Skill

实现对 Eight Sleep 智能床垫的远程控制，支持实时状态查询、温度调节、闹钟管理、睡眠计划设置、音频播放控制及床体角度调整等功能，适用于精细化睡眠环境调控场景。

提供面向 AI代理的网页自动化能力，支持网页浏览、表单填写、内容提取、交互操作及状态等待，基于可复用的浏览器会话与语义化元素引用机制，兼顾稳定性、可预测性与大模型友好性。

通过七阶段流程实现基于宪法的规格驱动开发，从确立核心原则到生成可执行任务并验证一致性，系统化管理需求定义、技术规划与实施过程，确保开发全程符合预设标准且各环节可追溯。

提供对 Claude Code 技能的系统性质量评估与渐进式优化能力，涵盖自查、第三方评审和自动提交改进补丁三种模式，严格遵循仅增不删原则，在保留原始功能与设计意图的前提下，提升技能的规范性、安全性和市场兼容性。

提供对 Zellij 终端多路复用器的完整配置能力，支持通过 KDL 格式定义布局结构、定制配色主题、设置分层键绑定以及调整鼠标行为、滚动缓冲、会话持久化等运行时参数，适用于构建可复现、跨平台的终端工作区环境。

提供对 Google NotebookLM 的完整程序化控制，支持创建笔记本、添加多格式资料源、基于内容对话、生成各类智能产物（如播客、视频、测验、思维导图等），并可批量下载为多种结构化格式，覆盖网页界面未开放的高级功能。

规范各类技术文档的生成流程与内容标准，依据变更规模和影响范围自动判断需产出的文档类型及顺序，明确每类文档的核心要素、边界划分与协同关系，确保从需求定义到落地实施的全链路可追溯、可验证、可复用。

面向跨平台桌面与移动应用开发，提供基于 Rust 后端和 WebView 前端的完整构建能力，支持系统级集成、安全 IPC 通信、多平台打包分发及原生插件扩展，适用于高性能、轻量级、高安全性要求的本地化应用开发场景。

提供苹果 Liquid Glass 材料设计系统的完整实施支持，涵盖镜头化视觉表现、流体动效、自适应明暗与内容感知、跨平台适配及可访问性集成，同时指导合理选用 Regular 与 Clear 变体、避免层级混淆，并内建性能优化与专业设计评审话术框架。

将学习内容转化为可执行的实践循环，通过拆解教程、视频或文章中的核心方法，设计出以“交付—反思—迭代”为节奏的渐进式练习计划，强调用具体产出代替被动吸收，推动用户在真实实践中持续提升能力。

基于 DeepWiki MCP服务，实现对 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 等平台开源项目的深度研究与理解，支持代码库架构分析、模块组织解读、功能实现追踪及 Mermaid 架构图生成，适用于学习新框架、调试集成问题或准备代码贡献等场景。

提供基于 Codex 等大模型的自动化代码工程能力，支持在不同沙箱模式下执行代码分析、缺陷修复、功能实现、依赖集成等任务，可自主规划、执行并验证结果，适用于从只读评估到全系统修改的各类开发场景。

构建多智能体协同工作环境，支持并行任务分发、工作流编排与状态追踪，实现项目级AI协作的自动化管理，涵盖环境初始化、任务拆解、代理调度、故障恢复及成果集成等全周期操作。

支持微信小程序全流程开发，集成 CloudBase 云开发能力，实现无需登录的小程序架构，通过云函数获取用户身份与步数数据，调用 AI 模型生成内容，并规范管理项目结构、资源文件及云端部署流程。

提供符合公司规范的各类内部沟通内容生成能力，覆盖3P更新、领导层简报、项目进展、突发事件通报、常见问题解答及企业通讯等场景，自动匹配对应模板并遵循指定格式与语气要求。

提供对多种编程智能体的程序化调用能力，支持在隔离环境或主机中启动交互式代码生成、审查与修复任务，需通过伪终端保持会话完整性，并可后台运行、实时监控日志、注入输入及终止进程，适用于自动化开发、批量 PR 审查和并行问题修复等场景。

通过系统化分析移动应用性能瓶颈，实现对CPU占用、内存增长、数据加载延迟及电池消耗的精准诊断。结合真实场景决策树与深度调优流程，在高压环境下区分表象与根源问题，避免无效优化，确保用户体验与系统资源的平衡。

支持智能检索和调用系统内所有技能，能根据关键词、类别或标签快速定位匹配能力，并获取对应技能的完整说明文档，帮助代理自主发现并掌握解决特定问题所需的工具。

为 Flutter 应用提供端到端的持续集成与持续部署能力，涵盖环境配置、代码质量检查、多层级测试、跨平台构建及自动化发布流程，支持 Android 和 iOS 的标准化交付，兼顾安全性、可维护性与执行效率。

通过启动独立子代理来分担高上下文消耗型任务，支持深度研究、多文件代码分析、长周期探索、文档生成等复杂场景，自动管理模型选择与并行执行，仅向主代理返回精炼结果，显著降低主链路 token 开销。

处理 Excel 文件中的表格数据，支持数据读取、清洗、聚合分析、透视表生成及图表可视化，能够合并多文件并进行格式化输出，适用于结构化数据的自动化分析与报告生成。

提供远程沙盒化代理执行环境，支持多用户协作、无限并发与跨平台客户端接入，通过预构建镜像和预测性预热实现秒级启动，允许代理自主派生子任务并行处理复杂工作流，适用于背景编码、自动化开发及多人实时协同场景。

管理 Zed 编辑器的全局配置，支持调整主题、字体、语言服务器及 AI 代理等设置，通过 JSON 文件实现对编辑行为、终端环境与快捷键的精细化控制，适用于个性化开发环境搭建与自动化配置同步。

通过文件系统实现持久化任务规划，将复杂任务拆解为可追踪的阶段，自动维护计划、发现与进度文档，确保研究和多步骤操作具备完整上下文记忆与错误复盘能力。

通过调用 Claude Code CLI 实现与 AI 编程助手的协作式开发，支持基于文件和行号的精准问题交接、多轮会话上下文保持，以及仅输出统一差异补丁的安全代码审查与调试建议，适用于原型设计、缺陷分析和质量把关等场景。

专注于打造高设计水准、具备鲜明视觉个性的前端界面，涵盖网页、应用、组件及营销素材等各类数字产品，强调独特美学风格、精细排版、克制动效与空间节奏，拒绝通用化 AI 设计范式，产出可直接投入生产的高质量代码。

提供 macOS 和 iOS 应用的命令行性能分析能力，支持无界面自动化采集 CPU、内存分配、泄漏、SwiftUI 渲染及并发任务等维度的运行时数据，并可导出结构化 XML 用于 CI/CD 中的回归比对与深度诊断。

通过浏览器流量捕获与分析，自动生成具备认证处理、错误重试和类型提示的 Python API 客户端，实现对无文档接口的逆向工程与自动化交互支持。

覆盖 Telegram 全栈开发能力，支持构建消息机器人、嵌入式网页应用及自定义客户端，集成支付、认证、云存储、传感器调用与内联交互等完整功能，适用于从轻量自动化到复杂业务场景的 Telegram 生态系统开发。

支持使用 Flutter 框架和 Dart 语言开发高性能、跨平台移动应用，涵盖 UI 构建、状态管理、页面导航、网络请求与响应处理，以及遵循 Material Design 规范的界面实现。