基于 Claude 4 最佳实践,提供高质量工作提示的生成能力,通过明确任务指令、补充上下文动机、采用自然语言触发和正向表述,结构化组织提示内容,并智能匹配技能与文件,支持复杂任务的并行分解与子代理协同。

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收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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提供对 MikoPBX 系统的全功能 REST API 访问能力,自动完成容器环境识别、JWT 认证、各类 HTTP 请求执行及响应格式化,支持带参数的查询、数据创建、字段更新与资源删除等操作,适用于接口调试、功能验证和自动化测试场景。
自动生成符合业务需求的 Excel 公式,提供分步指导、生产级代码生成及合规性验证,覆盖公式设计、调试和优化全流程,适用于财务建模、数据报表与业务流程自动化场景。
实现安全的在线支付处理,支持一次性付款、订阅计费与自动续费管理,通过标准化接口完成交易、退款及客户账单维护,适用于需要合规支付网关的商业系统。
构建稳定、高效的端到端测试体系,覆盖核心用户流程、多浏览器兼容性及真实接口集成,通过页面对象模型、智能等待与网络拦截提升测试可靠性,支持并行执行、视觉回归与无障碍检测,适用于快速交付且需保障关键路径质量的复杂前端场景。
通过环境变量安全管理 API 密钥,实施最小权限原则与定期轮换机制,结合审计日志记录和 Webhook 签名验证,确保 Fireflies.ai 集成在不同环境下的安全性与合规性。
主动构建并查询代码关系图谱,实时分析组件定义、调用链路、依赖关系及类型归属,支持在读取文件、搜索代码或修改前自动识别影响范围,避免因忽略上下游关联导致的系统性错误。
通过多种集成方式将外部项目与本地终端环境连接,支持在网页中嵌入可执行命令的按钮,为 CLI 工具提供指令队列,构建带参数填充的提示模板库,并能动态创建新的终端标签页,适用于文档、脚本及 Web 应用场景。
自动生成符合企业工作流规范的状态报告,涵盖项目管理、合规治理与系统集成等场景,提供配置生成、代码输出、最佳实践建议及标准化校验能力。
实现 SSL/TLS 证书全生命周期自动化管理,涵盖跨平台的证书申请、智能续期、到期预警、安全分发及零中断轮换,支持多域名、泛域名与内部 PKI 场景,保障服务持续 HTTPS 可用性与加密合规性。
自动构建和优化 n8n 工作流,覆盖邮件处理、电子表格操作与业务流程自动化等场景,提供符合行业规范的可部署配置与分步实施指导。
根据用户指令调整 DeepChat 应用的界面与交互偏好,支持修改语言、主题、字体大小及声音等选项,在无法直接配置时引导至对应设置页面。
提供多种预设模板的图文可视化能力,支持快速生成包含关键指标、时间线、流程步骤、产品路线图、对比分析、SWOT、四象限矩阵、组织结构、饼图柱状图及词云等轻量级信息图,适用于需在 4–8 个要素内传递清晰视觉信息的场景。
提供渗透测试全流程操作支持,涵盖网络发现与端口扫描、服务识别与漏洞探测、Web应用安全评估、密码暴力破解与哈希分析、漏洞利用与载荷生成、无线网络安全审计及网络流量深度解析,适用于授权范围内的红队实战与安全评估任务。
自动配置应用的可用性与性能监控,覆盖网站 uptime、关键用户路径及 API 响应情况,通过定期探测多地区访问状态和事务流程,及时发现异常并触发告警,结合仪表盘实现可视化追踪,适用于需要持续保障服务稳定性的场景。
通过交互式引导帮助用户发现可用的工作流、工具与智能体,根据目标任务自动推荐相应的协作流程与资源,实现对代码探索、缺陷修复、功能开发等场景的智能化支持。
自动解析与优化 gc 日志,提供性能测试中的内存管理洞察,支持对日志模式的智能识别与调优建议,适用于负载测试、压力测试等场景下的性能分析与问题诊断。
基于 staged 变更自动分析代码差异,生成符合规范的多语言提交信息,支持自定义模板、Jira 集成、文件过滤及历史提交修正,兼顾语义准确性与团队协作格式要求。
通过分析近期编程对话记录,识别技术强项与待提升领域,结合 HackerNews 精选高质量学习资源,生成结构化成长报告并自动推送至 Slack 私信,帮助开发者基于真实工作数据持续优化技能路径。
实现AI员工记忆库的智能维护,通过分析文件内容、元数据和关联关系,自动识别并处理重复信息、错误归类的文档以及过时内容,支持按需合并、迁移或清理,确保记忆结构清晰、检索高效且长期可用。
支持将 Expo 构建的跨平台应用一键发布至 iOS App Store、Android Play Store 以及 Web 环境,覆盖从构建配置、OTA 热更新到 CI/CD 自动化部署的全流程。
自动处理 API 开发中的分页逻辑,提供分步指导、符合行业规范的实现方案及可直接部署的代码与配置,覆盖 REST、GraphQL、OpenAPI 等主流接口设计场景。
面向CSV数据集提供端到端分析能力,自动识别缺失值模式并基于数据类型与分布特征选择最优填充策略,同时生成包含趋势图、分布直方图、相关性热力图及交互式散点矩阵的可视化仪表盘,支持探索性数据分析全流程。
提供系统架构设计与治理能力,支持架构决策记录、常见模式应用及反模式识别,实现对软件结构的标准化描述和持续一致性维护,适用于多角色协同下的技术方案评审与系统演化管理。
自动化完成 Supabase SDK 版本升级全流程,涵盖版本差异分析、破坏性变更识别、代码适配修改、测试验证及回滚方案生成,确保升级过程安全可控并兼容现有功能。
通过执行测试套件并采集覆盖率数据,自动评估代码的行、分支、函数等维度覆盖情况,精准定位未被测试覆盖的具体代码位置,并生成结构化报告,辅助开发者识别测试盲区、优化测试策略、提升代码质量。
规范 REST与 GraphQL 接口设计,统一资源命名、请求响应结构及版本管理策略,支持构建可维护的 API 体系,适用于端点规划、契约评审及标准化文档生成。
实现跨文件的代码精准迁移与重组,支持按行号定位、基于内容匹配或函数类结构识别来提取、复制、移动和插入代码块,适用于重构、模块拆分及代码整理等开发场景。
自动处理发票文件,从PDF和图片中提取日期、金额、供应商等关键信息,按规则重命名归档,支持费用分类、付款状态追踪、重复检测、采购订单匹配及财务报表生成,适用于税务准备与自动化记账场景。
帮助用户识别和规避 Kling AI 使用过程中的典型错误与潜在风险,涵盖异步处理、错误捕获、密钥安全、成本控制等关键环节,提供可落地的预防策略与验证方法。