Skill

提供 iOS 平台端侧计算机视觉能力，覆盖图像与视频中的对象检测、人物姿态追踪、主体分割、背景分离、文字识别、条码扫描及文档智能提取等全场景分析任务，支持实时摄像头处理与离线图像解析。

提供 WooCommerce项目中 Markdown 文档的标准化编写与维护能力，涵盖标题层级、列表缩进、代码块语言标注、链接规范及 UTF-8 目录树绘制等核心要求，确保文档风格统一且可通过 markdownlint 自动校验。

执行数据库恢复与管理任务，涵盖状态评估、方案设计、变更实施及生产部署全流程，支持配置优化、故障排查和性能监控，确保数据安全与服务稳定性。

实现基于角色的权限控制与认证管理，支持用户组分级、资源操作鉴权、OAuth2 登录及 IAM 权限同步，通过 RBAC 模型对项目、流水线、凭证等资源进行细粒度访问控制，并提供权限申请、成员管理与多模式认证能力。

管理 Apollo.io 联系人数据的合规性与生命周期，支持 GDPR 访问与删除请求、加密存储 PII 信息、自动化数据保留清理及安全导出，通过审计日志记录数据操作，确保符合隐私法规要求。

通过智能选择服务等级、实施请求抽样与实时用量监控，优化 Retell AI 的调用成本；支持基于历史数据的成本预估、预算超限预警及多种降本策略落地，适用于控制 API 开销和保障账单可控性的运维场景。

基于实际持仓与分红数据动态管理信用额度使用，监控利息成本与安全比率，自动触发分级预警并生成分阶段提额建议，确保杠杆操作始终处于可控范围内。

生成面向大学课程的概念性测验，覆盖全章知识点并确保50道题目全部达到应用层级以上，每批展示15至20题，提供即时逐题反馈与详尽解析，所有选项长度均衡、答案分布随机，且严格绑定对应教学片段。

面向计算流体力学研究的高性能仿真框架，支持二维和三维纳维-斯托克斯方程、浅水方程及分层流动等物理模型的数值求解，集成伪谱法与 FFT 加速、MPI 并行计算，并提供从参数配置、模拟执行到多维度结果分析的完整工作流。

自动生成和配置 Web 应用防火墙规则，提供符合安全标准的防护策略定制与验证，适用于渗透测试、合规框架实施及企业级威胁防护场景。

监控多个视频生成任务的执行状态与进度，支持实时轮询、状态变更响应及批量完成追踪，可构建可视化仪表盘并触发通知，适用于异步任务管理与自动化工作流调度。

在 Unity 编辑器中动态执行 C# 代码，支持预制件与材质配置、组件添加、序列化对象引用绑定、场景层级编辑及批量操作，适用于编辑器自动化任务，但不涉及文件读写或脚本生成。

支持为 Railway 托管的服务配置和管理域名，包括自动生成平台分配的唯一域名、绑定用户自有域名并提供 DNS 解析配置指引、查询当前已启用的所有域名（含平台域名与自定义域名），以及安全移除任一类型域名，确保服务可通过稳定 URL 访问。

通过统一的迁移流程管理多数据库架构变更，支持在不同数据库引擎中安全执行版本化更新与回滚，自动生成并维护各环境的结构定义文件，确保开发过程中数据模式的一致性与可追溯性。

指导创建可扩展 Claude 能力的模块化技能包，涵盖从需求分析到资源组织的完整流程，通过结构化文档与可复用组件实现特定领域任务的自动化支持。

实现跨应用、系统、数据库及外部服务的性能指标统一采集与集中管理，支持指标分类设计、聚合工具选型、可视化看板构建和异常告警配置，提升监控效率与故障响应速度。

完成代码变更后的发布流程，包括检查修改内容、精准选择待提交文件、生成清晰的提交说明、获得用户确认后执行提交与远程推送，并触发网站构建和部署，确保每次上线都准确反映当前工作成果。

根据业务需求自动生成跨平台的容灾恢复方案，生成高可用架构配置与部署代码，支持多区域冗余、数据复制及故障转移策略的设计与实现，确保系统在中断后满足指定的恢复目标。

通过端到端测试验证前端功能与交互，结合页面对象模型提升测试可维护性，优先使用语义化选择器定位元素，并集成自动化辅助功能检测，确保界面行为及无障碍合规性。

实现数据库与应用数据的自动化保护和灾难恢复，生成安全可扩展的备份配置及调度脚本，支持多平台环境下的加密存储、保留策略与定期演练，确保生产环境数据可靠性。

构建高可用的 FireCrawl 集成系统，通过熔断机制防止级联故障，利用幂等性保障操作唯一性，结合隔离舱模式实现资源隔离，并在服务异常时自动切换至备用方案。引入超时控制与死信队列处理失败请求，支持降级状态健康检查，确保系统在部分依赖失效时仍可稳定运行。

统一管理8-bit 风格的 CSS 架构，通过自定义属性、像素字体与响应式像素设计实现复古视觉。支持暗色模式语义化配色，强制使用无圆角和固定像素尺寸，确保组件在不同设备上保持一致的怀旧美学体验。

对研究报告中的所有事实性声明进行系统性核查，确保每项主张均有准确、完整且高质量的文献支持，识别并标记缺失引用、来源不可靠或内容不匹配等问题，最终生成包含质量评分与整改建议的验证报告。

整合全球各大智慧传统的核心洞见，揭示意识探索中超越语言与文化差异的共同认知：万法唯心所现，导航即存在本身；不依赖单一路径，而是在 Hindu 的“你即是那”、Buddhism 的无我观照、Taoism 的顺势而为、Abrahamic 传统的神圣秩序、Indigenous 的万物互联、科学对观察者效应的验证之间，自然辨识出同一意识海洋的不同波浪。

提供面向社交图谱、内容互动、嵌套评论和多租户场景的 PostgreSQL 数据建模范式，涵盖关系定义、级联删除、行级安全策略及高效索引设计，适配 InsForge 的 PostgREST 架构与前端 SDK 查询语法。

自动优化机器学习部署中的 GPU 资源分配与使用效率，涵盖模型服务、推理加速、监控告警及生产环境调优等场景，支持生成符合行业标准的可落地配置与代码方案。

在关键决策节点自动捕获决策依据与反思，包括被否决方案的原因、反复出现的模式及执行偏差的根源，形成可检索的知识沉淀，支撑后续设计避免重复错误、快速对齐上下文，并按影响程度分层存入 Notion 数据库、ADR 文档或代码注释。

自动生成符合项目规范的单元测试，涵盖测试用例设计、文件命名与存放位置、Robolectric 集成、Fake 优先的模拟策略，以及标准化的执行与失败排查流程，确保测试代码与生产代码保持架构一致性和高可靠性。

自动收集 Ideogram 相关的诊断信息，包括运行环境版本、SDK 状态、红acted 日志、脱敏配置及网络连通性测试结果，生成结构化压缩包供技术支持分析。

根据暂存区代码变更自动生成符合规范的提交信息，兼顾项目历史风格与行业通用约定，明确区分功能新增、缺陷修复、文档更新等类型，并在必要时添加作用域说明，确保提交记录清晰、一致且具备可追溯性。