Skill

面向 Claude Code 插件的自动化深度审查能力，覆盖安全漏洞检测、最佳实践验证、CLAUDE.md 规范符合性、市场目录合规性、Git 仓库健康度及性能与可访问性评估，支持生成结构化审计报告并提供分级修复建议。

提供对 Google Calendar 的完整命令行管理能力，支持多账户日历列表查看、事件增删改查、跨日历空闲时段查询等操作，适用于需要在终端高效协同和调度的场景。

为 Apollo.io 集成提供端到端可观测性能力，涵盖指标采集、结构化日志、分布式追踪与智能告警，支持实时监控 API 健康状态、性能瓶颈、调用链路及资源消耗，并通过 Grafana 可视化与标准化健康检查接口实现运维闭环。

提供一套分层主题配置机制，优先采用 Catppuccin 专用模块实现精细化样式控制，其次通过 Stylix 统一管理 base16 主题，最后以手动路径或条件判断适配无原生支持的应用，确保深色与浅色模式在各类程序中一致、无冲突地生效。

基于语义理解实现跨代码与文档的深度检索，支持通过概念匹配发现功能相似的代码段或技术文档，适用于在缺乏明确关键词时进行知识发现和上下文关联分析。

支持数据库模式变更的端到端自动化流程，涵盖 HCL 模式定义、迁移脚本生成、SQLC 查询同步及 Go 代码验证，确保数据层修改符合规范且可安全落地。

对 Shell 脚本进行深度审查，识别退出码处理缺陷、跨平台兼容性风险及常见安全隐患，覆盖 CI 流水线脚本、Git 钩子、包装器等场景，输出结构化审计报告并支持证据溯源。

分析 Python 代码库并识别高价值的模糊测试目标，聚焦于解析、解码、验证等边界逻辑，结合代码结构与测试覆盖情况筛选关键函数，生成包含定位结果和后续行动指引的简明报告，辅助自动化测试流程搭建。

具备欧盟GDPR及德国DSGVO合规性深度评估能力，覆盖隐私影响评估、数据主体权利响应、跨境数据传输审查、医疗健康数据保护等核心场景，支持组织建立可验证的数据保护治理体系并持续优化合规实践。

通过连接复用、分级缓存、请求精简、并行控制与服务端过滤等手段，全面提升 Apollo.io API 的响应速度与吞吐能力，适用于高并发查询、批量处理及低延迟敏感场景。

在存在分歧、争议或伦理困境时启动，通过结构化检查清单、范畴严格区分和证据驱动推理，确保结论基于真实性而非礼貌性认同，强制直面并清晰表达可能令人不适的判断结果。

面向组织全员开展系统性安全能力培养，覆盖威胁识别、风险防范、行为规范与文化塑造四个维度，通过知识传授、模拟演练、实操训练及持续评估，推动员工从认知理解到习惯养成，最终构建主动防御、协同响应的安全实践生态。

支持视觉内容理解、实时网页搜索、网页内容提取、GitHub 代码库探索及 MCP 工具调用，覆盖从图像分析、信息检索到代码协作的多模态智能交互场景。

为 Supabase项目提供代码质量与安全策略的全链路保障，覆盖开发阶段的静态检查、提交前的自动拦截、CI 流水线中的策略验证，以及运行时对高危操作的实时防护，确保符合最佳实践规范。

通过解析搜索引擎结果页的构成与特征，揭示关键词排名规律、用户意图及内容竞争格局，识别出影响排序的核心因素与功能机会，为制定高竞争力的内容策略提供数据支持。

通过分析原始提示中的冗余和冗长表达，自动精简语言、聚焦核心指令并优化措辞结构，在不损失语义准确性的前提下显著降低 token 消耗，从而减少 LLM 使用成本、提升响应速度，并增强输出质量与稳定性。

负责同步更新项目对 jj-lib 和 jj-cli 依赖的版本，支持指定发布版本或 Git 分支，并自动处理锁文件、依赖去重及 API 兼容性适配，确保类型定义与测试全部通过。

面向 iOS 测试全生命周期的智能路由系统，覆盖单元测试、UI 测试、异步测试、不稳定测试诊断、环境调试及命令行执行等场景，根据问题特征自动分发至对应专项能力模块，确保采用最适配的现代测试实践。

在 Unity 编辑器中动态执行 C# 代码，支持预制件、材质、场景层级的批量修改与组件引用绑定，适用于无需文件操作的自动化编辑任务，通过命令行直接运行语句实现高效工作流。

对代码变更进行深度审查，识别安全风险、低质量模式及潜在影响，自动适配前端或后端等不同技术域的检查规范，并生成结构化报告，涵盖问题定位、修复建议与跨模块影响分析。

自动检测插件是否符合 Claude Code 插件规范，涵盖目录结构、JSON 格式、元数据、权限设置、安全风险及市场目录一致性等维度，支持一键修复常见问题并生成详细诊断报告。

自动配置本地大语言模型运行环境，支持一键安装 Ollama 服务，实现无需云端 API 的离线 AI 能力部署，适用于追求数据隐私、成本控制或网络受限场景下的自主 AI 应用搭建。

提供面向社交网络、电商、内容发布和多租户场景的 PostgreSQL 数据库模式设计范式，涵盖关注关系、点赞交互、嵌套评论及组织隔离等核心结构，并内置行级安全策略与高效索引建议，支撑 InsForge 平台的数据建模与权限控制需求。

自动生成符合 Wheels 框架规范的插件，涵盖标准目录结构、入口文件、配置管理、事件绑定、数据库迁移、测试用例及 ForgeBox 打包发布全流程，支持快速创建可复用、易维护、便于社区共享的扩展组件。

自动化创建各类博客文章，支持根据标题生成友好链接、从网页自动提取标题摘要与发布日期，并按类型存入对应年份目录，同时注入标准化的元数据模板，最后在编辑器中打开供进一步修改。

提供对 Web 应用程序的 SQL 注入漏洞全维度检测与利用能力，涵盖错误型、布尔盲注、时间盲注及带外信道等技术路径，支持数据库指纹识别、结构探测、敏感数据提取与登录绕过验证，同时内置多种过滤绕过策略以应对 WAF 和输入净化机制。

建立威胁与安全控制间的系统化映射关系，通过分层防御与多类型控制组合实现风险覆盖，支持从识别到响应的全链条防护策略设计，并量化评估控制有效性与实施优先级。

提供对量子系统的建模与仿真能力，支持处理量子态、算符、时间演化及开放系统动力学，适用于量子光学、量子计算等领域的数值分析与可视化，空间维度可扩展至多体耦合场景。

实现容器化环境的全生命周期安全检测，覆盖镜像漏洞扫描、运行时权限控制与编排配置审计，通过自动化工具对容器配置、资源隔离及访问策略进行风险识别，适用于Docker与Kubernetes平台的安全加固。

将用户提供的内容自动转换为 AntV 信息图 DSL 语法，包括智能选择模板、组织数据结构、应用视觉主题，并严格遵循缩进、格式与约束规则，输出可直接执行的纯文本 infographic 代码。