Skill

自动将数据库结构与代码模型双向转换，支持多种主流 ORM 框架的实体定义、关系映射及配置生成，覆盖 TypeScript、Python、Java 等语言，适用于快速搭建数据层或同步更新数据库与应用模型。

支持复杂业务场景下的多实体数据建模， 自动生成带外键关联的数据库结构与可视化 ER 图， 适用于需要高规格文档化和自动约束管理的企业级系统设计。

自动构建和优化各类业务报告，涵盖工作流编排、邮件处理、电子表格分析及业务流程改进，支持从需求理解到可运行代码的端到端生成，并确保输出符合行业规范。

提供技能开发与管理能力，支持从零创建、定制化封装及结构化部署各类 Claude Code 技能，包括将脚本或 MCP 管道转化为标准化技能，并完成元信息定义、触发规则配置与文档编写全流程。

根据项目需求自动生成 Flask 蓝图结构，提供符合行业规范的后端代码与配置文件，支持快速搭建模块化 Web 服务，适用于 Python 语言环境下的高效开发与架构设计。

负责将产品需求转化为可运行的最小可行产品，依据规划文档分阶段实施基础架构、核心功能、体验优化和上线部署，每次只实现一个功能并严格验证，确保每步都符合技术设计和用户需求。

通过已知的提交哈希值从 GitHub 恢复已删除的代码内容，支持获取 diff、补丁及完整文件数据，适用于调查被强制推送覆盖的敏感信息泄露事件，利用 Git 协议与 API 实现高效取证分析。

支持多种数据库的统一交互与分析，能够自动识别连接配置、探索数据库结构、执行查询并导出结果，适用于跨引擎的数据探查、模式理解及轻量级分析任务。

以测试为驱动进行开发，要求在编写任何功能或修复缺陷前先编写测试用例，确认其失败后再实现最简代码使其通过，最后重构优化；通过强制观察测试从失败到通过的全过程，确保测试真实反映预期行为并有效验证逻辑正确性。

支持捕获 Unity 编辑器中任意指定窗口的当前画面并保存为 PNG 图像，可按名称精确或模糊匹配目标窗口，适用于记录视觉状态、调试或文档生成，输出包含图像路径与尺寸信息。

执行安全审计流程，通过漏洞扫描与修复验证保障代码安全性，重点检测注入攻击、认证缺陷、敏感信息泄露及第三方依赖风险，适用于支付、权限等高安全要求场景，支持全量或定向审查并生成分级修复建议。

实现数据库结构变更的标准化管理，支持可逆迁移、零停机部署及向后兼容。通过分离模式与数据变更、采用并发索引和批量处理，确保生产环境安全演进，适用于多环境协同的持续交付流程。

集成身份验证、文件存储与实时数据订阅功能，实现全栈应用核心模块的协同工作，适用于补充主流程的中低复杂度场景，在预置环境就绪后可快速部署并返回执行结果。

异步提交请求至 Gemini 处理，适用于用户明确委托任务的场景，触发后立即返回处理提示并终止当前交互回合。

自动化构建和配置 Flink 流处理作业，覆盖从代码生成、参数设置到生产环境校验的全流程，适用于实时数据管道开发与运维场景。

提供用户数据导出、账户彻底删除、隐私偏好管理、合规审计日志及数据保留策略执行能力，覆盖 GDPR 和 CCPA 等法规要求的关键隐私操作场景。

面向质量工程的智能分析能力，支持多维度测试指标监控、动态趋势识别、故障概率预测及分层报告生成，覆盖开发、测试与管理层的不同需求，驱动自动化质量决策与持续改进。

参考 PostgreSQL 官方 pg_dump 实现，指导系统目录查询与模式结构提取，用于正确解析数据库对象定义、依赖关系及版本兼容性处理，支持生成可维护的声明式 schema 文件。

将 XML Markdown 或 JSON 格式中打包的代码仓库文件还原为原始目录结构，支持从单一文件中提取多层级路径的源码内容并重建完整项目布局，适用于恢复被归档的开发项目或解析共享的技能包。

为数据库和应用程序设计并部署高可用备份方案，生成安全、可扩展的配置文件与自动化脚本，支持多平台环境下的定时备份、加密存储、策略化保留及灾备恢复验证。

自动更新 pnpm 工具链，同步本地运行时、package.json 声明及 CI 中的 pnpm 动作版本，确保开发与自动化环境使用一致的最新 pnpm 版本。

面向软件架构师的深度系统分析能力，通过抽象语法树结构分析与PageRank算法识别核心抽象、分层边界、设计模式及依赖流向，自动区分架构支柱与冗余代码，支持精准定位高影响力组件及其上下游关系。

提供系统化的系统发育树分析能力，支持树结构的读写与拓扑操作、进化事件识别、直系/旁系同源基因推断、NCBI分类学信息整合、高质量矢量图渲染及聚类结果评估，覆盖从原始树文件处理到发表级图表生成的完整生物信息学流程。

通过结构化访谈引导用户明确目标、约束与风险，协同分析专家识别潜在需求和隐患，最终生成包含可验证标准、分步实施路径、风险应对措施及验证方法的高质量执行方案，全程遵循单问题聚焦、渐进式澄清原则。

提供对AI决策图谱的深度查询与分析能力，支持追溯历史决策、识别逻辑矛盾与演进规律、诊断上下文注入异常及评估缓存效能，适用于决策系统调试、知识复用和长期记忆优化场景。

支持在开发、预发布和生产环境中分别配置 Clerk 认证服务，实现密钥隔离、环境感知的登录注册流程、分环境 Webhook 签名验证及用户数据按环境隔离，同时提供启动时密钥环境匹配校验与 CI/CD 自动化部署能力。

自动为 JavaScript 代码生成符合行业规范的 JSDoc 注释，覆盖函数、类、参数、返回值等要素，支持实时校验与格式优化，适用于 API 文档、技术手册及自动化文档构建场景。

验证 UI 测试能否正确捕捉缺陷，支持两种模式：仅验证测试在无修复时失败，或完整验证修复前后测试由失败转为通过的全过程，确保测试有效性与修复正确性。

基于 Gemini3 的多轮协同推理能力，通过创意简报驱动专业教学视觉内容生成，严格遵循六重质量校验标准，支持批量自动化生产并直接嵌入课程，适用于章节插图、原理图解等教育场景。

统一使用语义化工具类进行样式管理，通过条件合并函数处理动态样式逻辑，静态样式直接声明，图表等库通过变量注入主题色值，响应式与暗黑模式采用断点和状态修饰符实现，严格禁止在类名中使用颜色值或 CSS 变量。