Skill

自动化开展各类性能测试，涵盖负载、压力、突增和耐久场景，精准识别 CPU、内存、数据库及网络层面的性能瓶颈，并生成含百分位统计、可视化图表与优化建议的完整分析报告。

整合分散的信息并生成结构化研究报告，支持跨页面检索、内容分析与多源数据融合，输出带引用的文档，适用于深度调研与决策支持场景。

优化 React 应用的客户端性能，解决组件重复渲染、包体积过大及副作用与记忆化逻辑的合理使用问题，提升 Cloud UI 的响应速度与运行效率。

实现 Replit 企业级权限体系的统一配置，支持通过 SAML 或 OIDC 协议对接身份提供商，完成组织层级的单点登录、角色映射、访问策略强制执行及操作审计，适用于需满足合规性要求的团队协作与自动化集成场景。

提升图像特别是截图的视觉质量，通过智能超分辨率重建、边缘锐化、噪点抑制和压缩伪影清除等技术，使画面更清晰锐利，同时根据使用场景自动优化尺寸与格式，适用于文档、演示、社交媒体及印刷等多种输出需求。

生成基于数据的统计图表，支持柱状图、折线图、散点图、热力图等常见可视化类型，适用于数值型数据的分析展示。通过结构化数据与图形语法映射，实现高灵活性的图表渲染，复杂图形如雷达图和词云需使用高级模式。确保数据字段精确匹配并遵循标准格式规范。

提供基于 TypeScript 的 Node.js 后端开发能力，采用分层架构实现业务逻辑、数据访问与 HTTP 接口的清晰分离，支持依赖注入、领域错误处理、参数校验、事务管理及环境配置验证，覆盖单元测试与集成测试全流程。

针对软件系统各层性能瓶颈提供自动化诊断与优化建议，覆盖前端渲染、后端处理及基础设施配置，基于收益与实施成本进行优先级排序，并输出含具体改进方案、预期性能提升和分阶段落地路径的综合报告。

提供贝叶斯建模全流程支持，涵盖分层模型构建、NUTS 采样与变分推断、先验后验预测检验、LOO WAIC 模型比较及收敛诊断，适用于不确定性量化、多层级数据分析与复杂概率编程任务。

提供基于 Rust 类型安全的 CSS 风格布局能力，支持 Flexbox 排版、像素与相对单位尺寸控制、颜色边框阴影设置、响应式内外边距及条件化样式切换，适用于构建高一致性、可维护的桌面端 UI 组件。

掌握现代 JavaScript 开发的核心能力，涵盖 ES6+ 语法特性、异步编程范式与函数式编程思想，支持对代码进行现代化重构、性能优化及可维护性提升，适用于从回调迁移至 Promise 和 async await、构建响应式数据流以及实现不可变数据操作等典型工程场景。

根据项目需求自动生成适配 GitHub Actions、GitLab CI 或 Jenkins 的持续集成与持续部署流水线配置，覆盖测试、构建、安全扫描及多环境部署等关键环节，支持 YAML 或 Groovy 等格式输出，助力软件交付流程标准化与自动化。

提供一套系统化的软件开发方法论，覆盖从需求分析、架构设计、测试驱动实现到代码审查和部署监控的完整生命周期，通过多智能体协同与并行执行显著提升开发效率与质量保障水平。

通过交互式菜单实现对问题的全周期管理，支持筛选查看、详情浏览、字段修改、批量操作及历史归档，自动同步队列状态并维护问题生命周期流转。

支持生物数据的可查询、可追溯与标准化管理，通过统一框架实现多模态组学数据的版本控制、计算谱系追踪及基于本体的元数据注释，适用于从单细胞到空间转录组等复杂实验的全流程管理与跨团队协作。

提供对 .flow/ 目录下任务与史诗（epics）的全生命周期管理能力，支持快速查看、创建、描述、状态更新及完成验证等操作，适用于日常开发任务协同与进度追踪，不涉及规划或执行阶段的高级工作流。

优化数据库连接池配置以提升系统性能与资源利用率，支持多种编程语言的连接池实现，合理设置连接超时、最小及最大连接数等参数，并通过监控连接使用率与等待时间改善数据库响应效率。

提供基于语义的代码检索能力，能理解开发者的自然语言提问，精准定位实现特定逻辑的代码片段，支持调用链追踪、文件骨架提取和紧凑路径输出，帮助快速掌握系统架构与关键流程。

提供面向药物发现的分子化学信息学处理能力，支持从多种格式解析和生成分子结构，自动完成标准化与净化，批量计算理化性质和描述符，生成各类分子指纹并评估相似性，执行聚类与多样性筛选，提取骨架与碎片，构建三维构象，以及可视化展示和反应应用，所有操作均保持与 RDKit 的完全兼容。

提供多维度战略环境分析能力，融合SWOT、PESTLE与波特五力模型，生成结构化评估报告及Mermaid可视化图表，支撑组织在竞争定位、市场进入与长期规划等场景下的系统性决策。

提供标准化的 AI 技能创建能力，支持按规范生成结构化技能文件，涵盖命名约定、内容组织、资源归类及本地文档引用机制，适用于沉淀可复用的开发模式与项目特异性操作指南。

自动记录AI生成的每次代码变更，生成带时间戳的Markdown文档并存入reviews目录，通过Python内置HTTP服务器实时提供GitHub风格的暗色主题HTML浏览界面，支持文件列表导航、代码高亮与diff展示，且所有页面和索引均在保存时自动更新。

分析应用程序的运行性能，检测 CPU 占用、内存消耗与执行耗时中的瓶颈，生成优化建议，适用于代码调优与性能诊断场景。

具备生成和优化各类 SQL 查询的能力，覆盖数据检索、统计分析与报表生成等场景，支持复杂关联、分组聚合及窗口函数计算，并遵循安全与性能最佳实践。

提供对全球最大的体细胞突变数据库的程序化访问，支持获取癌症基因组数据、突变特征、基因融合及药物耐药信息，适用于精准肿瘤学研究与生物信息分析流程集成。

面向持续集成系统的数据库设计指导，涵盖多服务独立库划分、标准化表命名与字段类型选择、面向查询和调度的复合索引策略、基于项目ID或时间维度的分库分表路由机制，以及支持重试历史追溯的双表结构设计（BUILD用于执行调度，RECORD用于展示归档）。

基于 Claude 4 最佳实践，提供高质量工作提示的生成能力，通过明确任务指令、补充上下文动机、采用自然语言触发和正向表述，结构化组织提示内容，并智能匹配技能与文件，支持复杂任务的并行分解与子代理协同。

自动化配置和部署 FastAPI 机器学习服务端点，生成符合生产标准的代码与配置文件，覆盖模型服务、MLOps 流水线集成及运行时监控等核心环节。

具备自主规划与执行复杂多步骤任务的能力，能系统性开展信息检索、数据分析、深度写作、软件开发及网页自动化等操作，在本地环境完成从研究、编码到部署的全周期工作。

提供对 MikoPBX 系统的全功能 REST API 访问能力，自动完成容器环境识别、JWT 认证、各类 HTTP 请求执行及响应格式化，支持带参数的查询、数据创建、字段更新与资源删除等操作，适用于接口调试、功能验证和自动化测试场景。