构建面向生产环境的检索增强生成系统,支持多种高级RAG架构设计与落地,涵盖语义分块、增量索引、多维过滤检索、上下文链式扩展及端到端效果评估,适用于知识密集型AI应用的深度定制与规模化部署。

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收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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诊断并解决 Perplexity 常见错误与异常,提供对认证失败、请求超限及网络超时等问题的快速定位与修复能力,适用于 API 集成调试和故障排查场景。
实现企业级权限管理,支持单点登录与角色策略绑定,通过细粒度访问控制和操作审计保障系统安全,适用于多团队协作环境下的权限隔离与合规性要求。
实现对用户敏感信息的自动识别与脱敏处理,支持在 LLM 应用中执行数据保留策略、用户授权验证及操作审计,确保符合 GDPR 等隐私合规要求,同时提供数据删除与访问日志功能。
提供在 Hugging Face云端基础设施上运行各类计算任务的能力,支持 Python 脚本、Docker 容器、GPU/TPU 硬件选择、安全密钥管理、超时控制及结果持久化,适用于数据处理、批量推理、模型实验、合成数据生成等场景。
根据特定工作流定制系统提示,调整代码助手的输出行为以适应教学、学习或分析等场景,通过角色定义实现从协作学习到深度研究的不同交互模式,同时保留基础工具能力。
提供对 AWS Bedrock 托管的各类大语言模型与多模态模型的统一调用能力,支持文本生成、流式响应、向量嵌入、多轮对话及 RAG 检索增强等核心 AI 场景,适用于构建企业级生成式 AI 应用。
分析各类技术来源以识别智能体模式,通过语义比对归类至现有体系或创建新模式,整合问题、方案与应用场景等结构化信息,持续构建并完善可复用的AI代理模式知识库。
为游戏化组件和复古风格 UI 编写技术文档,采用 8-bit 术语与像素字体设计,嵌入真实游戏场景示例,强调任务系统、生命值表现等 RPG 元素,并统一通过 8bit 包封装 shadcn/ui 组件实现视觉与语义的双重怀旧体验。
保障 Perplexity 平台密钥与访问权限的安全性,涵盖 API 密钥的环境隔离存储、定期轮换机制、按环境最小化授权范围、Webhook 签名验证及完整审计日志记录,支撑合规性检查与风险快速响应。
提供对 Google Cloud 平台的全生命周期管理能力,涵盖环境初始化、多项目与多环境配置、基于服务账号的细粒度身份认证与权限控制、计算资源部署、容器集群运维、存储与应用托管等核心操作,并支持脚本化、CI CD 集成及安全合规的自动化实践。
面向药物研发与临床研究场景,生成符合监管要求的循证医学决策支持文档,涵盖生物标志物分层的患者队列分析和基于GRADE分级的治疗推荐报告,集成生存统计、疗效可视化及分子特征解读,输出可直接用于学术发表或药政申报的LaTeX/PDF格式文件。
设计高可用的 AI 工具接口,通过精准的模式定义与清晰的行为描述,确保 LLM 能正确理解并调用功能,避免幻觉与静默失败,提升系统稳定性与执行效率。
面向生产环境的 AI 产品工程能力,涵盖可扩展的提示设计、带校验的结构化输出、流式响应优化、RAG 架构落地、AI 交互体验构建及成本可控的模型调用策略,强调从 Demo 到稳定服务的全周期实践。
面向后端系统构建,提供 API 接口设计、数据库建模、微服务架构规划及测试驱动开发能力,涵盖 RESTful 规范、软删除与索引优化、JWT 认证流程、缓存策略、限流机制和可观测性实践。
提供生产级强化学习算法实现,支持策略优化、连续与离散控制、目标导向任务等典型 RL 场景,具备环境构建、并行训练、过程监控、模型保存与评估等完整工作流能力,适用于单智能体 Gymnasium 环境下的实验与原型开发。
将数据转化为有说服力的商业叙事,通过结构化故事框架、精准可视化和面向受众的语言,把分析结果转化为可执行的业务决策,适用于向高管汇报、投资人沟通及跨职能协同等关键场景。
生成面向战略决策的深度市场研究报告,涵盖行业分析、竞争格局、技术趋势与风险评估等核心维度,融合波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 等多框架分析,并通过专业 LaTeX 排版与科学图表生成能力输出 50 页以上的可视化交付物。
提供本地大语言模型代理服务的初始化与故障排查能力,支持自动安装配置 ccproxy 和 LiteLLM,修复连接拒绝、认证失败、模型名称不匹配等问题,并可通过环境变量灵活切换基础 URL、认证令牌及默认模型。
通过连接复用、请求批处理与并发控制、响应缓存及字段筛选等策略,优化 Gamma API 的调用效率,降低延迟并提升吞吐量,适用于高频率或大规模数据交互场景。
通过智能选择性价比最高的语音转写模型、自动剪除音频静音段并优化播放速度、实时监控用量与预算消耗、缓存重复内容避免冗余处理,实现对 Deepgram 服务的精细化成本管控。
提供与 Claude Code CLI 代理的深度集成能力,支持通过标准化流式响应和严格工具调用约束来驱动 Agentica 智能体执行文件读写、系统命令等操作,同时内置反幻觉机制与路径沙箱适配,确保指令真实落地。
提供对 Vercel AI SDK 官方文档的动态检索能力,支持按类别发现页面、获取指定路径的完整内容,并实时查询 AI Gateway 所有可用模型及其能力标签、上下文限制与定价信息,确保开发时始终基于最新权威资料进行集成与配置。
提供数据库灾备与恢复能力,支持灾难恢复规划、任意时间点还原、多地域自动故障转移及备份有效性验证,通过自动化配置主从复制、事务日志归档和恢复流程,保障生产数据库高可用与数据一致性。
支持从数据加载到报告生成的全流程自动化分析,涵盖智能诊断、多类型可视化、建模评估与交互式HTML报告输出,适用于医疗、金融等领域的复杂数据分析任务,实现高效的数据洞察与决策辅助。
提供多层级大模型提示与响应缓存能力,涵盖前缀级缓存、全响应缓存及语义相似性匹配,支持 Cache Augmented Generation 等先进模式,兼顾成本优化与实效性,在保证生成质量前提下显著降低推理开销。
支持对 AgentScope 库的深度解析与信息检索,涵盖官方教程查阅、典型示例探索及模块结构分析,帮助用户快速定位使用方法、实现方案与代码接口,适用于开发过程中技术选型、问题排查与学习参考等场景。
提供本地化的语音转文字能力,支持多种音频格式的识别与翻译,可输出纯文本或带时间轴的字幕文件,无需联网或依赖外部 API,适合隐私敏感或离线环境下的语音内容处理。
自动追踪和管理数据血缘关系,支持在数据管道中识别、记录与验证数据的来源、转换过程及下游依赖,适用于ETL、流处理和工作流编排等场景。
实现与外部应用的深度集成,可直接执行发送邮件、创建开发任务、发布消息等操作,打通 Claude 与主流协作工具之间的行动链路,让 AI 具备真实世界的操作能力。