计算验证相结合的研究场景。

自动聚合全球主流AI资讯源与网络实时内容，筛选过去24至48小时内的重要动态，按重大发布、学术研究、产业动向、工具应用及政策伦理五大维度分类整理，生成带原文链接的结构化简报，并支持按主题、深度、时段和格式灵活定制。

生成符合 IEEE 或 ACM 格式的学术研究论文，涵盖标准结构、严谨的学术写作风格、规范引用及数据驱动的结果呈现，支持从选题澄清、大纲构建到逐节撰写与格式校验的全流程学术写作。

支持批量加权基因共表达网络分析，涵盖表达矩阵预处理、软阈值筛选、模块动态划分、特征基因可视化、模块-表型关联分析及核心基因识别，适用于多组学数据的系统性功能挖掘。

通过化学名称、分子式或结构式查询化合物，获取分子量、脂溶性等理化性质，执行结构相似性与子结构搜索，转换化学标识格式，提取生物活性数据及文献信息，支持药物筛选与化学信息学分析。

提供对NHGRI-EBI GWAS Catalog的深度检索能力，支持按疾病性状、基因、SNP位点或基因组区域查询遗传关联证据，获取p值、效应量及研究元数据，服务于遗传流行病学分析、多基因风险评分构建与功能基因组学研究。

基于深度生成模型对单细胞多组学数据进行统一分析，支持转录组、表观组、蛋白组及空间转录组等模态的降维、批次校正、差异表达、细胞注释与多模态整合，适用于复杂单细胞数据的端到端解析。

提供人类基因变异与疾病关联的权威临床解读能力，支持按基因、位点、表型等多维度检索，解析致病性分级（如致病、良性、意义未明）及专家评审等级，兼容程序化调用、批量数据下载与VCF注释，服务于精准医疗和基因组研究。

访问公共基因表达数据库，获取高通量测序与芯片实验的完整研究数据，支持按基因、疾病或平台检索，并提取样本元数据及表达矩阵，适用于跨研究的转录组比较和差异分析。

支持跨多个学术数据库开展系统性文献综述，覆盖生物医学与技术领域，自动聚合检索结果、去重筛选、按主题归纳研究发现，并生成带验证引用的规范化学术文档及PDF，强制嵌入AI生成的科研示意图以增强表达效果。

将 arXiv 学术论文自动转换为适合大语言模型处理的结构化 markdown 格式，支持通过论文 ID 或本地 PDF 文件批量同步并提取内容，便于后续知识解析与信息检索。

提供自动化蛋白实验验证服务，支持结合计算工具优化序列后开展结合力检测、表达量测定、热稳定性分析及酶活性评估等湿实验，实现从设计到验证的闭环研发流程。

支持分子机器学习任务中的性质预测与数据分析，适用于药物发现和材料设计场景。提供多种分子表征方法与预训练模型，可处理SMILES、SDF及生物序列数据，结合支架分割防止数据泄露，适用于小样本迁移学习或大规模图神经网络实验。

提供单细胞RNA测序数据的全流程分析能力，涵盖质控过滤、标准化、主成分及UMAP降维、无监督聚类、差异表达基因挖掘、细胞类型注释、拟时序推断与多维度可视化，适用于探索性单细胞研究。