Skill

将结构化数据自动转化为直观的图形表达，根据数据特征智能选择图表类型并生成高质量可视化结果，支持探索数据分布、趋势与关联性，适用于数据分析、汇报展示及模式识别等场景。

提供在 Expo Router 中构建服务端 API 路由的能力，支持安全地处理敏感操作，如数据库交互、第三方服务代理、身份验证和 Webhook 接收，所有逻辑运行于 Cloudflare Workers 环境，具备完整的 HTTP 方法支持、动态路由、环境变量管理及 CORS 配置。

提供蛋白质结构的三维密度适配性综合评估能力，涵盖模型与电子密度图的匹配质量分析、原子间空间冲突检测，以及未建模密度区域识别，支持在结构精修中同步发现局部构象异常、全局堆积缺陷和潜在缺失组分。

提供面向规格驱动开发的标准化 Git 协作流程，支持按规范创建分支、生成符合约定的提交信息、构建上下文感知的 PR 描述，并在 spec / feature / refactor 等不同开发阶段保持操作一致性，同时内置安全检查与用户交互引导。

指导开发者构建高质量的 MCP 服务器，使大语言模型能通过结构化工具安全、高效地调用外部服务，涵盖从协议理解、框架选型、工具设计、错误处理到自动化评估的完整开发流程。

面向Web应用开展客户端注入漏洞的深度评估，覆盖跨站脚本与HTML注入的检测、类型判定、多场景利用及绕过策略，支持对存储型、反射型和DOM型漏洞的系统化验证，并提供可操作的修复建议与安全加固方案。

根据公司偏好的格式撰写各类内部沟通内容，涵盖进度汇报、领导层更新、项目进展、事故报告及常见问题解答等场景，确保信息传递符合组织规范。

自动化执行前端性能检测任务，支持对网页应用进行加载速度、资源优化、可访问性等方面的全面评估，生成符合行业标准的配置与改进建议，适用于现代 Web 开发中的性能调优场景。

提供对电子密度图中未建模密度团块的系统化分析与处理能力，支持定位团块、识别邻近原子、区分链延伸与末端修饰场景，并通过迭代式加残基、精修及备份机制完成结构补全，适用于蛋白质模型优化中的密度解释任务。

提供代码文档分析与审计能力，支持对 API 文档、用户指南、架构说明及自动化文档生成的全面审查，可生成符合行业规范的配置与代码，并验证其合规性。

提供可靠的命令行自动化与脚本开发能力，涵盖 Bash 和 Zsh 环境下的安全编码、高效文本处理及系统操作。支持参数解析、错误恢复和交互式流程控制，适用于本地运维、CI/CD 流水线等场景，可结合现代工具链实现快速搜索、结构化数据提取与用户友好输出。

基于当前资源使用情况，预测未来增长趋势并制定扩容策略，通过分析计算、存储、网络等核心指标识别潜在瓶颈，提供可操作的扩展建议与成本预估，适用于基础设施的前瞻性规划与性能风险预防。

提供 Rails 应用中事务性邮件的完整实现方案，涵盖模板开发、多语言支持、开发预览、异步发送及 TDD 测试流程，适用于通知类、密码重置等用户交互场景。

通过分析 FireCrawl 使用量、预估费用并匹配合适订阅层级，结合请求采样、批量调用、缓存与压缩等手段降低 API 开销，同时建立用量监控和预算超支预警机制。

通过智能截断、内容摘要和结构化精简等手段优化大模型上下文使用效率，在保障信息完整性的前提下显著降低 token 消耗，适用于高成本敏感或上下文受限的推理场景。

提供高精度 PDF 文档解析能力，支持智能分页、高分辨率 OCR 识别、复杂表格自适应提取及 HTML 格式化输出，可生成结构清晰的 Markdown 文本，适用于各类非结构化 PDF 的深度内容理解与后续处理。

面向代码质量的上下文感知评审，覆盖逻辑正确性、安全风险、可测试性、可维护性与性能问题，通过结构化优先级反馈和智能代理协同，在保障审查深度的同时提升响应速度，适用于 PR 评审、团队规范建设和开发者指导等场景。

提供基于 pytest 的测试执行与调试能力，支持全量运行、按名称筛选、失败时进入调试器、首次失败即停止及详细输出等模式，同时集成专用 HTTP 测试客户端和包文档生成功能。

在确保操作安全的前提下，自主判断何时执行任务或提出澄清问题，优先采取可逆的标准化方案，仅在存在重大歧义或不可逆风险时主动询问，以减少交互轮次并避免错误假设。

提供面向 Lindy AI 平台的深度迁移支持，涵盖从其他 AI 系统平滑过渡、多智能体架构整合、分环境渐进式部署、数据格式自动转换及全链路回滚保障等核心能力，适用于复杂系统升级与平台切换场景。

自动处理 AWS 环境下 elasticache 的配置任务，提供符合最佳实践的架构设计与生产级配置方案，支持从初始化部署到优化调优的全流程指导，适用于需要高效管理缓存服务的云架构场景。

为审计追踪场景提供自动化支持，涵盖实施指导、合规性配置生成、行业最佳实践遵循及产出验证，适用于企业级项目管理、治理与集成流程中的审计需求。

自动化完成 Vercel 预览部署的端到端测试，涵盖等待部署就绪、通过 Chrome 模拟 Gmail OTP 登录流程、验证指定功能表现，并将脱敏后的测试结果安全提交至 GitHub PR 评论。

实现密钥管理系统的自动化接入与配置，支持 HashiCorp Vault 和 AWS Secrets Manager 等主流方案，生成符合最小权限原则的策略、角色及部署代码，并提供安全存储、访问控制和轮换建议，适用于 DevOps 环境中敏感凭证的全生命周期管理。

面向 Gemini-Subtitle-Pro 项目，规范 React 19 与 TypeScript 5.8 下的组件开发流程，涵盖组件结构设计、TailwindCSS 样式集成、状态管理策略、性能优化手段及无障碍支持，确保代码一致性、可维护性与国际化就绪。

将零散的工程想法转化为结构清晰、可执行的 Linear 任务，自动关联 GitHub 永久链接，涵盖需求解析、代码库检索、团队与项目匹配、问题创建及潜在风险提示全流程。

用于验证 YAML 前置元数据的解析功能，确保技能名称正确扁平化，并准确提取和报告配置中定义的触发关键词。

诊断应用网络延迟问题并优化通信效率，识别串行请求转并行、多请求合并、连接复用、超时参数与 DNS 解析等改进点，提供可落地的性能提升方案。

规范代码提交与分支管理流程，统一提交信息格式、分支命名规则及合并请求描述，支持自动化生成符合约定的提交记录和拉取请求，提升团队协作效率与版本控制清晰度。

提供对 AWS ECS 容器编排服务的全生命周期管理能力，涵盖集群创建与维护、任务定义注册、服务部署与扩缩容、独立任务运行及故障排查，支持 Fargate 和 EC2 两种启动类型，适用于云原生应用的自动化交付与运维。