Skill

面向 Video.js 10 的文档工程能力，覆盖从手写 API 参考、组件说明、多框架集成指南到可复制的实战手册，强调简洁可扫、代码优先、渐进披露与 AI 友好结构，所有内容均适配静态生成、跨平台复用及代理直接调用。

提供一套安全获取和集成外部技能的标准化流程，涵盖从可信与不可信源识别、用户授权确认、脚本安全审查，到本地化安装与动态注册的完整闭环，适用于需要快速引入专业能力（如网页测试、PDF生成）但又必须保障执行环境可信的场景。

具备对科学研究的系统性批判能力，涵盖方法论严谨性、实验设计合理性、统计推断可靠性、各类偏倚识别、混杂因素控制、证据质量分级（如 GRADE 和 Cochrane ROB）以及逻辑谬误辨析，支撑对科学主张的深度审验与可信度判断。

提供 Stripe 支付集成的最佳实践指导，覆盖支付流程、订阅管理、Webhook 配置、Connect 平台搭建等核心场景，强调优先采用 Checkout Sessions 和 Payment Intents 等现代 API，规避已弃用的 Charges 和 Sources 接口，并推荐 Stripe 托管式结账与动态支付方式配置以提升转化率和合规性。

提供 Gamma 集成上线前的全流程合规校验能力，覆盖密钥安全、错误处理、性能配置、监控告警、限流策略、数据合规、容灾机制、测试验证及文档完备性等核心维度，确保系统稳定、安全、可维护。

支持对 Instantly 平台执行渐进式系统迁移，涵盖从竞品切换、大版本升级到全量重构等场景，基于绞杀者模式分阶段实现新旧系统并行、流量灰度切流与数据平滑迁移，并提供完整的评估、适配、验证及回滚能力。

提供涵盖线性回归、广义线性模型、离散选择、时间序列分析及统计推断的完整建模能力，支持从模型拟合、诊断检验、假设验证到结果解释与可视化的一站式统计分析流程。

具备从各类插件中自主学习并迁移能力的元技能，能解析现有工具的功能逻辑、方法论和实践模式，结合当前任务需求进行适配与整合，实现跨插件的能力复用与增强，适用于需动态借鉴成熟解决方案的复杂问题场景。

根据数据特征智能选择合适的图表类型，完成从参数解析到可视化的全流程处理，生成包含趋势、分布、关系等信息的图表图像，并返回可视化结果及配置详情。

自动识别并静默记录代码库中各类不一致现象，包括命名、错误处理、异步模式、API 响应结构、测试组织、文件结构、配置加载等维度的冲突模式，通过标准化 YAML 格式沉淀到 .claude/consistency-violations.yaml，为团队后续统一规范、规划重构和量化技术债提供依据。

在对话起始阶段自动解析用户请求，判断任务类型、评估表述质量，并据此智能协调后续技能调用；对模糊请求推荐优化，对设计类任务触发 UI 分析，对组件需求启动生成流程，确保每次交互都导向最适配的处理路径。

实现对个人数据的合规管理，包括数据分类、敏感信息加密存储与访问控制，支持自动执行保留策略及响应数据主体权利请求，确保符合 GDPR 与 CCPA 等隐私法规要求。

通过Flash Attention加速计算、HNSW索引优化搜索效率、内存池与垃圾回收调优降低资源占用，实现推理速度提升2.49至7.47倍、搜索性能增强150到12500倍、内存使用减少50%至75%，并保障毫秒级启动与自适应学习响应。

通过协作式提问与多方案比选，将模糊创意逐步转化为结构清晰的设计方案，涵盖架构、组件、数据流、容错机制和测试策略，每阶段均经确认后再推进，确保设计精准匹配实际需求与约束条件。

提供对 DrugBank 药物数据库的深度访问，支持药物信息检索、药物相互作用分析、靶点与通路研究及化学结构相似性计算，适用于药物发现、药理学研究、多药联用安全评估和老药新用探索等场景。

深入分析应用程序的 CPU 使用特征，定位计算密集型代码段、低效循环、高复杂度算法及正则表达式性能问题，并提供针对性优化建议，助力提升处理器利用效率与整体运行性能。

提供对 Railway 托管服务的实时资源监控能力，可查询 CPU 使用率、内存占用、网络收发量、磁盘与备份空间等指标，支持按部署、实例、区域或服务维度聚合分析，适用于性能诊断、容量规划及服务健康评估。

规范管理多语言文本的使用与更新，确保所有界面文字通过翻译键动态加载，禁止直接修改自动生成的枚举或 JSON 文件，统一从设计文档提取并转换翻译键，保持国际化系统一致性。

为 C/C++ 项目提供代码覆盖率分析能力，通过编译插桩与运行时数据采集生成细粒度的行级、分支级和函数级覆盖报告，支持文本与交互式 HTML 格式输出，便于评估测试完整性并定位未覆盖代码。

实现 Clerk 认证的安全加固，涵盖环境变量保护、中间件访问控制、API 路由鉴权及 Webhook 签名验证，通过会话时效校验与敏感操作重认证提升应用安全性，适用于生产环境的身份体系部署。

自动化构建和配置集中式日志聚合系统，支持根据基础设施环境与安全需求，生成适用于生产环境的 ELK、Loki 或 Splunk 部署方案，涵盖日志采集、处理、存储与可视化全链路配置。

自动构建标准化技术运行手册，覆盖API文档、用户指南、架构说明及自动化文档生成，遵循行业最佳实践，输出可直接部署的代码与配置，并支持内容合规性校验。

提供技术文档与 README 编写的专业指导，涵盖结构设计、语气选择、标点规范及自然 prose 写作方法，帮助消除 AI 生成痕迹，强调真实场景、具体数字和第一人称叙事，适用于开源项目、技术文章及开发者文档的高质量输出。

自动生成符合行业规范的 API 集成测试用例与配套配置，覆盖第三方服务对接、Webhook 验证、SDK 调用及 OAuth 流程等典型场景，支持从设计到验证的端到端测试开发。

根据输入的主题、文档或结构化内容自动生成包含图文和演讲备注的专业演示文稿，支持批量处理与多格式源文件转换，适用于从文本到视觉内容的高效创作流程。

根据项目需求自动配置代码质量检测体系，支持主流静态分析工具的规则设定与格式化集成，实现开发流程中的风格统一和错误预防，适用于本地协作及持续集成环境。

自动生成符合 AWS 最佳实践的 Lambda 层结构，支持快速创建、配置和部署可复用的代码包，适用于 serverless 架构下的依赖管理与版本控制，提升函数间共享逻辑的效率。

自动化完成 atomic-agents 的版本发布全流程，包括根据变更类型自动升级版本号、构建分发包、上传至 PyPI、推送更新后的代码到 GitHub 仓库，并创建带规范说明的 GitHub 版本发布。

专注于实施计划的架构审查，确保方案具备明确的阶段划分、精准的文件级操作描述、可执行的自动化与手动验证步骤，并规避循环依赖、模式违规及数据安全风险，从而在编码前拦截模糊设计与潜在系统性缺陷。

面向 iOS 和 Android 平台的移动应用自动化测试能力，支持在真实设备或模拟器上执行功能验证、性能评估与缺陷检测，覆盖测试环境准备、用例执行、结果分析及报告生成全流程，适用于持续集成和质量保障场景。