支持在长时间编码任务中灵活管理会话状态,通过命名、保存检查点和按需恢复来维持工作上下文,适用于调试、功能开发、代码审查和问题排查等多阶段协作场景。

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收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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通过独立上下文与专用工具链支持任务级智能体拆分,实现复杂工作流的模块化处理。每个子智能体具备专属角色设定与权限控制,适用于代码审查、测试自动化等专业化场景,在保障主会话聚焦的同时提升执行精度。
通过自主调用外部模型与服务弥补自身能力空白,实现对实时社交媒体数据的获取、图像生成及多模型协同推理,支持自动化的成本控制与链上钱包管理,适用于需要扩展AI能力边界并精确追踪支出的复杂任务场景。
分析 SQL 查询结构以识别性能瓶颈,提供索引优化与查询重写建议,提升数据库执行效率,适用于处理慢查询或改进数据检索性能的场景。
面向 LlamaFarm CLI 的 Go 开发规范,涵盖惯用代码风格、健壮的错误处理机制、并发安全实践、可测试性设计及安全编码准则,支撑构建高可靠性、易维护的终端工具链。
提供技能开发的完整方法论,涵盖从初始化、结构设计、元数据编写到资源管理的全流程,支持将实践经验转化为可复用、可发现、可迭代的标准化能力模块,适用于构建领域专用智能体。
为 Node.js 后端服务和 CloudBase 云函数提供 AI 能力支持,涵盖文本生成、流式响应及图像生成三大功能,内置混元、DeepSeek 等主流模型,其中图像生成能力仅在此 SDK 中可用,适用于服务端 AI 推理与复杂内容生成场景。
专注于创作高搜索可见度的内容,通过自然融入关键词、优化标题与段落结构、设计问答模块提升点击率和片段收录概率,兼顾可读性与搜索引擎友好性,适用于各类营销文案与知识型内容的自动化生成。
提供高性能数据处理能力,支持大规模数据集的快速读写、列式计算、条件筛选、分组聚合、窗口函数及多表连接,通过表达式API和惰性求值实现并行优化与查询计划自动优化。
具备数据库查询性能分析与优化能力,能解析执行计划、定位慢查询根源(如全表扫描、索引缺失),并给出创建索引、重写 SQL 或调整配置等具体改进方案,提升查询效率和资源使用率。
确保数据库数据的完整性,通过定义和实施数据类型、范围、格式及外键约束等校验规则,自动检测并清理违规数据,在应用前于预发环境验证,生成约束脚本、校验报告与修复方案,保障生产环境的数据一致性与业务规则合规性。
提供事件在数据管道中的动态处理能力,支持对传入事件进行结构校验、上下文信息补全及敏感内容过滤,通过可配置的前后置链式调用机制,在采集前与投递前两个关键节点灵活介入并修改事件内容。
面向深度技术分析场景,提供从代码逻辑、模型架构到性能瓶颈的多维度解析能力,并自动生成含Big O复杂度评估的结构化文档,支持Mermaid图表嵌入与专业级技术写作,适用于需要精准量化性能特征与设计权衡的工程决策。
设计直观且可扩展的 API,支持 REST 与 GraphQL 规范,实现资源化路由、标准化响应、高效分页及错误处理,通过模式优先与负载优化确保系统稳定性,适用于构建开发者友好的接口体系。
支持专业级 Word 文档的全生命周期处理,涵盖新建、内容编辑、修订批注、格式保真及文本提取,适用于需严格遵循办公文档规范的法律、商务等高要求场景。
规范 XML 标签结构设计,确保 Claude Code 智能体与指令遵循 Anthropic 最佳实践,涵盖角色定义、行为约束、知识组织与协作流程,支持多类型智能体的标准化建模与交互。
协调规划者、架构师与评审者三方协作,通过多轮迭代完善工作计划,在战略合理性、技术可行性与风险控制间达成共识,确保输出具备明确验收标准、具体实施路径及可验证成果的高质量方案。
提供一种无需参考模型的轻量级大语言模型偏好对齐方法,通过直接优化偏好数据中的胜出与落败响应对,在保持训练简洁高效的同时显著提升对齐效果,适用于计算资源有限但追求高性能对齐的场景。
支持多个独立子任务的并发执行,通过统一调度机制同时启动不同角色的专用代理,分别处理代码实现、目录分析或多维度评审等互不依赖的工作,最后整合结果形成完整输出,显著缩短整体处理时间。
基于贝叶斯概率框架进行统计建模与推断,支持构建分层模型、马尔可夫链蒙特卡洛采样及变分推断,提供模型诊断、后验预测检验与多模型比较能力,适用于不确定性量化、复杂数据结构分析与科学推断任务。
通过分析用户近期在 Claude Code 中的对话记录,识别其编程习惯、技术短板与成长方向,结合 HackerNews 精选高相关度学习资源,生成结构化成长报告并自动推送至 Slack 私信,帮助开发者基于真实工作数据持续优化技能。
构建并部署基于 Vertex AI 和 Gemini 模型的生成式 AI 智能体,支持检索增强生成、函数调用与多模态处理,提供从架构设计、工具集成、评估验证到生产部署的全流程支撑能力。
提供对 Claude 持久化记忆的语义化检索与结构化管理能力,支持按自然语言查询历史发现、决策、问题及解决方案等多类型信息,并可统计分析记忆状态、查看时间线,所有数据集中存储于单一可移植、可版本控制的 .mv2 文件中。
通过压缩、掩码、缓存优化与上下文分片等策略,提升有限上下文窗口的有效容量,在接近上下文限制时保留关键信息并降低噪声,适用于长周期任务、大规模文档处理及高成本敏感场景。
实现基于 Qwen CLI 的任务委派流程,支持超长上下文分析、多文件批量处理与智能模型选择,在认证通过和配额充足前提下自动调用本地 Qwen 工具完成代码分析、摘要生成等复杂推理任务。
通过本地或分布式缓存机制优化 OpenRouter 调用效率,支持基于请求内容相似性的智能响应复用,在保障语义一致性前提下显著降低重复查询的成本与延迟。
基于 Google Gemini API 实现图像生成与编辑,支持按需指定画面比例、分辨率、模型版本及输出格式,可处理文本到图像的创作任务或对现有图片进行语义化修改,适用于各类视觉内容自动化生产场景。
提供面向结构化与文本数据的经典机器学习全流程支持,涵盖监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)、模型评估、超参调优、数据预处理及可复现管道构建,适用于从探索分析到生产部署的各类场景。
自动识别并响应模型漂移检测需求,提供从原理讲解、实施步骤到生产级代码生成的全流程支持,覆盖监控配置、数据分布对比及告警机制设计,适用于机器学习模型在生产环境中的持续可靠性保障。
构建异步视频生成工作流,支持将视频合成任务解耦为可排队、可监控、可恢复的后台作业,适用于需与消息队列或编排系统集成的复杂自动化场景。