Skill

自动化构建和管理 OKR 跟踪器，支持从目标设定、关键结果分解到进度追踪的全流程配置，生成符合企业级项目管理与合规要求的可执行方案。

将功能需求拆解为可执行的详细开发计划，涵盖架构设计、组件分析与任务划分，通过代码探查明确实现路径，生成包含测试策略和集成要点的实施方案，并协同实施代理逐项完成开发。

自动识别并行化可行的独立任务，如多文件分析、无关测试执行或组件开发，动态调度多个执行单元同步处理，显著缩短总耗时，同时确保依赖敏感操作仍按序安全执行。

自动规划并生成稳定性压测方案，涵盖测试设计、参数配置、脚本编写及合规性验证，支持从需求分析到可执行测试资产的一站式产出，适用于需要长期运行以验证系统可靠性的性能工程场景。

采集真实用户性能数据，监控核心网页指标与页面加载耗时，支持自定义用户体验事件追踪，通过轻量脚本实现前端性能数据收集，适用于网站性能优化与体验改进场景。

通过智能分级、采样与使用监控优化 Windsurf 成本，支持请求批处理、数据缓存及压缩以降低开销，结合用量跟踪与预算告警实现精细化成本控制，适用于 API 费用分析与高消耗场景的持续治理。

提供Claude Code向けTypeScriptプロジェクトの全般コンテキスト，涵盖技术栈构成、架构约束、实现规范及质量保障机制，支持在项目初始化与需求分析阶段快速对齐开发共识与技术决策依据。

自动处理电子表格相关任务，支持数据读取、写入与编辑操作，可生成符合行业规范的自动化流程代码和配置，适用于企业级工作流集成与业务流程优化场景。

提供冷邮件营销活动的全面效果评估能力，涵盖打开率、回复率、退信率等核心指标计算与行业基准比对，支持基于数据模式的问题诊断和健康度评分，帮助快速识别优化点并指导策略调整。

自动规划渗透测试流程，支持从任务分解到配置生成的完整工作流，涵盖合规框架与威胁建模等场景，输出符合行业标准的可执行方案并进行有效性验证。

面向工程落地的精细化任务生成能力，将模糊需求拆解为单日可完成、端到端可验证的垂直切片，内置示例映射与 SPIDR 分割机制，确保每个任务包含明确交付物、业务上下文、关键约束、结构化验收条件及可执行验证方式。

自动识别并分析 AWS 环境中的成本优化机会，提供符合行业最佳实践的分步指导、可直接部署的配置方案及合规性验证，覆盖计算、存储、网络和无服务器等核心服务。

***name: prddescription: "Generate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a pr

自动构建和配置性能测试基准套件，涵盖负载测试、压力测试及性能监控等场景，生成符合行业规范的可部署代码与配置，并提供最佳实践指导和合规性验证。

通过缓存机制、请求批处理与连接池技术提升 Juicebox API 的响应速度与吞吐量，结合查询优化和性能监控实现低延迟高并发的数据交互，适用于大规模集成场景下的效率优化。

支持与 Storj 代码协作平台 Gerrit 进行深度交互，包括配置 SSH 远程仓库、自动安装提交钩子、推送代码变更及提交结构化评审意见，适用于拥有写权限的开发者完成端到端的代码审查与集成流程。

基于认知负荷管理与教学最佳实践，系统化规划大型教育书籍的结构与学习路径，确保知识递进、叙事连贯及动手实践。通过渐进式复杂度设计、实例优先教学和双向共学模式，提升学习者参与度与掌握效率，适用于多章节、跨模块的知识体系构建。

支持对 QStash 驱动的自动化工作流进行全生命周期管理，涵盖数据更新与社交媒体发布两类任务，包括新建调度任务、定位执行异常、调整触发逻辑及接入新数据源，所有操作基于 TypeScript 工作流定义与基础设施配置协同完成。

自动生成技术文档中的故障排查指南，支持基于文本内容检索与编辑操作，通过命令行工具实现文档结构化处理与内容校验，适用于需要快速生成标准化排查流程的场景。

根据预设的性能指标阈值对应用性能进行校验，检测页面加载速度、资源体积及接口响应时间等关键数据是否超标，及时发现性能退化问题，适用于开发流程与持续集成环节中的自动化性能管控。

面向电商场景的客户价值深度分析能力，自动完成数据清洗、RFM三维指标计算、智能聚类分群及可视化报告生成，支持中文环境，可精准识别高价值客户并输出营销就绪的细分清单与策略建议。

基于故事环叙事框架，将技术主题转化为具有情节张力的会议演讲内容，通过系统化梳理用户输入的问题背景、实践经验与核心观点，构建从现状到突破的完整叙事线，并输出适用于 iA Presenter 的结构化幻灯片文档，帮助讲者以更易共鸣的方式传递技术洞见。

面向泛函分析中的算子理论问题，提供有界性验证、伴随算子构造、谱性质分析、紧算子判定及谱定理应用等核心能力，支持从抽象定义到具体计算的全流程数学推理与形式化证明。

根据风险与市场策略综合评分，将实施单元分组为阶段性交付计划，并生成跨前后端及基础设施的可视化依赖时间线，确保每阶段可独立部署并覆盖核心用户场景，最终输出包含关键验证节点的执行摘要。

提供数据驱动的增长分析能力，涵盖裂变效果评估、用户价值分群、增量响应建模、投资回报优化及策略协同分析，支持从新用户获取到长期留存的全周期增长决策，兼顾统计严谨性与商业落地性。

基于 todos/ 目录下的 Markdown 文件实现待办事项全生命周期管理，支持按状态（pending / ready / complete）、优先级（p1–p3）和依赖关系组织任务，覆盖从问题发现、方案评估、审批分诊、执行记录到闭环归档的完整流程，并与代码审查、PR 处理及日常开发工作流深度集成。

自动生成漏洞报告并提供安全实践指导，支持渗透测试与合规框架下的标准化输出，适用于需要结构化安全评估和企业级威胁建模的场景。

为SaaS及其他数字产品提供系统化的定价策略设计能力，涵盖价格带确定、套餐分层、价值度量选择、免费模式设计及价格调整路径，基于用户支付意愿、竞争格局与产品价值交付深度，实现收入增长与客户价值的平衡。

通过集成错误监控平台数据，实现对系统异常事件的深度追溯与分析，支持按时间线检索故障、定位高频问题、获取堆栈详情及关联日志上下文，帮助快速识别服务异常根因并评估影响范围。

面向泛函分析中巴拿赫空间问题的求解，提供完备性验证、线性泛函延拓、开映射与闭图像定理的应用、一致有界性原理推导等核心策略，支持通过形式化证明和符号计算辅助完成严格数学推理。