提供安全的 Git 变基操作引导,支持目标分支自动识别、预检环境状态、冲突分类诊断与分步解决,并在关键操作前预览命令,确保变基过程可追溯、可中断、可恢复。

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收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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诊断并解决 FireCrawl 集成中的常见错误,涵盖认证失败、请求超限与网络超时等问题,通过日志分析、配置检查和参数调优实现快速修复,适用于 API 连接异常或爬取任务中断的场景。
通过向代码注入微小变异并运行测试来验证测试质量,衡量测试套件捕获缺陷的真实能力,识别断言薄弱或边界覆盖不足的测试用例,并自动生成针对性补充测试,从而系统性提升测试有效性与可靠性。
管理 Web 应用的身份验证方式,支持配置短信、邮箱、微信、Google 等多种登录方法的启用状态与参数,通过 API 调用实现认证策略的查询、修改与密钥管理,适用于多环境下的统一身份接入控制。
根据安全策略自动生成和优化 Web 应用防火墙规则,支持对防护逻辑的结构化构建与合规性校验,适用于渗透测试、威胁建模及企业级安全框架下的自动化防御配置。
对代码进行轻量级设计质量评估,覆盖命名规范、对象训练原则、耦合与内聚、不可变性、领域完整性、类型系统、简洁性及性能八个维度,基于代码结构理解生成带文件行号的可操作改进建议。
通过分析代码库中的命名方式、架构分层、测试组织及代码结构等特征,自动识别项目固有的开发约定与设计范式,帮助开发者在编码、评审或重构时保持风格统一,避免引入不一致的实践。
提供 React 函数组件中 Hooks 的规范使用方法,涵盖副作用管理、状态记忆、引用维护及自定义逻辑封装,确保组件行为可预测、性能可控且符合并发渲染要求。
支持从 PDF 文件中提取文字内容与表格数据,完成表单自动填写,并能合并多个文档,适用于各类 PDF 处理需求,如资料整理、自动化填报和报告生成。
根据用户目标动态调度专业代理,实现研究、规划、构建或修复类任务的自动化编排,支持资源分配策略选择与多阶段协同执行,确保复杂工作流的连贯性与高效性。
实现 Linear 平台上的全流程工单生命周期管理,涵盖新建、编辑、状态流转、父子关联、阻塞关系设定及评论互动等能力,适用于软件开发团队的自动化任务编排与协作流程集成。
支持通过自然语言描述发现高价值受众信号,并在广告平台或销售代理端一键激活,实现跨渠道精准定向投放,覆盖人群规模、成本及部署状态可实时评估。
通过比对主分支代码与现有英文文档,自动识别文档缺失、错误或过时内容,聚焦用户可见功能如配置项、环境变量、CLI 命令及默认行为,生成带证据的整改建议报告,在获得确认后仅更新 docs/src/content/docs/ 下的英文文档,严格排除日文、韩文、中文等本地化路径。
专注于提升代码质量,通过识别代码异味、应用设计原则与模式、优化性能瓶颈以及增强可读性、可测试性和模块化程度,为现有代码提供系统性重构建议与具体实现方案。
自动生成 Excel 宏以优化业务流程,支持工作流自动化、邮件处理与电子表格操作,提供符合行业规范的可部署代码,适用于需要高效完成办公自动化的场景。
实现 Fireflies.ai 服务与 GitHub Actions 的深度集成,支持自动化运行单元测试和端到端集成测试,配置密钥管理、分支保护策略及发布流水线,确保代码变更前完成健康检查与兼容性验证。
通过设定明确的思维约束条件来引导响应模式,根据用户请求类型自动匹配对应的认知框架,如代码生成、调试、创意发散、情感回应或结构化规划等,在不同场景下强制采用特定推理路径,确保思考更严谨、表达更精准、交互更贴合实际需求。
自动生成面向 Positron 问题修复与功能交付的手动 QA 验证指南,通过解析 GitHub Issue 及关联 PR 的标题、描述、评论与代码变更,提炼出结构清晰的测试场景、边缘用例与回归检查项,并支持跨平台环境信息自动识别与一键复制验证评论模板。
自动分析代码库中的会话管理逻辑,识别弱随机会话 ID、缺失过期机制、会话固定等安全风险,并提供修复建议,支撑安全审计与合规性验证。
面向 Ideogram 系统的渐进式重构与迁移,支持从旧架构平滑过渡到 Ideogram 平台,涵盖版本升级、竞品替换及全量重构场景,基于绞杀者模式分阶段实施并保障可回滚性。
提供本地化 Claude 推理服务的完整部署与调试能力,支持 Agentica SDK 通过分层架构连接服务器和代理,实现端到端的流式响应、工具权限控制及抗幻觉执行保障,适用于开发、验证和问题排查全流程。
基于当前分支的代码变更执行深度实现审查,整合提交记录、架构文档与需求脉络生成上下文,通过命令行工具协调自动化审查流程,支持在内置对话环境或导出至外部大模型完成评审,确保设计与实现的一致性。
自动从 Git 提交历史中提取关键变更,按功能、改进、修复等维度智能归类,将技术性提交转化为通俗易懂的用户语言,并生成结构清晰、风格统一的发布说明,显著提升版本文档产出效率。
根据需求自动区分新插件构想与现有插件优化场景,动态加载对应工作流。通过多阶段引导实现从模糊想法到结构化创意文档的转化,支持渐进式提问、优先级分析与版本影响评估,在减少上下文占用的同时保障完整创作流程。
维护 Agent Sessions 的兼容性支持矩阵,确保 JSON/JSONL 解析的稳定性,通过验证上游版本变更并结合测试用例更新最大兼容版本,防止解析回归问题,在缺乏明确日志证据时保留未知状态并记录验证范围。
支持 VS Code 扩展的全流程本地化,覆盖 package.json 中的配置项、独立 Markdown 格式的引导内容,以及源码中的动态字符串,确保多语言资源与源文件同步更新。
读取本地 Markdown 文件内容并调用认证环境中的命令行工具创建 GitHub Pull Request,将指定分支的变更以预设标题和标签提交至目标仓库,支持草稿模式与自定义目标分支,适用于自动化发布流程中基于完整描述的精准代码合并操作。
执行容器环境的安全扫描与合规性检查,识别潜在漏洞并提供修复建议,支持自动化配置审计和安全策略实施,确保系统在部署各阶段符合安全标准。
执行数据库安全扫描与合规性检查,自动识别漏洞并实施安全控制,支持配置审计、风险评估及修复建议生成,适用于保障数据服务的安全性与稳定性。
支持在新旧系统间实施渐进式迁移,通过并行运行、流量分流和数据同步等方式,安全地完成 Perplexity 平台接入、重大版本升级或全量重构,兼顾业务连续性与风险可控。