Skill

支持在长时间编码任务中灵活管理会话状态，通过命名、保存检查点和按需恢复来维持工作上下文，适用于调试、功能开发、代码审查和问题排查等多阶段协作场景。

通过独立上下文与专用工具链支持任务级智能体拆分，实现复杂工作流的模块化处理。每个子智能体具备专属角色设定与权限控制，适用于代码审查、测试自动化等专业化场景，在保障主会话聚焦的同时提升执行精度。

通过自主调用外部模型与服务弥补自身能力空白，实现对实时社交媒体数据的获取、图像生成及多模型协同推理，支持自动化的成本控制与链上钱包管理，适用于需要扩展AI能力边界并精确追踪支出的复杂任务场景。

分析 SQL 查询结构以识别性能瓶颈，提供索引优化与查询重写建议，提升数据库执行效率，适用于处理慢查询或改进数据检索性能的场景。

面向 LlamaFarm CLI 的 Go 开发规范，涵盖惯用代码风格、健壮的错误处理机制、并发安全实践、可测试性设计及安全编码准则，支撑构建高可靠性、易维护的终端工具链。

提供技能开发的完整方法论，涵盖从初始化、结构设计、元数据编写到资源管理的全流程，支持将实践经验转化为可复用、可发现、可迭代的标准化能力模块，适用于构建领域专用智能体。

为 Node.js 后端服务和 CloudBase 云函数提供 AI 能力支持，涵盖文本生成、流式响应及图像生成三大功能，内置混元、DeepSeek 等主流模型，其中图像生成能力仅在此 SDK 中可用，适用于服务端 AI 推理与复杂内容生成场景。

专注于创作高搜索可见度的内容，通过自然融入关键词、优化标题与段落结构、设计问答模块提升点击率和片段收录概率，兼顾可读性与搜索引擎友好性，适用于各类营销文案与知识型内容的自动化生成。

提供高性能数据处理能力，支持大规模数据集的快速读写、列式计算、条件筛选、分组聚合、窗口函数及多表连接，通过表达式API和惰性求值实现并行优化与查询计划自动优化。

具备数据库查询性能分析与优化能力，能解析执行计划、定位慢查询根源（如全表扫描、索引缺失），并给出创建索引、重写 SQL 或调整配置等具体改进方案，提升查询效率和资源使用率。

确保数据库数据的完整性，通过定义和实施数据类型、范围、格式及外键约束等校验规则，自动检测并清理违规数据，在应用前于预发环境验证，生成约束脚本、校验报告与修复方案，保障生产环境的数据一致性与业务规则合规性。

提供事件在数据管道中的动态处理能力，支持对传入事件进行结构校验、上下文信息补全及敏感内容过滤，通过可配置的前后置链式调用机制，在采集前与投递前两个关键节点灵活介入并修改事件内容。

面向深度技术分析场景，提供从代码逻辑、模型架构到性能瓶颈的多维度解析能力，并自动生成含Big O复杂度评估的结构化文档，支持Mermaid图表嵌入与专业级技术写作，适用于需要精准量化性能特征与设计权衡的工程决策。

设计直观且可扩展的 API，支持 REST 与 GraphQL 规范，实现资源化路由、标准化响应、高效分页及错误处理，通过模式优先与负载优化确保系统稳定性，适用于构建开发者友好的接口体系。

支持专业级 Word 文档的全生命周期处理，涵盖新建、内容编辑、修订批注、格式保真及文本提取，适用于需严格遵循办公文档规范的法律、商务等高要求场景。

规范 XML 标签结构设计，确保 Claude Code 智能体与指令遵循 Anthropic 最佳实践，涵盖角色定义、行为约束、知识组织与协作流程，支持多类型智能体的标准化建模与交互。

协调规划者、架构师与评审者三方协作，通过多轮迭代完善工作计划，在战略合理性、技术可行性与风险控制间达成共识，确保输出具备明确验收标准、具体实施路径及可验证成果的高质量方案。

提供一种无需参考模型的轻量级大语言模型偏好对齐方法，通过直接优化偏好数据中的胜出与落败响应对，在保持训练简洁高效的同时显著提升对齐效果，适用于计算资源有限但追求高性能对齐的场景。

支持多个独立子任务的并发执行，通过统一调度机制同时启动不同角色的专用代理，分别处理代码实现、目录分析或多维度评审等互不依赖的工作，最后整合结果形成完整输出，显著缩短整体处理时间。

基于贝叶斯概率框架进行统计建模与推断，支持构建分层模型、马尔可夫链蒙特卡洛采样及变分推断，提供模型诊断、后验预测检验与多模型比较能力，适用于不确定性量化、复杂数据结构分析与科学推断任务。

通过分析用户近期在 Claude Code 中的对话记录，识别其编程习惯、技术短板与成长方向，结合 HackerNews 精选高相关度学习资源，生成结构化成长报告并自动推送至 Slack 私信，帮助开发者基于真实工作数据持续优化技能。

构建并部署基于 Vertex AI 和 Gemini 模型的生成式 AI 智能体，支持检索增强生成、函数调用与多模态处理，提供从架构设计、工具集成、评估验证到生产部署的全流程支撑能力。

提供对 Claude 持久化记忆的语义化检索与结构化管理能力，支持按自然语言查询历史发现、决策、问题及解决方案等多类型信息，并可统计分析记忆状态、查看时间线，所有数据集中存储于单一可移植、可版本控制的 .mv2 文件中。

通过压缩、掩码、缓存优化与上下文分片等策略，提升有限上下文窗口的有效容量，在接近上下文限制时保留关键信息并降低噪声，适用于长周期任务、大规模文档处理及高成本敏感场景。

实现基于 Qwen CLI 的任务委派流程，支持超长上下文分析、多文件批量处理与智能模型选择，在认证通过和配额充足前提下自动调用本地 Qwen 工具完成代码分析、摘要生成等复杂推理任务。

通过本地或分布式缓存机制优化 OpenRouter 调用效率，支持基于请求内容相似性的智能响应复用，在保障语义一致性前提下显著降低重复查询的成本与延迟。

基于 Google Gemini API 实现图像生成与编辑，支持按需指定画面比例、分辨率、模型版本及输出格式，可处理文本到图像的创作任务或对现有图片进行语义化修改，适用于各类视觉内容自动化生产场景。

提供面向结构化与文本数据的经典机器学习全流程支持，涵盖监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参调优、数据预处理及可复现管道构建，适用于从探索分析到生产部署的各类场景。

自动识别并响应模型漂移检测需求，提供从原理讲解、实施步骤到生产级代码生成的全流程支持，覆盖监控配置、数据分布对比及告警机制设计，适用于机器学习模型在生产环境中的持续可靠性保障。

构建异步视频生成工作流，支持将视频合成任务解耦为可排队、可监控、可恢复的后台作业，适用于需与消息队列或编排系统集成的复杂自动化场景。