Skill

对 Move 语言项目进行系统性质量审查，确保符合 2024 版官方规范。自动识别项目结构与代码文件，检查版本配置、依赖管理及命名约定，分析代码组织、函数设计、测试用例等 11 类共 50 余项规则，提供带上下文的修复建议，优先处理关键兼容性问题，并支持交互式优化指导。

提供基于 BLoC 模式的可预测状态管理能力，通过分离业务逻辑与 UI 实现响应式数据流控制，支持事件驱动的状态更新、流式异步处理、错误封装及并发控制，适用于中大型 Flutter 应用的稳健状态治理。

自动生成 Go 语言测试代码与配置，覆盖单元测试、集成测试、模拟和测试框架设置等场景，遵循行业最佳实践，输出可直接投入生产的测试方案并验证其合规性。

自动化处理 Git 工作流相关任务，涵盖分支管理、提交规范、合并策略及协作流程配置，提供符合行业标准的实操指导与可部署代码，适用于团队协作开发中的版本控制优化场景。

根据 API 规范或数据库结构自动生成完整的 REST 接口代码，涵盖路由定义、控制器逻辑、数据模型及中间件配置，输出符合 OpenAPI 3.0 标准的接口文档，并支持主流开发框架的项目结构生成与集成测试编写。

协助用户构建清晰、可执行的 GitHub Agentic Workflows 任务描述，通过结构化格式明确目标、上下文、步骤与约束，支持以中立技术语言生成规范说明，适用于自动化编码代理的指令设计。

能够识别文本中的情感倾向，判断内容为正面、负面或中性情绪，适用于分析用户评论、社交媒体言论或调查反馈中的态度倾向，帮助理解文字背后的主观情绪与观点极性。

自动分析银行交易 CSV 文件，识别并归类流媒体、SaaS 等周期性订阅服务，支持用户分批确认保留、取消或进一步调查；生成带交互功能的本地 HTML 审计报告，提供一键复制取消清单、隐私保护模式及暗色主题，并内置主流服务的直连取消链接与应对策略。

自动构建符合行业规范的 JMeter 性能测试计划，覆盖负载测试、压力测试与基准测试场景，支持从需求分析到可执行脚本的端到端生成与校验。

提供面向代码质量提升的自动化重构能力，涵盖语法规范、性能优化、可维护性增强及框架特化实践，依据项目实际技术栈动态匹配规则集，在不改变外部行为的前提下实现精准、安全、渐进式的代码改进。

为AI网页开发工具生成结构化设计提示，覆盖行业研究、用户旅程映射、情感化视觉表达、品牌定位、设计系统规范、核心组件定义及微交互细节，确保输出可直接用于Lovable、Cursor等工具的高质量、场景适配型界面方案。

为 LangChain问题提供一站式诊断支持，自动收集运行环境信息、全链路执行日志、最小化复现脚本及详细错误上下文，生成结构化调试包，便于精准定位异常、快速复现问题并高效提交给技术支持团队。

生成可交互的 HTML 格式项目时间线与路线图，支持按阶段分组、甘特图式任务条、关键里程碑标注及整体进度可视化，适用于规划展示类需求。

执行 Supabase 负载测试与性能基准评估，动态配置 Kubernetes 水平伸缩策略，基于监控指标进行容量规划与资源优化，支撑高并发场景下的稳定服务运行。

支持在开发、预发布和生产环境中分别配置 Vercel 服务，涵盖环境识别、密钥安全分发、差异化配置加载及生产环境操作保护，适用于需要严格隔离多环境部署的现代前端应用交付流程。

提供 Rust 并发与异步编程的系统性设计方法，覆盖 CPU / I/O 工作负载识别、数据共享模型选择（消息传递 / Arc / Mutex / RwLock / Atomic）、Send/Sync 约束分析及死锁预防，强调从错误现象向上追溯领域约束再向下落实实现方案。

在任何宣称任务完成、修复成功或验证通过之前，必须执行对应验证命令并严格检查实时输出结果，确认实际状态与主张一致；仅依赖推测、过往结果、部分检查或代理反馈均属违规，核心是用即时可验证的证据支撑每一项结论。

实现数据库的水平分片设计与部署，支持通过合理的分片策略将数据分布到多个实例中，提升大规模应用的扩展性与查询效率，适用于高并发写入和海量数据存储场景。

实现对 Instantly API 的弹性调用，通过指数退避与随机抖动机制处理限流响应，结合幂等键确保请求重试时的唯一性，配合队列控制并发节奏，在保障请求可靠性的同时避免触发服务端速率限制。

自动化生成符合数据分析规范的报告模板，涵盖结构设计、内容填充、格式配置及标准校验，支持从需求描述到可部署代码的一站式产出，适用于商业智能、统计分析与数据可视化等场景。

支持首次使用 Granola 时自动捕获会议音视频，结合实时笔记与 AI 处理能力生成结构化会议纪要，涵盖摘要、要点、待办事项及可搜索全文，并在本地环境完成端到端验证。

提供数据库设计的系统性决策能力，涵盖选型评估、模式规范化设计、索引策略制定、ORM适配及无服务器环境适配，强调根据具体场景权衡技术选项而非套用固定模式。

具备设计与实施混沌工程实验的能力，通过模拟真实故障场景来检验系统韧性，涵盖故障注入、延迟仿真、资源耗尽测试及恢复机制验证，适用于提升分布式系统稳定性和容错能力的全周期实践。

根据应用负载自动调整 GKE 工作负载的资源分配与副本数量，支持基于指标的水平扩展和垂直资源优化，结合集群节点弹性伸缩，实现高效稳定的容器化服务运行。

自动化软件版本发布全流程，包括分析提交变更、按语义化规则升版、同步更新多处版本声明与元数据文件、生成结构化更新日志、提交带说明的代码变更，并完成带注释的标签创建与远程推送。

实现企业级身份认证与权限管理体系，支持单点登录集成及基于角色的访问控制，通过组织层级配置实现精细化权限分配，确保操作行为可审计可追溯，适用于需要安全合规接入AI平台的大型组织架构。

遵循清晰的代码结构与错误处理规范，确保 Go 代码具备良好的可读性与维护性。通过上下文包装错误、定义哨兵错误并合理使用注释，提升程序健壮性。避免使用预声明标识符命名变量，控制行长度，并在必要时查阅文档以保证正确使用标准库。

将 Voyager 框架中的 Screen 类统一重构为无状态 Composable 函数，配合 navigation3 的 NavKey 实现类型安全的页面跳转；每个 Screen 对应一个独立的 NavKey 对象或数据类，参数化页面通过 Key 携带参数，并在对应模块的 NavEntryProvider 中注册路由入口，同时将旧式 Navigator 调用替换为基于 NavBackStack

专注于 Apple 技术生态的研究，能够高效获取 WWDC 会议的完整文字稿、精准定位 API 文档，并自动提取代码逻辑与实现思路，支持从概念理解到实际编码的全流程技术调研。

面向财务规划的蒙特卡洛模拟能力，支持对四层投资组合进行两万八个月期的压力测试与概率分析，自动从富达交易数据提取实时持仓，输出收入达成概率、追加保证金风险、组合回撤及盈亏平衡时点等关键指标，适用于股息收入与保证金生活策略的量化验证。