Skill

自动追踪长篇小说中角色、情节线和伏笔的出现频率与进展状态，在它们长时间未被提及或推进时及时发出提醒，帮助作者避免人物失联、线索中断或伏笔失效等问题，确保叙事连贯性和读者体验完整性。

面向 Solana 生态的智能合约安全审计能力，自动识别跨程序调用、程序派生地址、账户所有权与签名验证等关键环节中的六类高危漏洞，覆盖从代码扫描、模式匹配到修复建议的完整分析流程，适用于 Rust 编写的原生程序及 Anchor 框架项目。

面向代码评审反馈的自动化实施能力，能够解析评审意见、生成可执行任务清单，并按规范逐项修改代码、更新文档或补充测试，全程跟踪进度并确保变更符合项目约定与质量标准。

支持在 OpenRouter 模型上实现函数调用与工具集成能力，使智能体能够根据用户意图动态选择并执行读取、写入、编辑或文本检索等操作，适用于构建具备结构化响应和外部交互能力的 AI 应用。

在 Cloudflare Workers 环境中提供基于 Chromium 的无头浏览器自动化能力，支持网页截图、PDF 生成、动态内容抓取、表单交互及前端测试等任务，兼顾 Puppeteer 与 Playwright 两种主流框架，并内置会话复用、超时控制、并发限制应对和 Bot 防护适配机制。

将神经网络中的多义神经元分解为稀疏且可解释的单一语义特征，通过训练自编码器识别模型内部的潜在概念，适用于机制可解释性研究、特征发现与激活干预，帮助理解语言模型中的超完备表示与概念结构。

将 Figma 设计稿精确还原为可运行 UI，基于 OneKey 组件库构建像素级一致的页面与组件，全程使用硬编码数据、固定文案和预设样式令牌，专注视觉实现而非数据逻辑或国际化适配。

构建可扩展的 Tailwind CSS 设计系统，支持设计令牌管理、语义化色彩体系、响应式布局、无障碍组件开发及深色模式切换，适用于统一 UI 规范、搭建组件库和实现主题定制化。

提供面向临床研究的全流程试验数据服务，支持按疾病、药物、地理位置、机构、状态及阶段等多维度检索全球注册试验，获取详细方案与入排标准，并可批量导出结构化数据用于患者匹配、趋势分析及科研决策。

将研究结论转化为结构化、分阶段的落地执行方案，涵盖范围界定、任务拆解、风险预判与验证标准，确保每阶段目标明确、可独立验证，并自动生成符合规范格式的实施计划文档。

自动生成和优化序列图内容，支持可视化文档的快速构建与标准化输出，适用于图表设计、技术文档及演示材料的高效创作场景。

提供在 CPU、苹果芯片及 AMD/Intel GPU 等非 NVIDIA 硬件上的轻量级大模型推理能力，支持 GGUF 量化格式以降低显存占用并提升速度，适用于边缘设备、本地部署和资源受限环境。

提供标准化技能创建能力，支持生成符合 OpenCode 规范的 SKILL.md 文件，确保命名合法、元数据完整、文档结构清晰，并能被系统正确识别与加载。

构建支持多语言、多语音的实时对话式语音智能体，集成自动语音识别、大语言模型与文本转语音技术，适用于电话系统、客服机器人等场景，提供端到端的会话管理、工具调用、知识检索及合规性控制能力。

通过约束残差连接中的混合矩阵为双随机矩阵，实现深度神经网络训练过程的稳定性提升，支持多路残差流间的可学习动态加权融合，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法在对数空间完成高效投影，适用于深层 Transformer 或 GPT 架构的注意力与 MLP 模块增强。

提供技能设计方法论，涵盖描述优化、渐进式信息加载、容错结构设计及令牌效率控制，指导开发者创建高发现率、低错误率、生产就绪的 Claude Code 技能。

提供对 Pollinations 模型服务的全链路故障诊断能力，涵盖错误日志分析、用户影响范围识别、高频错误模式定位及后端服务健康状态验证，重点聚焦 500/504 类真实故障而非授权或配额类预期错误。

提供现代化 Android 应用开发能力，基于 Kotlin 协程实现异步状态管理，结合 Jetpack Compose 构建响应式 UI，通过 Hilt 实现依赖注入，并采用 MockK 与 Turbine 进行可验证的单元测试。

专注于 Go 1.23+ 高性能后端开发，覆盖 Fiber、Gin 等主流 Web 框架，GORM 与 sqlc 数据访问层，goroutine / errgroup / worker pool 等并发模型，以及 CLI 工具构建、容器化部署和可观测性实践。

构建类型安全的 React 全局状态，支持 TypeScript 和持久化存储，通过正确处理 hydration 避免 SSR 不匹配，防止无限重渲染与类型推断失效，适用于 Next.js 应用的状态管理与迁移场景。

提供 React 与 Next.js 应用的性能优化指导，涵盖消除请求瀑布、减小打包体积、服务端渲染优化及客户端数据获取等关键领域，通过系统化规则提升应用响应速度与资源效率，适用于代码编写、审查及重构场景。

生成和操作 Office 文档与 PDF，支持在 Node.js、浏览器及边缘运行时环境中创建 DOCX、XLSX、PPTX 和 PDF 文件，适用于报表生成、发票导出、数据可视化及文档自动化场景。

提供 iOS 系统级相册内容的选择、访问与管理能力，支持无权限请求的图片视频选取，兼容有限相册授权模式，可保存媒体到相机胶卷，并实现对资产元数据、缩略图、原始数据及 Live Photo 的完整读写与响应式更新。

提供高精度图像生成与编辑能力，支持根据文本描述创建新图或对现有图片进行局部修改，可灵活选择1K至4K输出分辨率，并自动按时间戳加描述生成规范文件名，适用于从草稿迭代到最终成片的完整视觉内容生产流程。

综合分析心理健康数据，识别情绪变化趋势与触发因素，评估抑郁焦虑症状的动态演变，结合睡眠、运动及饮食等多维度健康信息进行关联建模，生成个性化风险预警与干预建议，支持长期心理状态追踪与治疗进展可视化。

掌握 SwiftData 自定义迁移的核心方法，解决属性类型变更、关系结构重构、数据转换与去重等复杂场景，通过两阶段迁移绕过 willMigrate/didMigrate 的隔离限制，并确保在真实设备上可靠运行。

面向区块链与 Web3 应用的全栈开发能力，覆盖 Ethereum、Solana、Cosmos、TON 等主流链的智能合约编写、安全审计、Gas 优化、多链部署及 DeFi 协议实现，同时支持后端系统集成、事件驱动架构与跨链互操作方案。

通过命令行工具将指定文件与提示词打包发送至远程模型进行上下文感知的代码分析与决策，支持浏览器或 API 两种交互模式，适用于复杂项目中需长期运行的深度推理任务，具备会话存储、重连和安全过滤能力。

统一应用 Anthropic 官方品牌色彩与排版规范，为各类文档或视觉内容注入一致的品牌风格。自动匹配主色与辅助色系，智能选用 Poppins 和 Lora 字体并保留系统兼容性，确保在不同环境中维持专业视觉呈现。

支持从Open Targets平台系统性挖掘疾病与基因靶点的关联证据，整合遗传学、组学、文献及药物数据，辅助靶点发现、可成药性评估、安全性分析、老药新用及竞争情报研究，适用于药物研发全周期的靶标识别与优先级排序。