Skill

自动检测和验证网页界面的键盘导航功能，确保符合无障碍访问标准，支持在 React、Vue 等现代前端框架中快速集成与调试，覆盖焦点管理、键位响应逻辑及可访问性合规性检查。

以数据结构为核心驱动代码设计，强调上游数据完整性与下游无防御逻辑的衔接，通过消除特殊分支、减少嵌套层级和禁止后置修改实现代码简洁性，主张问题早暴露、函数纯化与职责单一，追求零冗余、高可读的极致编程风格。

强制将所有开发任务分解为带优先级、截止时间和标签的可追踪条目，通过任务依赖关系管理复杂项目流程，并自动关联时间追踪。在编码前必须创建并启动任务，确保每项工作都有完整生命周期记录，同时支持对阻塞状态和范围变更的动态调整。

收集 PostHog 相关的运行环境、SDK 版本、脱敏日志及配置信息，生成诊断压缩包用于问题排查与技术支持，确保包含必要的上下文同时过滤敏感数据。

支持企业级 Granola 多环境部署，可按组织架构划分独立工作区，配置差异化权限、合规策略与第三方集成，并实现跨工作区模板共享、统一搜索及从测试到生产的配置平滑迁移。

通过细腻的动效设计与交互反馈，提升界面的可用性与情感化体验，涵盖状态过渡、手势响应及加载提示等场景，确保动画自然流畅且符合用户预期，在增强操作确认感的同时兼顾性能表现与无障碍访问需求。

提供文化指数测评数据的深度解读能力，涵盖个体特质分析、团队角色配比、燃耗风险识别、跨 profile 对比、招聘画像构建、管理者辅导、面试文本特质预测、入职规划及冲突调解等场景，严格遵循行为特质相对性原则与能量消耗模型。

构建动态提示工程能力，支持基于模板、规范与模式的提示词自动生成与优化，涵盖提示结构设计、人格设定、任务流程编排、上下文传递及校验检查，适用于智能体定制、提示迭代和数据驱动的提示合成场景。

采用函数式组件与 TypeScript 构建 React Native 应用，通过自定义 Hook 分离逻辑与视图，结合 Zustand 与 React Query 管理全局及服务端状态，遵循平台适配规范并确保代码可测试性，实现高内聚、低耦合的移动端开发模式。

生成简洁明了、面向用户的活动日志消息，统一采用主动语态描述操作行为，避免被动式表达，确保消息直观易懂且符合 WordPress 各类场景的上下文需求，同时保障日志标识符全局唯一。

打造富有情感共鸣的前端界面，通过精准的色彩、动效与排版传递功能本质。强调关键信息的视觉重量，用有节奏的动画增强重要时刻的体验，确保每个交互都清晰、及时且具有一致性，使用户在操作中感受到系统对竞技场景的尊重与沉浸式表达。

提供在 Web 环境中对云开发文档数据库的完整数据操作能力，支持按条件查询、分页获取、多字段排序、聚合统计、地理围栏检索，以及增删改查等全生命周期管理。

自动完成 AWS SNS 主题配置任务，支持创建、更新和验证主题策略、订阅设置及权限模型，生成符合云安全规范的生产级配置，并提供最佳实践建议与合规性检查。

提供对软件开发中功能、缺陷、重构等逻辑工作单元的端到端管理能力，涵盖需求定义、分阶段计划制定、进度追踪、状态标记、跨阶段验证及生命周期归档，支持团队协同与 Git 感知操作。

构建安全的 API 认证体系，支持 OAuth2、JWT、API 密钥及会话管理等多种机制，覆盖认证流程设计、中间件集成、路由与控制器生成、模型定义及 OpenAPI 规范输出，适用于各类主流后端框架的快速安全接入。

自动执行集成测试流程，涵盖环境初始化、数据库配置、服务协调及测试后清理，支持完整或指定测试套件的运行与结果反馈，确保系统组件交互的正确性与稳定性。

支持在 FastGPT 工作流中动态插入交互式节点，使流程能在执行中暂停并等待用户以选择、表单或自定义方式输入数据，随后根据输入结果继续执行后续逻辑，适用于需人工介入决策或信息补全的复杂自动化场景。

执行深度分析式调试，针对复杂问题启动系统性排查流程。通过严谨的证据收集、假设验证与根因分析，结合领域特定知识和科学方法，确保对代码行为的实际观察优先于主观预期，适用于标准排错手段失效的场景。

通过优先调用底层 C++ 接口并合理使用工具函数，实现对分子结构的高效操作与分析，涵盖原子选择、密度拟合及模型验证等任务，在保证性能的同时支持灵活的结构查询与处理。

处理 Lindy AI 集成故障时提供标准化响应流程，涵盖从诊断 API 状态、认证检查到应对服务中断、速率限制及代理异常的完整方案，包含快速排查指令、降级策略与事后复盘模板，确保系统稳定性与高效协作。

自动处理 Envoy Proxy 配置相关任务，涵盖配置编写、模式验证、最佳实践指导及生产级代码生成，支持在 Kubernetes、Terraform 和 IaC 环境中实现高可靠服务网格配置。

负责新项目的初始化配置，自动生成 CLAUDE.md、AGENTS.md、Plans.md 等标准化工作流文件，支持根据项目类型智能选择模板并构建基础目录结构，适用于从零开始搭建开发环境的场景。

专注于物联网网络流量深度分析，能够识别主流IoT协议如 MQTT、CoAP、Zigbee 等，自动发现未加密通信、弱认证、明文凭证等安全风险，并提供协议分布统计与分级漏洞报告，适用于物联网设备通信安全评估和渗透测试场景。

安全执行 Kling AI SDK 的版本迁移与升级操作，涵盖依赖更新、配置适配、代码重构及破坏性变更处理，支持在测试环境验证后渐进式部署，并保留完整回滚能力。

处理地理空间矢量数据，支持读写多种格式文件与数据库，实现坐标系转换、空间连接、叠加分析及区域合并等操作，可用于缓冲区生成、面积计算和地图可视化，适用于空间数据清洗、多源数据整合与地理信息建模。

面向生产环境的服务器运维决策框架，涵盖进程生命周期管控、多维度监控告警、结构化日志治理、弹性扩缩容策略、健康检查设计、最小权限安全实践及系统化排障流程，强调原则性思考而非命令堆砌。

提供电子表格的创建、编辑与分析能力，支持公式计算、格式化处理、数据可视化及动态更新，确保模型准确性与可维护性，适用于财务建模、数据整合及自动化报表生成等场景。

建立统一的知识捕获机制，系统化记录业务规则、技术模式与外部服务接口，通过严格的去重检查、分类归档（领域逻辑 / 技术模式 / 接口契约）和模板化写作，确保文档可发现、易维护、与代码同步演进。

实时汇总项目执行状态，解析多条工作流的计划与进度数据，统计各阶段任务完成率，精准识别阻塞点，并以优先级排序呈现活跃任务、当前进展及待办事项，最终给出明确的下一步操作建议。

自动生成符合行业规范的 Mermaid 甘特图代码，提供从基础语法指导到生产级配置的全流程支持，覆盖图表结构设计、时间轴定义及样式优化，并自动校验输出有效性。