Skill

通过多模型对抗式辩论持续优化产品需求或技术规格文档，由Claude主动参与批判与修订，直至所有模型达成共识，确保文档在完整性、一致性、可执行性及专业适配性上达到交付标准。

从 GitHub仓库安全安装 Claude 技能，自动解析技能列表、下载完整内容并执行深度安全扫描，识别恶意代码、后门、敏感信息泄露等风险，根据风险等级提供用户确认机制，最终将通过审核的技能部署到本地运行环境。

协调多智能体协同工作，自动分配任务并追踪执行流程。通过钩子机制触发自动化代码处理，集成监控、合并与故障恢复能力，实现从任务分发到结果落地的全流程闭环管理，支持复杂项目并行推进与实时干预。

提供五种经过验证的自动化工作流架构模式，覆盖事件驱动的 Webhook 处理、外部 API 数据集成、数据库读写同步、AI 智能体协同执行以及定时任务调度，支持从触发、转换、执行到容错的全链路设计。

提供浏览器自动化与深度网页分析能力，支持网页导航、截图、表单填写、元素点击、页面脚本执行等操作，同时可监控网络请求、捕获控制台日志、评估性能指标及提取结构化页面数据，适用于测试、运维、爬虫与调试场景。

提供从创意构思到 MVP 上线的端到端自动化开发流程，覆盖市场调研、需求定义、技术架构设计、AI 代理配置及代码构建五个阶段，支持按需跳转与状态追踪，适用于零基础快速启动项目。

提供跨平台电子表格公式编写与调试能力，支持 Excel 和 Google Sheets 公式互译、动态数组与数据透视表构建，并针对空白值、日期格式、重复项等边界情况给出容错方案和实际示例。

提供面向隐私保护的照片选择与管理能力，支持用户在不授予完整相册权限的情况下选取图片或视频，兼容有限库访问模式，并能将内容安全保存至相机胶卷，同时适配 SwiftUI 和 UIKit 两种开发框架。

面向 C/C++ 项目的轻量级模糊测试能力，依托 Clang 编译器内置的覆盖率引导机制，支持快速构建测试桩、自动探索代码路径、生成最小化语料库，并可联动 AddressSanitizer 等检测工具定位内存类缺陷。

实现网页自动化操作，包括导航访问、表单填写、元素点击、内容提取、页面截图及状态等待，支持基于引用标识和语义定位的交互方式，适用于网页测试、数据采集与功能验证等场景。

提供对 Claude Code 各类钩子的全生命周期控制能力，涵盖会话启停、用户输入处理、工具调用前后的拦截与响应、权限决策、子智能体协调及通知管理，支持命令行脚本与 LLM 驱动两种执行模式，并可通过正则匹配精准绑定触发条件。

执行系统性代码审查流程，通过多轮自动化工具扫描与修复迭代，持续检测并改进代码质量、安全、性能及架构合规性，结合用户确认或全自动决策，在满足最低验证轮次后完成审查，确保代码符合项目标准。

提供高精度 GPU 内核性能测量，支持多后端对比与结果复现，自动选用硬件级计时或 CUDA 事件回退，适用于深度学习算子基准测试。

对 Metabase 项目中的 Clojure 及 ClojureScript 代码变更进行自动化审查，聚焦命名规范、文档完整性、函数纯度、模块结构、API 设计、测试组织等维度，精准识别风格违规与质量隐患，仅反馈需修正的问题，不作肯定性评价。

实现 React 应用的渐进式现代化升级，涵盖版本迁移（16→17→18）、类组件向函数组件与 Hooks 的重构、并发特性（如 Suspense、Transitions）集成、自动化代码改造（codemods）、TypeScript 迁移及性能优化策略。

全面优化 Claude Code 工作流，通过分析历史使用模式、自动发现 GitHub 社区资源、识别项目技术栈并生成适配的配置文件，支持智能推荐 auto-allows 设置、自定义 slash 命令、专用 agents 和技能，并动态拉取最新官方文档来创建符合当前最佳实践的 CLAUDE.md 项目文档。

提供技能开发与优化的标准化方法，涵盖 SKILL.md 文件创建、结构规范、描述撰写及内容组织，确保技能能被智能体准确识别和调用，适用于 OpenCode 和 Claude 等平台的技能构建场景。

为 WebF 应用提供对设备原生能力的访问支持，涵盖内容分享、相机调用、支付处理、高精度定位、推送通知、生物识别、传感器数据读取及本地文件系统操作等，需通过双端（Flutter + npm）安装并注册插件模块才能使用。

基于已暂存的 Git 修改内容，自动分析代码变更意图，生成符合规范的提交信息，包含类型标识、影响范围和简洁描述，并支持用户预览确认，适用于提升提交信息质量与开发协作效率的场景。

自动构建标准化运行手册，涵盖从结构设计、内容编写到配置生成的全流程，支持按技术文档规范输出可执行代码与配置文件，并提供行业最佳实践建议和合规性验证。

面向 Lean 4 定理证明的全流程支持，涵盖增量编译验证、sorries 与公理的结构化管理、mathlib 引理的智能检索、类型类合成失败的自动修复，以及测度论等领域的专用证明模式，强调编译驱动、分阶段填充与低开销纠错。

提供面向 Apple 设备的本地大语言模型调用能力，支持多轮对话管理、结构化输出生成、工具函数自主调用、动态 Schema 构建及流式响应，适用于离线场景下的文本摘要、信息抽取、内容分类与生成等任务。

提供面向 Apple 生态的现代化本地化能力，覆盖从字符串提取、多语言翻译管理、复数与 RTL 布局适配，到时区敏感格式化及 App Shortcuts 本地化全流程；支持 Xcode 15 起的 String Catalog 统一格式，并在 Xcode 26 中增强类型安全符号生成、自动上下文注释与 Swift Package 级别束绑定。

提供 Effect-TS 应用开发全周期的工程化支持，覆盖错误解读、环境配置、编辑器增强、运行时调试、代码质量管控、持续集成与性能分析等环节，帮助开发者高效构建类型安全、可观测、易维护的函数式系统。

提供终端用户界面的完整构建能力，支持基于指令式或响应式框架开发组件、布局、动画及交互功能，适用于从零搭建应用或实现复杂文本渲染、输入控制与自动化测试的全周期终端场景。

自动化执行 GitFlow 多分支协作流程，支持功能分支创建与合并、热修复处理、版本发布准备、语义化版本号计算及更新、变更日志生成等操作，适配 Classic / GitHub / GitLab 三种主流工作流模式。

提供标准化的事件响应流程框架，涵盖从故障检测、初步诊断到缓解恢复的完整操作路径，支持按服务级别制定应急预案，明确不同严重程度事件的处理时效与升级机制，并内置通信模板与跨团队协作指引，确保在系统异常时快速协同处置。

专注诊断 DotCMS 项目在 GitHub Actions 中的各类构建失败问题，覆盖 PR 验证、合并队列、主干部署及夜间定时任务等场景，能分析测试失败原因、识别间歇性故障、比对不同执行流程差异，并判断是否由外部服务变更或内部代码问题引发。

强制执行每次提交和部署前的自动化代码审查，通过集成多种AI引擎对代码进行安全、性能及架构层面的深度分析，识别漏洞与潜在风险，在开发流程中建立可靠的质量与安全防线。

自动生成符合行业规范的 Docker Compose 配置文件，覆盖多容器编排、服务依赖定义、环境变量管理及网络配置等核心场景，支持从零构建可直接部署的容器化应用基础设施。