Skill

为开发人员提供符合行业规范的分支命名策略指导，支持根据项目类型、功能模块和变更性质生成清晰、一致且可追溯的分支名称，兼顾版本控制最佳实践与团队协作需求。

指导用户构建可复用的技能模块，涵盖从需求分析、资源规划、模板初始化、内容编写到打包发布的完整流程，强调通过脚本、参考文档和资产文件实现能力封装，并采用渐进式上下文加载策略提升执行效率。

面向教学场景的代码验证能力，依据四层教学法自动识别代码所属学习层级与编程语言生态，按需执行语法检查、运行测试、性能比对或端到端集成验证，并生成带上下文定位、修复建议和教学影响说明的诊断报告。

根据用户需求从模板市场中检索并部署预配置服务，支持通过关键词查找特定用途的模板，并实现跨环境的自动化部署与集成，适用于快速搭建内容管理、存储、监控等应用场景。

实现 Retell AI 的核心业务流程，覆盖从初始化、执行到最终确认的完整闭环，支撑主要功能开发与关键系统集成，适用于需调用 Retell AI 服务完成核心任务的各类场景。

智能分析文件内容与结构，识别重复项并按类型、用途和时间自动归类，支持安全移动、重命名及清理操作，在用户确认后执行目录重构，同时提供可追溯的操作日志与长效维护建议。

支持跨环境的配置与密钥管理，可根据不同部署阶段生成、更新或获取安全合规的配置文件，在不暴露敏感信息的前提下实现开发、预发和生产环境的配置自动化，提升 DevOps 流程效率。

自动诊断 GitHub Pull Request 中失败的 CI 检查，提取 GitHub Actions 日志并定位关键错误信息，生成可执行的修复方案，在获得用户确认后实施代码修改，并支持验证修复效果。

自动生成和优化演示文稿的大纲结构，支持对视觉内容进行逻辑梳理与层级规划，提升信息呈现的清晰度与专业性，适用于各类图文排版与展示场景。

专注于代码库的现状分析与技术文档还原，通过系统性定位、追踪执行路径及识别既有模式，全面记录实现逻辑、数据流向与组件关联，为后续决策提供客观事实依据。

根据用户需求自动生成表单构建辅助配置与代码，提供符合行业规范的解决方案，支持工作流自动化、邮件处理及电子表格操作等业务场景的集成与优化。

支持 SRTD 代码库的开发与维护，提供对 SQL 模板实时同步至本地 Supabase 数据库的全流程控制，涵盖文件监听、状态管理、数据库操作与迁移生成。通过单向数据流与事件驱动架构实现服务间解耦，确保状态一致性与系统可预测性，适用于功能扩展、缺陷修复及自动化测试等内部开发场景。

自动构建和配置 Google Cloud Platform 上的云函数，涵盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等服务，生成符合生产标准的代码与配置，并遵循行业最佳实践。

自动分析数据库查询性能，提供从配置优化到压力测试的完整解决方案，支持生成可直接部署的基准测试代码与性能监控方案，适用于高负载场景下的响应时间优化与资源瓶颈诊断。

提供全方位写作支持，涵盖从零创作、现有文本优化到语气风格调整，适用于邮件、报告、社交媒体等多种场景，并能根据受众关系和沟通目标生成适配的表达方案。

将复杂任务自动分解为多个可独立执行的子任务，为每个子任务分配专属上下文环境并制定明确目标，通过迭代式测试验证与反馈优化，确保各子模块功能正确且最终整合结果逻辑一致、运行可靠。

提供系统性性能分析能力，覆盖基准测量、瓶颈定位、多层级资源监控及容量规划，支持从应用代码到基础设施的全栈性能问题诊断与优化决策，强调实证驱动而非假设推导。

提供在 Next.js 应用中直接执行服务端逻辑的能力，支持表单提交、数据变更与远程过程调用，无需额外搭建 API 路由，兼顾渐进增强与服务端验证，并内置路径重验证和状态反馈机制。

将测试发现的缺陷自动转化为标准化用户故事，生成符合 prd.json 格式的修复任务，包含唯一 ID、优先级排序、可验证的验收标准及回归测试要求，支持追加到现有需求文档或新建独立修复分支，为自动化修复流程提供结构化输入。

通过分析 Sentry 当前事件流量与配额使用情况，动态调整采样率、配置错误忽略规则、启用客户端过滤及去重机制，实现事件量精准削减与成本优化，同时建立用量监控和告警体系。

自动执行性能测试中的吞吐量计算任务，支持从原理讲解、参数配置到代码生成的全流程辅助，覆盖负载测试、压力测试及基准测试等典型场景。

提供全面的代码审查能力，涵盖质量、安全、性能与最佳实践，可分析代码结构、识别潜在漏洞、优化算法效率，并给出具体改进建议，适用于各类编程语言的静态分析与反馈场景。

实现 Fireflies.ai 集成中的隐私数据全生命周期管控，涵盖敏感信息识别与脱敏、分级分类存储、合规性数据保留与自动清理、GDPR/CCPA 数据主体权利响应（如导出与删除），并确保审计日志完整可追溯。

自动处理 API 开发中的分页逻辑，支持生成符合 REST 和 GraphQL 规范的分页配置与代码，提供标准化实现方案及最佳实践指导，适用于构建高效且可维护的分页接口。

为数据库测试提供自动化支持，涵盖测试环境搭建、数据准备、断言验证及框架配置等全流程，遵循单元测试与集成测试的最佳实践，生成可直接投入使用的可靠代码和配置方案。

自动完成集成测试环境的初始化配置，涵盖依赖安装、测试框架搭建、模拟服务设置及配置文件生成，遵循行业最佳实践，输出可直接运行的生产级代码与验证结果。

实现用户行为追踪与自动化消息触达，通过定义生命周期事件并集成分析服务，在关键节点触发邮件、推送等多渠道营销活动，支持基于用户状态的精准运营场景。

自动生成符合行业规范的 GraphQL 模式定义，覆盖类型设计、查询与变更结构、标量与接口声明等核心环节，支持从需求描述到可部署 Schema 的端到端构建，并内置标准合规性校验。

能够自动识别代码中潜在的 SQL 注入安全漏洞，通过分析输入处理方式与数据库查询逻辑，定位风险点并提供修复建议，适用于代码审计与安全加固场景。

自动生成符合行业规范的 Mkdocs 配置文件，支持从零搭建文档站点，覆盖 API 文档、用户指南与架构说明等场景，并提供配置验证与最佳实践指导。