AI 模型

Gemma 3n E2B Instructed是谷歌DeepMind开发的轻量级多模态模型，基于MatFormer架构，仅需2GB内存即可运行。支持文本、图像、音频、视频处理，适用于手机、树莓派等边缘设备本地部署，可用于聊天机器人、内容生成、多模态数据提取等场景。

Gemma 3n E2B是谷歌推出的多模态边缘AI模型，支持文本、图像、音频、视频本地处理，性能媲美5B参数模型，低内存功耗设计适配智能手机、可穿戴设备，实现隐私保护与实时交互。

Gemma 3n E4B是谷歌推出的轻量级多模态模型，属Gemma 3n系列，性能媲美8B参数模型，支持文本、图像、音频、视频处理，可在手机等边缘设备本地运行，低内存功耗。适用于无障碍技术、移动创作、教育研究及物联网设备。

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)是谷歌Gemma 3系列轻量级开放模型，基于MatFormer架构与PLE技术优化，有效参数2B（原始5B），2GB内存即可运行。支持文本/图像/音频多模态，140种语言，适用于手机、笔记本等设备端实时任务，如问答、内容分析。

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview是谷歌2025年推出的轻量级开源多模态模型，属Gemma 3n系列E4B版本（有效参数4B）。支持文本、图像、音频输入，文本输出，32K上下文，英法/英西翻译准确率超92%。优化内存占用（约3GB），适配移动设备与边缘计算，响应速度快，适用于本地部署的实时交互场景。

Gemma 3n E4B Instructed是谷歌Gemma 3系列轻量级多模态开放模型，有效参数4B（原始8B），指令调优版本。特点：原生支持文本/图像/音频/视频输入，仅需3GB内存运行，响应速度快，LMArena得分超1300，支持140种语言，适用于设备端实时处理、多模态问答、本地部署等场景。

Gemma 3 4B是谷歌DeepMind推出的轻量级多模态开源模型，支持文本与图像输入，采用SigLIP视觉编码器，400M参数，896×896分辨率处理。具备128K上下文窗口、140+语言理解能力，优化长文本推理，单GPU可运行，适用于本地部署的智能问答、图像分析和多语言任务。

Gemma 3 1B是谷歌DeepMind开源的轻量级纯文本模型，参数规模10亿，基于2T token数据训练。特点为轻量高效，支持单块GPU/TPU运行，上下文窗口32k token，适配手机、笔记本等资源受限设备，适合快速部署和低功耗场景。

Gemma 3 12B是谷歌推出的开源多模态大语言模型，120亿参数，基于Transformer架构，支持文本、图像输入及140+语言，上下文窗口128K，适用于摘要、问答等任务，可在单GPU部署，平衡性能与硬件需求。

Gemma 3 27B是谷歌2025年推出的开源轻量级多模态大模型，基于Gemini 2.0技术构建，270亿参数规模。支持文本和图像处理，128K上下文窗口，140余种语言，单GPU即可运行。LMArena测试超Llama-405B等模型，适用于端侧部署、多模态分析、跨语言任务。

Gemma 2 9B是谷歌DeepMind开发的开源轻量级大语言模型，属Gemini技术体系，90亿参数规模。特点：采用滑动窗口注意力与知识蒸馏技术，8万亿token训练，性能超Llama 3 8B；支持多框架部署，适配边缘设备与云端。适用于边缘AI、文档问答、代码生成等场景。

Gemma 2 27B是谷歌开源的轻量级文本生成大模型，基于Transformer架构，性能媲美LLaMA3 70B。支持单GPU/TPU高效推理，适配家用电脑及云端部署，适用于低成本AI开发与本地部署场景。