Skill

统筹多阶段软件部署流程，根据用户需求和基础设施环境生成生产级流水线配置与自动化脚本，支持 Docker、Kubernetes、GitLab CI 等主流平台，覆盖构建、测试、部署全环节。

通过结构化对话式访谈，全面采集新项目的核心信息，涵盖功能定位、发展阶段、关键性评估、安全合规要求、团队协作模式、商业背景、时间节点、技术栈及历史债务等维度，并自动生成标准化的项目档案文件，为后续开发与维护提供精准上下文。

实现电商用户全生命周期营销自动化，支持客户档案管理、行为事件追踪、多渠道消息推送、动态人群分群及自动化工作流编排，适用于精细化运营与营收归因分析场景。

提供深度多维代码库分析能力，融合架构设计、实现逻辑、测试覆盖、根因调试、安全审计与性能优化六大视角，基于AST结构化语义和PageRank重要性评估，支持复杂问题诊断、技术债务识别及系统性重构决策。

分析代码仓库的技术栈与服务依赖，生成适配的只读权限配置，涵盖基础命令、语言运行时检测、构建工具及框架文档域访问，确保自动化操作安全且精准匹配项目实际依赖。

通过深度对话式访谈，系统化梳理用户提出的功能需求或技术方案，覆盖问题背景、技术选型、边界条件、依赖关系与验收标准等全维度细节，最终生成可直接落地的精细化规格说明或任务描述。

提供跨微服务请求的全链路追踪能力，支持在分布式系统中可视化请求路径、分析各环节延迟、定位性能瓶颈与故障点，并通过 Jaeger 和 Tempo 实现 trace 数据采集、存储与查询，适用于复杂架构下的可观测性建设与问题诊断。

为用户定制可复用的一键操作模板，通过点击聊天界面按钮即可执行个性化邮件任务，如向特定客户发送付款提醒、转发问题给技术团队、归档指定来源的旧邮件等，所有模板均基于实际业务场景生成并支持参数化配置。

协助将代码库、提示词或 API 调用从 Claude Sonnet 4.0、4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5，支持模型字符串更新与提示词调整，适配行为差异并确保平台兼容性。

确保系统符合 GDPR、HIPAA、PCI-DSS 等法规要求，支持数据主体权利验证、敏感信息加密与访问审计，提供持续合规检查及可审计报告生成，适用于涉及隐私数据的场景。

提供微前端开发全链路支持，涵盖模块联邦架构配置、React 与 Vue 多版本框架间无缝协作、基于 Rspack 的高性能构建优化，以及插件化扩展能力，适用于复杂企业级微前端项目的搭建、调试与长期维护。

提供面向网络、Web应用、无线环境、云平台及终端系统的全维度安全检测能力，涵盖资产发现、端口与服务识别、漏洞评估、恶意代码扫描、合规性检查等环节，并支持从自动化扫描到人工验证的完整安全审计流程。

规范代码协作全流程，涵盖分支创建与切换、符合约定的提交信息编写、拉取请求生成及预提交自检，确保每次变更均基于最新主干、命名清晰、验证充分且可追溯。

将特定领域的专业知识封装为可复用的功能模块，使系统能自主识别使用场景并调用相应能力，适用于文档处理、数据分析等重复性任务的自动化执行。

实现与 Linear 项目管理平台的初始对接，支持查询用户所属团队、创建首个任务事项、检索指定团队的近期任务列表，适用于 API 连通性验证及基础操作教学场景。

生成完整的视觉设计规范，包括色彩体系、排版比例、间距网格及响应式断点，支持多格式输出与组件化架构设计，确保产品界面的一致性并提升设计与开发协作效率。

通过复盘已完成的 PR，系统性提炼代理行为中的经验教训，识别定位偏差、认知盲区或高效策略，生成可落地的改进建议，涵盖指令文件更新、技能流程优化、架构文档补充及代码注释增强，从而持续提升自动化问题解决能力。

提供插件结构的标准化组织方案，涵盖目录布局、组件自动发现机制与配置规范。通过统一的文件结构和命名约定实现命令、代理、技能与钩子的模块化管理，利用环境变量确保路径可移植性，支持自动化加载与跨平台协作，适用于构建可维护的扩展功能体系。

实现 CI/CD 环境中敏感凭证的安全管理，支持 API 密钥、数据库密码及证书的存储与自动轮换，通过集成主流密钥管理服务实现细粒度访问控制和审计追踪，确保凭据不硬编码并满足合规要求。

指导如何构建高效技能，通过模块化封装专用知识、工作流与工具集成，实现对特定任务的自动化支持，适用于需要扩展基础能力以处理复杂或重复性工作的场景。

创建可复用的交互式命令模板，支持动态参数注入、文件内容引用与安全受限的系统指令执行，通过结构化配置实现跨项目与个人场景的自动化任务封装。

支持对 ClickHouse 数据库执行即席查询，用于数据分析、指标统计和事件追踪调试，具备查询计划分析、超时控制、JSON 输出等能力，并通过只读默认策略与显式授权机制保障数据安全。

作为智能任务分发中枢，该系统能自动解析用户请求意图，依据标准文档 CLAUDE.md 动态匹配最适配的专项能力模块，并在代码生成、文档编写、深度分析、计划制定等关键节点强制触发质量校验与多模型协同流程，确保全流程合规、可追溯且高质量。

面向软件开发需求的深度访谈能力，通过结构化提问全面梳理功能规格，支持从原始想法、史诗任务、子任务到本地文档等多种输入源，自动识别类型并调用专用工具读取上下文，生成覆盖问题定义、关键决策、边界条件与验收标准的精细化需求描述，所有状态变更均经 flowctl 统一管控。

提供企业级模板全生命周期管理，涵盖代码脚手架生成、结构化反馈模板和智能模板优化三大能力，支持多框架项目快速搭建、GitHub 问题标准化创建，以及在保留用户定制的前提下自动合并模板更新。

提供跨语言的模糊测试桩编写方法，涵盖从简单字节数组调用到结构化数据解析、多操作交织测试及协议感知变异等技术，帮助开发者构建高覆盖率、可复现且高效的 fuzzing 入口函数。

构建可靠的 REST API 自动化流程，支持跨系统集成与数据同步，具备安全认证、幂等性控制、分页处理、重试机制及速率限制管理能力，确保数据一致性与操作可观测性，适用于 ETL 流程、事件驱动架构及外部服务对接场景。

专注保障 GitHub Actions 在 Vertex AI 和 Google Cloud 部署中的安全性与合规性，强制使用 Workload Identity Federation 替代 JSON 密钥，执行 IAM 最小权限控制、Agent 配置校验、代码沙箱策略、内存银行启用、Model Armor 启用及 VPC 隔离等全链路验证。

通过渐进式对话捕捉视觉设计语言，逐步构建完整的美学系统框架，在无需开发插件的前提下生成可复用的视觉模板，并支持预览其在不同界面中的应用效果。

提供代码静态安全分析能力，支持跨函数的数据流追踪与污点传播分析，可识别复杂漏洞如注入、反序列化等，适用于深度安全审计和定制化查询开发，需源码及构建环境支持。