AI 模型

Hunyuan-T1-20250822是腾讯混元旗舰推理模型，属文本生成类。特点：最大输入32K、输出64K，提升高难度数学、逻辑和代码能力，优化长文处理与输出稳定性。适用于文本生成、创作、问答等场景。

Hunyuan-T1-latest是腾讯2025年3月推出的深度推理大模型，采用Hybrid-Transformer-Mamba MoE架构，万亿级参数规模。具备超强长文本捕捉、数学/逻辑推理、代码生成能力，解码速度60-80token/s，支持API调用，适用于复杂问题解答、科学计算及AI搜索等场景。

腾讯混元生视频-视频特效是基于腾讯视频生成大模型的API技术服务，具备高质量视频生成与处理能力，支持自然特效（如地震、闪电）和奇幻特效（如魔法护盾）生成，可10分钟快速出片并节省50%制作成本。广泛应用于短视频、影视制作、广告营销、游戏等领域，助力提升创作效率与内容趣味性。

腾讯混元生视频是腾讯推出的AI视频生成与处理技术服务，基于多模态融合技术，支持视频特效、风格化转换及图片动态化等功能。特点包括高连贯性运动生成、精准语义理解，适用于短视频创作、广告营销、教育内容制作等场景，可降低专业制作门槛，提升内容生产效率。

Hunyuan-Large-Vision是腾讯研发的多模态视觉理解模型，采用MoE架构，激活参数52B，支持图像、视频及3D数据处理。在国际评测平台排名国内首位，具备强大多语言交互能力，应用于拍照解题、视频分析、智能文案生成等场景。

Hunyuan-TurboS-latest是腾讯混元推出的新一代快思考大模型，为超大型Hybrid-Transformer-Mamba MoE模型。其特点是响应速度快，吐字速度提升一倍，首字时延降低44%，在知识、数理、创作等方面表现突出，在业界通用的多个公开 Benchmark 上，于知识、数学、推理等多个领域展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude3.5 等业界领先模型的效果。适用于3D建模、视频特效制作、语音交互等实时AI应用场景。

腾讯混元Hunyuan-TurboS-20250716是腾讯推出的新一代快思考大语言模型，采用Hybrid-Mamba-Transformer混合架构，主打极速响应能力，首字时延降低44%，吐字速度提升一倍，实现“秒回”。其推理性能对标GPT-4o、Claude 3等主流模型，在数学、代码等短链任务中表现突出，且部署成本显著降低，API调用价格较前代下降数倍。目前已开放企业API接入，适用于即时交互、智能客服等高效响应场景。

Hunyuan-A13B是腾讯开源的大语言模型，采用细粒度MoE架构，800亿总参数仅激活130亿，高效平衡性能与资源消耗。支持256K超长上下文、混合推理模式及多量化格式，在数学推理、代码生成等多任务表现卓越，尤其适合资源受限环境的研究与开发，应用场景包括智能客服、法律/医疗文档分析、代码辅助开发等。

Hunyuan-TurboS-Vision是腾讯推出的混合架构大模型，融合Transformer与Mamba优势，采用MoE结构提升效率。具备自适应思维链机制，支持图文理解，适用于智能客服、代码生成等场景，平衡响应速度与推理能力。

Hunyuan-T1-Vision是腾讯混元推出的多模态视觉理解模型，融合多模态原生思维链技术，实现“看图思考”能力，响应速度提升1.5倍。可深度解析图像，如识别芯片型号并生成研发成本表，还支持花卉、围棋棋局、存款利率表等多场景识别与分析，已上线元宝平台。

Hunyuan-Translation-Lite是腾讯混元大模型推出的轻量级翻译模型，采用7B参数规模与混合专家模型（MoE）结构，支持INT4/INT8量化及边缘部署，适配移动端、车载系统等设备。覆盖33种语种，具备零样本小语种翻译能力，适用于跨境电商客服、智能硬件离线翻译、政务文件本地化等场景，平衡翻译效果与推理成本。

hunyuan-functioncall 是 混元最新 MOE 架构 FunctionCall 模型，经过高质量的 FunctionCall 数据训练，上下文窗口达 32K，增强了复杂指令和多轮理解能力，增强了开源 BenchMark 的效果，在多个维度的评测指标上处于领先。

腾讯混元Turbo是腾讯于2024年9月发布的新一代大语言模型，采用MoE（混合专家）架构，总参数达万亿级别。其特点包括推理效率提升100%、成本降低50%，在数学推理、文本创作等任务上对标GPT-4o，支持AI搜索联网插件及SearchGPT功能。主要应用于腾讯内部近700个业务场景，如腾讯云、QQ、微信读书等，并通过腾讯云API向企业开放。

Hunyuan-TurboS-Longtext-128k-20250325是腾讯混元团队发布的长文本专属大语言模型，采用混合Transformer-Mamba MoE架构，兼具Mamba高效长序列处理与Transformer强上下文理解能力。其支持128K上下文窗口（约40万字），最大输出6K tokens，擅长文档摘要、问答等长文本任务，同时具备通用文本生成能力。该模型在数学推理、知识能力等评测中表现优异，推理成本较前代Turbo模型降低7倍，适用于企业级文档处理、智能客服等场景。

Hunyuan-Standard（原混元大模型标准版）是腾讯推出的MOE架构长文本大模型，最大输入30k、输出2k，采用优化路由策略平衡负载与专家趋同问题，性价比高。支持长文本处理，在SuperCLUE测评中应用能力居首，适用于会议记录、文档生成、广告创作等场景。

腾讯混元Hunyuan-Standard-256K是支持256K上下文的大语言模型，属腾讯混元系列标准尺寸型号，已通过腾讯云开放服务。具备长文档理解处理能力，支持多模态交互，适用于企业级长文本分析、智能客服及会议纪要等场景。

Hunyuan-Large是腾讯开源的基于Transformer架构的专家混合（MoE）大模型，总参数3890亿（激活参数520亿），具备256K上下文处理能力。采用MoE结构优化训练推理效率，性能超Meta Llama3.1-405B，在数学推理、文本生成等任务表现优异，适用于长文本处理、智能交互等场景。

Hunyuan-Vision是腾讯推出的多模态视觉大模型，其最新版本Hunyuan-Vision-1.5-Thinking在2025年10月LMArena全球榜单中位列第三、国内第一。该模型具备领先的多语言多模态理解与推理能力，可通过多轮反思深入解析视觉内容，支持图表解释、文档解析、几何问题求解等复杂任务，已开放API接口供开发者使用。

Hunyuan-Standard-Vision（混元-标准-视觉模型）是腾讯（Tencent）的混元大模型系列中，专为处理和理解视觉信息而设计的一个模型版本。

Hunyuan-Large-Longcontext是腾讯开源的大语言模型，属MoE架构，总参389B、激活参52B，支持256K超长文本序列，Instruct模型支持128K。采用CLA结构与FP8量化优化，节省显存并提升吞吐，适配vLLM推理框架与Hugging Face生态，可用于长文档处理、代码生成等场景。

Hunyuan-Lite-Vision（混元-精简-视觉模型）是腾讯（Tencent）混元大模型系列中，针对视觉任务推出的一个轻量级、高效率版本。

Hunyuan-Code是腾讯混元系列的代码专属模型，支持Python、C++、JS、Java、Go等语言，代码对话生成效果优于市场同规模模型，最大输入输出均为4K，适用于代码开发场景。

Hunyuan-Lite 是腾讯混元大模型的轻量级版本，2024年10月30日推出，采用混合专家模型（MoE）结构，支持250K上下文窗口（输入250k Token/输出6k Token）。在中文NLP、英文NLP、代码、数学等评测中领先开源模型，适用于效果、推理性能与成本平衡的日常场景。

Hunyuan-Translation是腾讯混元推出的轻量级翻译大模型，支持33种语言及5种民汉语言/方言互译，在WMT2025赛事中斩获30项冠军。其特点为7亿参数实现高效性能，推理速度快且部署成本低，适用于多语种翻译、边缘设备部署等场景。

腾讯混元生图（多轮对话）是腾讯推出的AI图像生成模型，属多模态大模型。具备常识推理与精准语义理解能力，能生成高质感图像，支持中英文及长文本渲染。当前版本开放文生图，多轮交互等功能后续发布，适用于设计、教育、营销等场景。

文生图轻量版是腾讯云推出的文本生成图像API接口（TextToImageLite），基于深度学习模型实现文本到图像的智能转换。该接口默认支持3个并发任务处理，需通过腾讯云API平台调用，当前仅开放广州地域（ap-guangzhou）接入。其核心功能为根据输入文本描述生成相关图像，适用于轻量化图像生成场景的开发者集成，但公开资料未提及具体风格支持、分辨率等技术参数及实际应用案例。

Hunyuan-Role是腾讯混元系列大模型中专注于角色扮演场景的优化版本，属于对话式语言模型。其核心特点包括：基于丰富角色扮演数据训练，在互动语气、剧情推进、多轮对话等场景表现优于通用模型；支持长指令（最大输入28K）和角色设定遵循，可还原人设并主动引导话题；已应用于互动内容平台，作为“亲密朋友”类虚拟角色核心能力，满足情感陪伴与精神寄托需求。