Skill

融合向量语义匹配与关键词精确检索能力，提升搜索召回率和准确性，适用于构建高质量RAG系统、专业领域搜索引擎及需兼顾语义理解与术语匹配的复杂查询场景。

自动生成 Confluence 页面内容，支持企业级工作流中的文档创建与管理，能够根据需求输出标准化配置和合规性建议，适用于项目管理、治理及集成场景的自动化文档生成任务。

提供技能开发全流程指导，涵盖需求分析、资源规划、模板初始化、内容编写、自动化验证与持续迭代，支持构建结构清晰、上下文高效、可扩展的模块化能力包，适用于为智能体定制专业化功能。

提供创建和更新技能的系统化方法，涵盖从需求分析、资源规划、模板初始化到文档编写与打包发布的完整流程，强调上下文效率、渐进式信息加载及模块化设计原则。

将模糊的需求描述、创意构想或PDD 实施计划自动转化为符合 Amazon 规范的结构化代码任务文件，支持按步骤解析 PDD 计划以实现渐进式开发，并为每个任务生成包含完整背景、技术要求、验收标准和元数据的 .code-task.md 文件。

面向 iOS 开发者的新手引导系统，通过交互式问答了解项目目标、技术栈和痛点，动态推荐最匹配的调试、性能优化、功能开发或代码审查技能，并提供可直接运行的示例提示与完整技能索引，帮助用户快速定位解决方案。

支持从代码注释、接口定义和规范文件中自动生成结构化技术文档，覆盖 API 参考、用户指南、知识库等场景，兼容多种主流文档工具链与静态站点生成器，可集成到持续集成流程中实现文档与代码同步更新。

支持对 Obsidian 笔记库的全流程管理，包括按结构定位文件、读取上下文与链接关系、基于模板创建带 YAML 元数据的笔记、安全编辑内容并维护链接与格式规范，适用于知识库构建与日常笔记自动化维护。

提供技能创建的系统化方法论，涵盖从需求分析、资源规划到结构化编写与验证的全流程，强调上下文效率、渐进式信息加载和自由度适配原则，帮助构建轻量、精准且可维护的模块化能力扩展包。

提供从 Otter.ai、Fireflies、Fathom 及 Zoom / Google Meet / Teams 等会议工具向 Granola 迁移的全流程支持，涵盖评估规划、源数据导出、格式转换、分阶段执行、用户培训及回滚预案，适配不同规模团队的历史数据迁移需求。

通过分步规划与并行子任务协作，实现对复杂主题的深度网络调研，支持多源信息采集、结构化整理及综合分析，适用于需跨领域资料整合的研究场景。

基于大语言模型实现科研假设的自动化生成与验证，支持纯数据驱动探索、文献与实证数据协同建模、以及二者结果的机制化融合，适用于欺骗检测、AI 内容识别、心理健康分析等需假设驱动的实证研究场景。

通过结构化流程设计可迭代的自动化工作流，预先规划数据采集、内容生成等脚本功能与输入输出规范，在执行中优化步骤并沉淀经验，形成可在同类任务中复用的动态技能体系。

提供完整的解决方案设计文档创建与验证能力，涵盖架构设计、技术决策记录、接口定义及组件边界划分，确保设计方案与需求对齐、结构一致且可实施，适用于复杂系统的技术规格制定场景。

面向开发者提供多路径技术文档检索能力，优先定位标准化的 llms.txt 文档，缺失时自动转向 GitHub 仓库深度分析或并行网络研究，支持版本精准匹配与结果智能聚合，确保获取最新、权威、结构化的开发参考资料。

自动生成符合 Deep Insight/Strands SDK 风格的专业 README 文档，通过分析项目代码结构、依赖与功能，构建包含视觉化标题、最新动态、价值主张、快速上手、演示示例、安装指南、架构图谱、贡献说明及许可证等模块的完整文档，强调可读性、实用性与品牌一致性。

逐页同步项目文档的中英文内容，确保双语版本在信息、结构与风格上一致，同时遵循各自语言的表达习惯与排版规范，实现准确且可维护的多语言文档管理。

通过并行调用多个子智能体协同分析代码库，自动生成涵盖架构概览、目录用途、模块依赖、数据流向及开发导航指南的完整文档，支持增量更新与现有地图同步，适用于新项目接入或复杂代码库理解场景。

提供 OneKey 应用单体仓库中页面与路由的全生命周期管理能力，涵盖新页面创建、多类型路由配置（模态页、标签页、引导页）、深度链接与通用链接接入、二维码及 Banner 跳转处理、跨平台路径生成（Web / Extension 差异化支持），以及页面挂载/卸载、重定向、关闭等生命周期控制。

协助用户系统化地协同撰写各类结构化文档，涵盖技术方案、决策记录、产品需求等场景，通过分阶段引导完成背景梳理、内容迭代与读者验证，确保文档逻辑清晰、信息完整且对目标读者真正有效。

提供对 OpenAI 平台最新官方文档的精准检索与解析能力，覆盖 API 接口定义、工具使用规范、流式响应机制、认证方式、模型特性、速率限制及 MCP 集成等核心内容，确保回答严格基于权威文档原文。

将已验证有效的技术问题解决方案自动转化为结构化文档，按症状类型分类存储，内置 YAML 元数据校验与枚举约束，支持关键词检索、跨文档引用及常见模式沉淀，形成可演进的工程知识库。

为 Spring Boot 4.x 应用自动生成符合 OpenAPI 3 规范的 REST API 文档，支持从代码注解、Javadoc 和 DTO 结构中提取接口描述、请求响应模型、认证方式、错误码及分页上传等细节，并集成 Swagger UI 与 Scalar UI 提供可视化界面。

基于测试手册内容自动生成安全测试相关的技术能力，通过分析静态分析、模糊测试等领域的工具与方法，批量创建可复用的技能模块，并建立跨技能关联关系，实现知识体系的系统化构建与持续更新。

提供基于 Perplexity 的智能网络搜索能力，支持快速问答、原始网页结果检索、多源信息整合分析、链式推理决策以及深度专题研究，适用于从即时事实查询到复杂技术评估的各类信息获取需求。

面向科研论文与期刊投稿的全流程写作支持，涵盖IMRAD结构化组织、多风格文献引用、符合CONSORT/STROBE/PRISMA等规范的透明报告、图表设计与学科术语适配，严格遵循段落式行文原则，通过研究检索支撑的两阶段法（先提纲后成文）生成严谨、清晰、可发表的学术文本。

统一处理各类数学任务，涵盖符号计算、方程求解、微积分、矩阵分析、数论组合、单位换算及数学概念解释，根据自然语言请求自动选择最适工具链，兼顾精确性与可解释性。

自动生成符合规范的技术文档注释，支持对代码结构进行智能分析并产出标准化的文档描述，适用于需要提升代码可维护性与协作效率的开发场景。

生成面向 AI 协作的分层项目文档体系，通过轻量根文件与就近详细子文档结合，实现高效上下文索引。利用即时命令指引、模式示例和结构化约定，支持代码库快速导航与自动化开发，适用于单体或多包工程的智能维护场景。

面向科研场景构建专业演示文稿，覆盖会议报告、学术讲座、论文答辩等各类口头陈述需求，强调以视觉化表达为核心、研究文献为支撑的叙事逻辑，提供结构设计、模板选用、时间规划及多平台（PowerPoint / LaTeX Beamer）实现路径，并通过图像化审查与迭代优化确保可读性与呈现效果。