Skill

为 tldraw SDK 编写单元与集成测试，覆盖核心几何运算、形状工具交互、状态机流转及副作用处理，支持指针与键盘事件模拟、断言匹配、时间控制、类型安全验证和自定义形状测试。

面向 Python 工程化开发，强调类型安全与测试驱动，通过严格类型注解、分层项目结构、自动化质量门禁（ruff / mypy / pytest）及现代实践（Pydantic 验证、依赖注入、Result 模式）保障代码可靠性与可维护性。

面向 Expo 项目提供 EAS CI/CD 工作流 YAML 文件的编写、校验与解析能力，支持根据最新 JSON Schema 动态生成符合规范的构建和部署流程，确保触发条件、任务配置及表达式语法全部准确有效。

自动识别持续集成与持续交付流程中的性能退化问题，通过比对历史基线、分析统计显著性以及检查性能预算阈值，精准定位响应时间变慢、吞吐量下降等关键指标异常，实现开发早期的性能风险预警。

自动检测 Web 应用中跨站请求伪造（CSRF）防护机制的有效性，识别缺失或配置不当的防护措施，包括防伪令牌验证、双提交 Cookie、SameSite 属性及来源校验等，并生成含风险分析与修复建议的安全报告。

提供 Next.js App Router 的完整路由架构支持，涵盖静态与动态路由创建、嵌套布局定义、加载状态与错误边界的声明式配置、路由分组及并行路由组织，同时遵循文件系统即路由的核心约定，适用于构建现代化服务端渲染应用。

通过命令行执行对 WordPress 开发数据库的 SQL 查询，支持多环境前缀识别与动态凭证调用，可用于数据调试、事件追溯及表结构分析，需确认操作意图后执行写入类指令。

对技能进行九维度质量评估，涵盖结构规范性、内容准确性、交互合理性、文档完整性、领域合规性、技术健壮性、可维护性、零样本执行能力及复用灵活性，生成带权重得分与改进建议的标准化审查报告。

支持程序化处理 PDF 文档，实现文本与表格提取、文档合并与拆分、表单填写及内容生成，适用于自动化文档分析与管理场景，可结合可视化图表增强信息表达。

根据代码变更和风险动态选择并执行测试，实现高效回归验证。通过影响分析与智能调度，在最小化运行时间的同时覆盖关键路径，确保修改不引入新缺陷，适用于持续交付中的质量守护。

诊断比特币身份认证中的令牌生成与验证问题，支持对签名错误、时间偏移、路径不匹配及请求体哈希校验失败等故障进行系统性排查，适用于集成 bitcoin-auth 库时的调试场景。

面向各类专业角色与行业场景，提供高质量、开箱即用的超长提示词生成能力，通过结构化七问流程精准捕获需求，内置69个跨15领域预设模板，支持多格式输出及七重质量校验，确保生成的提示词具备强上下文适应性与实际可用性。

提供跨平台开发环境配置文件的统一管理能力，支持通过符号链接、自动化部署工具和条件化配置实现 dotfiles 的版本控制、安全同步与灵活定制，适用于多系统协作和个性化终端环境的快速重建。

提供 Effect-TS 并发编程的入门能力，涵盖竞速执行与超时控制、轻量级 Fiber 协程管理、以及独立任务的并行调度，帮助开发者构建响应迅速、容错性强且资源高效的异步应用。

提供 Mermaid 序列图的自动化生成与配置支持，涵盖语法指导、模式推荐、生产级代码输出及合规性验证，适用于技术文档、系统交互说明等可视化表达场景。

支持广告投放全流程管理，涵盖广告产品发现、媒体采购创建与调整、创意素材同步上传及投放效果追踪，适用于品牌方与销售代理协作开展程序化广告购买和测试。

提供覆盖工程、产品、数据、市场、运营等领域的专业角色知识支持，能够基于具体岗位的职责与决策框架给出针对性建议，适用于需要特定职能视角的咨询或决策场景。

通过分析使用模式与账单数据，动态推荐最经济的 Vast.ai 服务层级，结合请求采样、批量调用、缓存和压缩等手段降低 API 调用成本，并支持用量实时监控与预算超限预警。

自动化收集 Perplexity 相关的诊断信息，涵盖运行环境版本、SDK 状态、红acted 日志片段、脱敏配置及网络连通性测试结果，生成结构化压缩包供技术支持分析。

在代码中自动识别并预警泄露的密钥、凭证和敏感信息，覆盖 API 密钥、数据库密码、私钥及认证凭据等类型，支持文件保存、提交前及配置变更时实时扫描，结合 .gitignore 检查与环境变量迁移建议，防止敏感数据意外暴露。

通过分析失败交易记录中的异议反馈，识别客户拒绝的共性模式，并基于成功案例提炼可复用的应对策略，形成标准化响应框架，帮助企业优化销售话术与应对手段，提升后续转化效率。

提供对 AWS S3 对象存储的完整管理能力，涵盖存储桶创建与配置、文件上传下载及同步、生命周期策略设定、访问权限控制、跨区域复制以及事件驱动集成，适用于构建高可靠、安全且成本优化的云上数据存储方案。

提供 Git 本地分支的智能分析与安全清理能力，自动识别已合并、远程消失、长期未更新、关联工作树或存在未推送提交等状态的分支，并通过交互式确认和多重防护机制避免误删关键分支。

支持构建无需 JavaScript 框架的动态 Web 应用，通过服务端渲染实现按钮点击、表单提交、实时搜索、无限滚动等交互效果，自动区分全页加载与局部更新，兼顾无 JS 降级体验与渐进式增强。

扫描容器镜像与运行实例中的安全漏洞，识别潜在风险并提供修复建议，适用于部署前检查及生产环境中的持续安全监控，提升容器化应用的整体安全性。

提供高规格代码实现审查能力，支持基于提交差异的精准变更分析与多轮自动修复迭代，通过集成 RepoPrompt 或 Codex 后端完成深度技术评审，确保架构合理性与工程严谨性，适用于 PR 审查、分支验收及关键任务交付场景。

通过系统化方法定位并解决程序中的根本问题，涵盖从错误追踪、数据流分析到假设验证的完整流程，确保修复基于证据而非猜测，适用于各类缺陷排查与性能优化场景。

提供可扩展的向量存储与检索能力，支持高并发低延迟的相似性搜索及元数据过滤，适用于大规模生产环境下的语义匹配、推荐系统与检索增强生成场景，具备无服务器架构与混合搜索特性。

提供向 Letta Code 系统集成新大语言模型的完整流程支持，涵盖模型标识符查询、配置文件修改、本地功能验证及持续集成测试配置，确保模型能被正确识别、加载并适配对应工具集。

提供清晰可读的控制流重构能力，通过早期返回、自然语言命名的布尔变量和线性决策逻辑，将嵌套条件转换为贴近人类思维的判断流程，显著提升代码可维护性与可理解性。