Skill

根据项目代码结构自动生成符合规范的测试用例，支持单元测试与集成测试的快速构建，适用于需要提升测试覆盖率和开发效率的工程场景。

配置 Cursor 编辑器的隐私与数据处理策略，支持隐私模式设定、敏感文件排除、遥测控制及企业级安全防护，确保代码与数据在 AI 协作过程中得到合规保护，适用于对数据安全有高要求的开发环境。

构建面向智能体系统的多维评估体系，聚焦结果而非执行路径，覆盖事实准确性、完整性、引用质量、工具效率等维度，支持自动化 LLM 评判与人工校验结合，适配非确定性行为和复杂交互场景，并通过持续测试管道监控性能变化与回归风险。

提供对 Redis 缓存的深度诊断能力，支持主缓存与系统缓存双模式查询，可检索键值、类型、过期时间、哈希结构、集合成员、列表内容等，并能获取服务器状态信息，适用于缓存问题排查、数据验证及运行时状态监控。

打造兼具高转化率与独特视觉风格的落地页，基于11项核心要素框架，融合Next.js 14+、ShadCN UI 与 TypeScript 实现生产就绪代码，强调大胆美学选择、定制化排版系统、精细化动效编排及空间层次构建，彻底规避模板化 AI 视觉惯性。

实现跨服务的长周期流程编排，支持分布式事务、状态持久化与故障自动恢复。通过分离决策逻辑与外部交互，确保系统在长时间运行中保持一致性，适用于订单处理、资源调度等需高可靠协调的场景。

提供 iOS UI 自动化测试的完整实践方案，涵盖稳定元素定位、条件等待机制、测试结构设计、多环境配置执行及 CI/CD 集成能力，确保测试可靠、可维护且适配本地开发与持续集成流程。

通过自然语言指令对 PDF 文档的指定页面执行精准编辑，支持修改标题、修正文字错误等文本内容调整操作，适用于快速迭代演示文稿或报告类文档的场景。

提供构建 Google Chat 机器人的完整能力，支持通过 Webhook 发送通知、使用 Cloudflare Workers 部署交互式 Bot、设计 Cards v2 卡片与表单、管理 Spaces 成员及消息反应，并内置令牌验证、错误预防与速率限制应对策略。

支持应用在后台执行内容刷新、维护任务及用户发起的持续操作，涵盖系统调度的任务管理、长时间运行的下载上传、低功耗环境适配以及调试方法，确保关键操作在应用退至后台后仍能可靠完成。

实现 LaTeX 模板与 Word 官方模板的像素级样式对齐，包括标题文字、编号格式、字体、字号、颜色、行距、页边距及换行位置等全要素自动比对与优化，生成 HTML 可视化报告并提供可直接应用的修复建议。

实现 BlueBubbles 通道插件的完整功能，支持通过 REST 接口发送消息与状态探测，接收 Webhook 回调并安全解析发件人与会话信息，处理文本、反应、已读及附件等交互，集成到 Clawdbot 核心通信流程。

提供基于 CSS 的现代化前端样式构建能力，支持通过原生 CSS 指令定义设计令牌、内容扫描、自定义变体与工具类，并深度集成容器查询、:has() 伪类、嵌套语法及 oklch 色彩空间，在 Vite 环境下实现零配置、高性能的响应式与暗色模式开发。

配置终端 Git 工具 lazygit，支持通过 YAML 文件定制界面主题、快捷键映射、自定义命令及分页显示行为，集成 delta 实现语法高亮的差异对比，提供跨平台配置路径管理与项目级配置覆盖能力，并可通过内置编辑功能实时调试设置。

自动化处理网页浏览、表单填写、内容提取与交互操作，支持截图、PDF 导出及视频录制，适用于网站测试、数据抓取和流程自动化场景。

面向智能合约生态的代币安全深度分析能力，覆盖 ERC20/ERC721 标准符合性验证、20 余种异常代币行为识别、协议集成鲁棒性评估、链上稀缺性与分布分析，以及所有者权限与合约架构风险审查，支持从代码到链上行为的全栈式审计。

将静态图片转换为动态视频，支持运动控制与风格保留，适用于图像动画化及视觉内容创作，可生成多种格式的高质量视频输出。

自动化创建 Mastra 项目并完成 Studio 全流程冒烟测试，涵盖项目初始化、环境配置、本地服务启动及 Chrome 浏览器中对 Agents、Tools、Workflows、Scorers 等核心模块的功能验证与截图记录。

基于外部知识源实现精准的语义检索与生成增强，通过向量数据库存储和检索文本嵌入，结合混合搜索、多查询扩展及重排序技术提升召回率与相关性，支持文档分块、元数据过滤和上下文压缩，适用于构建知识问答系统、减少模型幻觉及提供引用溯源的可信响应。

构建一种持续优化的工程实践体系，通过规划、执行、评审、沉淀四个环节形成正向循环，每次开发都系统性积累模式、决策与教训，使后续工作更高效、更可靠，逐步降低技术债并提升团队整体工程能力。

基于 MVVM 架构构建 Android 应用，通过数据绑定简化 UI 更新，使用仓库模式统一数据源管理，并借助 ViewModel 实现界面状态持久化。集成单元测试与 Espresso 端到端验证，确保代码质量与交互准确性，同时通过 CI 流程自动化构建、检测与部署。

自动识别并修复所有失败的测试，通过智能分组策略按错误类型、模块和根因分类，优先处理高影响及基础设施问题，逐项修复后验证，确保测试套件完全通过。

从 YouTube 视频中提取字幕或自动生成的转录文本，支持通过命令行工具快速下载多语言字幕，或在命令行不可用时调用浏览器自动化操作展开并抓取页面中的完整时间轴字幕内容，最终保存为本地文本文件。

配置项目级 AI 行为规则，定义代码风格、技术栈上下文及开发规范，使 AI 生成的代码符合特定项目的结构与偏好，适用于多项目环境下的个性化智能编码支持。

针对复杂功能实现、重构或自动化设计前的系统性决策支持，通过结构化分析明确目标与限制，梳理现有上下文及潜在风险，评估多种可行方案并给出基于综合权衡的建议，最终定义可验证的达成标准，确保技术决策过程清晰可控。

通过为每个独立任务或问题启动全新子智能体并实施严格代码审查机制，实现高质量、可迭代的软件开发流程；支持顺序执行与并行执行两种模式，适用于多任务协同开发、分散故障排查及计划驱动的自动化实施场景。

提供对 Firebase 全栈服务的集成支持，涵盖 Firestore 实时数据库操作、用户身份认证、文件存储管理、安全规则配置及云函数调用，适用于构建具备离线能力、细粒度权限控制和水平扩展特性的现代 Web 与移动应用。

突破传统Transformer模型的上下文长度限制，支持处理32k至128k+长文本，通过旋转位置编码、注意力线性偏置、动态插值等技术实现高效的位置建模与长度外推，适用于长文档理解、大模型上下文扩展及低开销微调场景。

提供 React Native 0.76 至 0.82+ 及 Expo SDK 52 至 55+ 的全周期开发与迁移支持，覆盖新架构强制启用、React 19 兼容性改造、Swift iOS 模板切换、Hermes 引擎适配及十六类高频构建崩溃与运行时错误的预防与修复。

实现大语言模型的高效微调，仅需训练极少参数即可适配新任务，在有限显存下支持7B至70B级模型的快速迭代与多任务并行部署。