Skill

对网页进行无障碍合规性深度检测，覆盖 WCAG 2.1/2.2 标准符合度、ARIA 属性正确性、键盘操作流与屏幕阅读器兼容性，输出可落地的问题诊断与优化建议。

负责项目文件的清理与归档管理，针对文件冗余、日志堆积或结构混乱等情况，自动识别需整理的内容并执行读取、编辑、写入及终端命令操作，确保文档体系简洁有序。

执行 Replit 核心工作流 A，完成主功能实现与核心集成任务，支持代码编写、文件修改及命令行操作，适用于主体业务逻辑开发和主要特性构建场景。

基于示例驱动的工作流创建新的 walkerOS 目标端，通过前期研究、用例定义与映射设计，实现从用户行为事件到第三方服务的标准化输出，确保集成过程可测试且文档完整。

执行 PostHog 核心工作流，完成主要功能集成与关键任务处理，支持通过代码操作和系统命令实现流程初始化、执行及收尾，适用于主路径业务场景的自动化实施。

将业务需求自动转化为标准化的 BPMN 2.0 流程图，并与 Gherkin 行为描述建立双向追溯关系，同时聚合生成系统级端到端工作流视图，支撑需求分析、跨角色协同与流程合规验证。

对代码仓库中所有评估文件进行统一质量审查，依据指定标准检测问题并生成结构化报告，包含详细的问题定位、修复建议及统计摘要，支持通过自动化工具复现分析结果，适用于系统性代码治理与持续改进。

提供面向 Perplexity 集成故障的端到端应急响应能力，覆盖快速定界、分级处置、自动修复、跨团队通报及结构化复盘全流程，适用于 API 中断、认证失效、限流超载与服务降级等典型场景。

为大型代码项目提供上下文窗口与记忆管理能力，支持跨会话的上下文持久化、优先级调度及动态优化，帮助 AI 精准理解复杂架构与关键路径，适用于多阶段开发和超大规模代码库导航场景。

根据团队规模、用户量和增长预期，提供适配的 Supabase 架构方案选择与实施，支持从单体到微服务的演进路径规划，涵盖项目结构设计与可扩展性迁移策略。

实现对 Windsurf 平台事件通知的安全接收与处理，通过签名验证确保请求来源真实，结合时间戳校验防止重放攻击，并支持基于事件类型的分发处理与幂等性控制，适用于构建可靠的异步消息响应系统。

自动化 LogTape 项目的版本发布流程，支持按语义化版本规范生成补丁、次要及主要版本，涵盖变更日志更新、版本号递增、Git 标签创建、维护分支管理及跨分支的变更合并与同步。

支持将 PostHog 集成应用一键部署至 Vercel、Fly.io 和 Google Cloud Run 三大平台，自动完成环境变量注入、密钥安全配置及服务发布，并提供跨平台健康检查与错误诊断能力。

通过指数退避与随机抖动机制应对接口限流，结合幂等键确保请求唯一性，配合队列控制并发速率，在遵守调用配额的同时保障服务可靠性与请求去重。

支持自然语言处理、计算机视觉、语音识别及多模态任务的全流程建模能力，涵盖快速推理、文本生成、分类问答、翻译摘要、图像检测、语音处理以及在自定义数据集上的模型微调。

通过在推理阶段动态抑制冗余的自我反思类词汇，显著压缩思维链生成长度，在保持准确率的前提下降低27%至51%的推理令牌消耗，适用于QwQ、Phi4-Reasoning等R1架构模型的高效部署。

面向国际旅行者提供全流程健康风险管理，涵盖目的地传染病与环境风险评估、个性化疫苗接种规划、多语言紧急医疗信息卡片生成、用药相互作用筛查及旅行前后健康状态跟踪，所有建议均基于WHO和CDC权威数据并附明确医学免责声明。

通过统一工具管理 Python 项目及脚本的依赖关系，支持快速添加、移除和锁定包版本，确保运行环境一致性，适用于从应用部署到脚本执行的全周期依赖控制。

掌握跨语言的错误处理范式，涵盖异常机制、结果类型、错误传播与降级策略，支撑构建高韧性应用系统，适用于API设计、故障排查及可靠性增强等场景。

自动处理机器学习模型向 ONNX 格式的转换任务，提供从格式转换、代码生成到生产环境配置的全流程支持，确保符合行业最佳实践与部署标准。

通过多智能体协同分析产品界面截图，自动提取功能特性并生成可执行的开发任务清单，适用于竞品功能拆解、UI设计转需求文档、多页面批量分析及基于视觉资料的竞品研究。

对 openai-agents-js 项目执行发布前审查，通过比对上一个版本标签与目标提交之间的代码差异，系统性识别潜在的破坏性变更、功能退化、优化空间及发布风险，并依据审查清单给出明确的发布建议。

实现应用可用性与性能的主动监控，涵盖网站 uptime 检查、关键用户旅程跟踪及 API 健康状态验证，通过自动化配置监控场景、告警规则和可视化仪表板，提升系统稳定性和故障响应效率。

提供基于 JAX 的高性能数值计算与机器学习能力，支持数组加载保存、元素级映射与轴向约简、自动微分梯度计算、RNN 风格序列扫描及函数即时编译，适用于科学计算、模型训练与动态张量变换场景。

提供类型安全的声明式路由能力，支持嵌套导航、标签页管理及基于守卫的访问控制，通过代码生成实现页面参数自动映射与强类型跳转，避免字符串路由带来的运行时错误。

支持以结构化方式开展探索式测试，通过会话制管理明确目标与时限，结合质量维度启发式框架和一致性校验准则识别潜在缺陷，运用多样化探索路径深入系统不同区域，并实时记录发现、协同分析风险，适用于新功能验证、未知缺陷挖掘及复杂系统质量评估场景。

提供二阶常微分方程的系统化解题能力，涵盖方程分类、齐次解求解、特解构造、数值模拟及边值问题处理，支持解析推导与数值计算双路径求解。

整合多批次批量RNA测序或芯片表达矩阵，通过标准化与批效应校正实现数据去批次化，输出校正前后矩阵并利用PCA和箱线图评估校正效果，适用于跨数据集联合分析前的预处理。

自动识别用户在交流中表达的编码偏好，包括命名规范、架构模式和设计原则，并通过交互确认将其转化为可复用的标准化规则，持续沉淀为项目技术规范。

支持机器学习训练过程的实验追踪与可视化，可实时记录和查询模型指标，同步至 Hugging Face Space 生成在线仪表盘，并提供结构化 JSON 输出以供自动化分析和集成。