Skill

针对 Rails 应用的性能瓶颈提供系统性诊断与优化能力，涵盖 N+1 查询识别与修复、数据库查询效率提升、内存使用控制、响应时长缩短及索引策略建议，适用于开发与测试阶段的自动化性能治理。

自动创建 GitLab 史诗级任务，支持企业级工作流中的项目管理、合规性与集成模式，适用于需结构化流程治理的复杂项目规划场景。

提供技能创建的标准化方法论，指导如何设计轻量、精准且可复用的模块化能力包，涵盖从需求分析、资源规划到结构实现与迭代优化的全流程，强调上下文精简与AI专用性。

提供 GitHub Actions 工作流故障的系统化排查能力，通过查询运行状态、智能摘要失败日志、按需获取完整日志，辅助定位问题根源，并支持本地复现与修复验证。

实现大模型调用过程中的细粒度资源消耗追踪，涵盖 token 使用量、成本核算、按用户或智能体维度的用量分析，并支持自动生成月度账单、实时费用预警及多维度使用趋势统计，为计费、监控与性能优化提供数据基础。

自动分析代码仓库的提交记录，按语义化规范分类功能更新、缺陷修复与破坏性变更，生成结构化的版本日志文件，支持多语言输出、增量更新及自动化发布流程，便于团队维护项目变更记录。

通过缓存、批量处理和连接池优化 Replit API 性能，降低接口延迟并提升请求吞吐量，适用于高并发场景下的响应加速与资源高效利用。

自动从 Jira 拉取项目问题数据，按状态优先级分类分析，生成面向不同受众的结构化进度报告，并支持发布到 Confluence 空间，全程交互确认范围、周期、读者和发布位置。

自动追踪代码变更并智能更新项目 README 文件，涵盖安装依赖、新增功能、使用示例、配置项、环境变量等内容，保持文档与实际代码同步，支持结构一致性维护、缺失章节补全及版本兼容性说明。

根据用户需求自动生成符合标准的 API 规范定义，支持快速构建与验证 rest 和 graphql 接口设计，适用于各类集成开发场景中的文档生成与配置管理。

根据用户需求与自动化模式，智能判断实施方法是否清晰，并据此选择交互式或全自动路径：若方法明确则直接分解任务；若模糊则通过多轮对话或AI链（深度思考→共识验证）进行澄清与增强，最终生成结构完整、符合标准的plan.md文件。

确保 Replit 项目中敏感信息的安全管理，涵盖 API 密钥的环境变量隔离、定期轮换机制、按环境最小化权限分配、Webhook 签名验证及完整审计日志记录，防范密钥泄露与越权访问风险。

实现 Lindy AI 智能体的端到端自动化部署，支持生产与预发布环境的差异化配置、代理配置同步、版本回滚及多平台发布（如 Vercel、Docker），并集成构建验证与 Slack 通知。

根据项目上下文将模糊的开发需求转化为具体、结构化的实现方案，涵盖架构模式、技术栈适配与代码规范，生成包含功能拆解、文件结构、测试标准的详细要求，并在执行前交由用户确认。

通过视觉优先的交互分析，系统化评估用户操作路径中的认知负荷与界面效率，识别冗余元素、隐性逻辑及点击成本过高的设计缺陷，并生成包含健康评分、优化建议与证据截图的专业诊断报告，适用于对数字产品进行深度可用性审计。

提供跨站脚本漏洞的系统化验证能力，覆盖反射型、存储型和DOM型等各类XSS场景，通过向用户可控输入点注入测试载荷并分析响应内容与浏览器行为，判断是否存在未编码的恶意脚本执行路径，支持多种上下文环境下的注入检测与分类判定。

自动化创建高质量 Pull Request，涵盖分支管理、代码变更、质量检查、规范提交和结构化描述，确保变更范围明确、验证充分且易于审查合并。

全局配置 OMC 系统，通过从 GitHub 获取最新 CLAUDE.md 覆盖本地配置，自动清理历史手动钩子脚本与设置项，并验证 oh-my-claudecode 插件启用状态，确保所有会话统一使用最新代理能力、模型路由策略及自动化钩子机制。

提供在 Slack 工作区中高效检索历史消息的能力，支持跨频道关键词搜索、按用户或时间范围筛选，并能获取指定频道的近期对话记录，适用于追溯讨论、验证信息和跟进协作内容。

提供对 Google Drive 云端文件的全生命周期管理能力，支持多账户登录、按名称或内容检索文件、上传下载任意类型资源、创建文件夹、设置公开共享权限，并可通过结构化查询语法精准筛选元数据。

通过定义运行模式来约束智能体的行为范围，实现对工具集、提示词及执行逻辑的动态管理，从而适配不同产品场景与用户任务需求，在保持上下文连续性的同时支持自主切换工作模式。

自动检测 UI 组件的视觉差异，通过截图比对识别未预期的界面变化，适用于验证前端渲染一致性及捕获像素级回归问题，支持测试环境配置、执行监控与结果分析全流程。

统一管理全平台推送通知的接收、解析与交互响应，支持点击跳转、冷启动唤醒、多模式弹窗（页面导航、对话框、浏览器打开等），并提供开发测试工具用于验证载荷解析与路由逻辑。

基于代码库实际模式动态生成治理规则，实现宪法创建、合规性验证与自动修正，覆盖安全、架构、质量等维度，按严格等级执行阻断或提示，并通过探索—文档—评审循环确保规则精准适配项目特性。

完成 FireCrawl 开发环境的初始化配置，包括 SDK 或 CLI 的安装、API 密钥的安全写入（支持环境变量或 .env 文件），并验证基础连接可用性，为后续网页爬取与结构化数据提取提供认证就绪的运行环境。

通过集成图像生成模型实现基于文本描述的图片创建与编辑，支持高分辨率输出及输入图像的定向修改，适用于视觉内容自动化生成场景。

针对 Supabase API 响应缓慢问题，提供端到端性能优化能力，涵盖请求延迟测量、高频数据响应缓存、批量请求合并处理以及连接复用与池化配置，显著提升并发吞吐与响应速度。

解决 iOS/macOS 项目中由环境问题引发的构建失败、测试崩溃或模拟器异常，通过清理衍生数据、终止僵尸进程和重置模拟器状态等系统化诊断手段，在数分钟内恢复开发环境，避免将时间浪费在误判为代码缺陷的环境故障上。

支持电子表格的全流程处理，涵盖多种格式文件的读取分析、结构化数据创建、公式驱动的动态计算、单元格样式定制及多工作表编辑，适用于需要精确控制数据逻辑与视觉呈现的复杂业务建模和自动化报表场景。

实现对 Magento 后台管理系统的全流程自动化操作，涵盖管理员登录、客户创建与分组、搜索词分析等核心任务，支持页面导航、元素点击、表单输入、下拉选择、快捷键触发及多标签页管理，并通过页面快照实时验证状态与定位元素。