AI 模型

GPT-4.1 mini是OpenAI推出的中小型多模态模型，支持百万token上下文，可处理文本、图像及视频。性能媲美GPT-4o，MMMU测试得分73%超前代，延迟降半、成本减83%，适用于开发者API调用，处理长内容与视觉任务。

OpenAI o3-mini是2025年1月推出的小型推理模型，定位STEM领域专业化方案，支持函数调用、结构化输出等高级开发者功能，提供低/中/高推理级别以平衡精度与效率，适用于科学计算、编程开发等场景，兼具低成本与低延迟特性。

GPT-5 Codex是OpenAI推出的多模型混合代码生成系统，整合高效基础模型与深度推理模块，通过智能路由动态调度资源。其代码生成能力显著提升，可快速构建复杂前端应用、调试大型代码库，支持单提示生成完整网站和游戏，在设计美学处理上更优。适用于编程开发、应用构建及代码调试场景，免费用户可基础使用，付费版提供更高限额与扩展推理能力。

gpt-oss-20b是OpenAI 2025年推出的开源推理大模型，210亿总参数，激活36亿参数，采用MoE架构与MXFP4量化技术，性能比肩o3-mini，16GB内存即可本地部署，适用于开发者工作站、边缘设备及低延迟场景，Apache 2.0许可证支持商用与修改。

GPT-5是OpenAI推出的新一代旗舰大语言模型，采用统一架构与智能路由机制，可自动切换快速响应或深度推理模式。其核心特点包括行业领先的编码能力（SWE-bench Verified得分74.9%）、多模态处理、低幻觉率及优化的指令遵循能力，适用于编程开发、内容创作、医疗咨询、复杂问题推理等场景，提供Plus/Pro等分级服务。

GPT-5 Mini是OpenAI推出的轻量级语言模型，主打高效低成本，适用于结构化任务如表单填写、数据提取及标准化内容生成。其降低计算资源需求，让中小企业可负担高质量AI服务，平衡性能与成本，是预算有限团队的可靠选择。

GPT-5 nano是OpenAI推出的超低延迟版大模型，属轻量级API专用版本，主打速度与成本优化。输入token定价为GPT-4o的二分之一，支持token缓存与细粒度推理控制，适合高频低推理任务及对响应速度要求极高的开发场景，如实时交互、批量查询等。

GPT OSS 120B 是 OpenAI 2025 年开源的千亿参数大语言模型，采用混合专家架构，单卡 H100 GPU 即可部署。具备强推理、Agent 能力，支持推理成本调节与思维链追溯，Apache 2.0 许可，适用于生产级任务与智能代理开发。

GPT-4o是OpenAI开发的多模态大语言模型，于2024年5月发布，“o”代表“全能”，支持文本、图像等多模态处理。性能高效，应用于对话、内容生成、图像理解等场景，2025年3月更新后图像生成能力媲美专业工具，优化指令解析与创造力。

o4-mini是OpenAI推出的小型推理模型，优化了速度与成本，擅长数学、编程及视觉任务，支持20万Token上下文与工具调用，适用于高吞吐量场景。

o3是OpenAI推出的最强推理模型，属深度学习驱动的通用人工智能模型。特点是能调用工具整合信息，多步骤推理解决复杂问题，在编码、数学、科学及视觉任务表现突出，如Codeforces等基准测试创最佳成绩，比o1少20%重大错误。适用于编程开发、商业咨询、创意构思、科学研究等场景。

GPT-4.1是OpenAI推出的多规格大语言模型，包括GPT-4.1、Mini和Nano版本，主打编码优化，较GPT-4o提升60%，支持百万token长上下文，指令遵循更精准，退化行为减少，适用于复杂编程、结构化文档分析与多跳推理，供开发者通过API调用。

GPT-4.1 nano是OpenAI推出的超小型语言模型，定位为速度最快、成本最低的""小核""产品，支持百万token上下文，适用于自动补全、分类、信息提取等低延迟边缘场景，MMLU得分80.1%，部分性能超GPT-4o mini，API调用成本极低。

GPT-4.5是OpenAI于2025年推出的大型语言模型，属GPT系列升级版。它通过扩大无监督学习规模，提升模式识别与关联能力，减少推理依赖，实现更自然交互。具备更广泛知识库、更强用户意图理解与“情商”，适用于写作优化、编程辅助及解决实际问题，且幻觉现象显著减少。

GPT-3.5 Turbo是OpenAI推出的高效能自然语言处理模型，基于GPT架构优化，参数规模精简但性能强劲，支持自然语言理解与生成及代码任务，上下文窗口16,385 tokens，训练数据截至2021年9月。其特点为响应快、成本效益高，是GPT-3.5系列中功能最强且经济的模型，适用于聊天交互、客服、教育辅助、代码生成等场景，也是ChatGPT的基础模型。

o1-pro 是 OpenAI 推出的 O1 系列升级版推理模型，基于 Transformer 架构，强化复杂逻辑推理能力。特点：采用蒙特卡洛树搜索与自注意力机制，支持多模态输入，提供结构化输出与函数调用，推理深度提升但速度较慢。适用场景：数学竞赛、编程开发、科学研究等高精度任务。

OpenAI o1是由OpenAI开发的专业化推理大模型，采用强化学习和思维链技术，专注于复杂逻辑推理。其核心特点是模拟人类思考过程，在数学、科学、编码等领域实现高精度推理，例如在AIME数学竞赛中解决率高达93%。该模型通过“模拟推理”技术支持自主调用外部工具，并在推理密集型任务上显著优于GPT-4o。目前处于Beta阶段，主要面向ChatGPT Plus和Team用户开放，适用于需要深度逻辑分析的科研、工程开发等场景。

o1-mini是OpenAI推出的轻量级STEM推理优化模型，基于强化学习训练，成本较o1-preview低80%，延迟更低且速率限制更高。专为数学、编码等复杂推理任务设计，在AIME数学竞赛中达70%正确率，适合学术研究、技术开发等场景，但非STEM事实知识表现较弱。

o1-preview是OpenAI推出的专业化推理大模型预览版，采用强化学习和思维链技术，通过内部思路链生成实现复杂逻辑推理，在数学、科学、编码等领域表现突出，如AIME数学竞赛解决率达93%。适用于多步骤问题解决、代码编写等场景，但成本较高、速度较慢，目前向ChatGPT Plus等付费用户开放。

GPT-4o mini是OpenAI推出的轻量化多模态大语言模型，支持文本/图像输入，较GPT-3.5-turbo更智能且速度相当，响应迅速，适用于基础文本生成、简单信息查询等日常任务，免费用户可自动切换使用，简化了数据分析等高级功能。