为 AI代理提供面向 MCP 服务器的强类型 TypeScript SDK 生成能力,自动将工具定义转换为带完整类型声明的客户端方法、接口和可执行示例脚本,支持本地开发与远程调用双模式,并内置标准化错误处理和模块化组织结构。

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收录可复用的技能工作流,帮助你按场景快速找到方法。
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构建动态提示生成能力,支持基于模板、标准和模式的元提示工程,实现提示的程序化组装、优化与标准化输出,适用于智能体创建、工作流编排及评估框架生成等场景。
支持构建和维护 Next.js 16 应用,涵盖 App Router、Server Components、异步路由参数、Cache Components 及 Turbopack 等新特性,内置 25 类高频错误的预防与修复方案,适用于从开发到生产部署的全周期工程实践。
提供构建和部署 MCP 服务器的完整能力,支持将 Python 函数暴露为工具、资源与提示,集成存储后端、中间件、OAuth 代理及 OpenAPI,具备后台任务调度、LLM 采样增强、组件版本管理与会话状态持久化功能,适用于生产级模型上下文协议服务开发。
提供跨平台 Git 图形化客户端的选型、安装、配置与故障排查支持,涵盖 GitKraken、Sourcetree、GitHub Desktop 等主流工具,兼顾开源内置工具 gitk 和 Git GUI,适配 Windows、macOS、Linux 环境,并根据用户工作流、平台偏好及协作平台自动推荐最优方案。
为 SaaS 应用建立和维护统一的设计规范,覆盖从零创建、迭代更新到功能开发全过程,确保所有 UI 元素在颜色、字体、间距、组件行为及交互模式上保持严格一致,并以 instructions/design-system.md 作为唯一可信源。
实现对 ClickUp 任务与文档的端到端协同管理,支持获取任务详情、浏览和发布评论、动态调整状态优先级与截止时间、跨列表移动和分配任务、添加标签与检查项;同时可创建编辑文档及页面,支持 Markdown 内容操作,适用于远程协作、敏捷开发与知识沉淀场景。
接入全球公共统计数据平台,支持对人口、经济、健康及环境等领域的实体进行标识解析与关系探索,可查询多源时间序列指标并实现跨区域数据对比,适用于需要权威统计支撑的分析场景。
通过在项目根目录的 .claude 目录下创建特定命名的本地文件,实现插件配置与运行状态的持久化存储,支持为不同项目定制功能行为,并结合默认值回退与重启加载机制,适用于需要灵活管理插件开关、参数及任务上下文的场景。
通过自然语言指令控制 Chrome 浏览器,实现网页导航、页面交互、结构化数据提取、元素识别及截图保存,支持会话保持与状态复用,适用于自动化浏览、表单操作、内容抓取和可视化验证等场景。
提供技能创建、验证与结构规范化的一站式框架,确保所有技能严格遵循命名规范、扁平化目录结构及动态加载模式,支持从零构建、合规性检查及旧技能重构等全生命周期管理。
提供对 OpenAI 平台技术文档的精准检索与解析能力,支持实时获取官方 API 规范、参数定义、使用示例及限制说明,确保回答严格基于最新权威文档内容,避免推测或过时信息。
提供 Clerk 认证系统的多种参考架构方案,涵盖全栈应用、微服务、多租户 SaaS 及跨平台(Web + 移动端)场景,支持基于组织的权限控制、JWT 验证、用户数据同步与实时事件响应,适用于企业级身份认证体系设计与落地。
支持从 arXiv 开放存档中检索物理学、数学、计算机科学、定量生物学等领域的预印本论文,可按关键词查找最新研究成果、方法论文献及跨学科应用案例,适用于追踪前沿学术动态与获取尚未正式发表的研究内容。
自动优化组件性能,无需手动添加 useMemo 或 useCallback,通过 React Compiler 实现高效渲染。优先使用服务端组件,配合 use 处理异步数据与条件上下文,简化客户端交互逻辑,支持 ref 作为普通属性传递,提升开发效率与代码可读性。
具备专业信息图生成能力,能深度解析文本内容并智能匹配20种信息结构与17种视觉风格的组合,自动生成适配主题、受众与传播场景的出版级图像,支持多语言输出及多种尺寸规格。
处理音频内容并生成自然语音,支持长时音频的转录、摘要与多语言分析,可识别说话人及非语音声音,适用于会议、播客等场景的内容提取与语音合成。
提供面向现代文本处理的完整架构支持,涵盖从底层内容管理、智能布局渲染到高层编辑交互的全链路能力,包括安全的不可变数据模型、基于视口的高性能渲染、与写作工具深度集成的语义化富文本编辑,以及 SwiftUI 中 AttributedString 的精细化控制。
实现网页的自动化操作,包括浏览、表单填写、状态验证与截图,支持动态内容加载等待及多会话管理,适用于UI测试、数据提取和交互流程验证等场景。
提供本地构建和运行 llm-mux 服务的能力,支持快速编译二进制文件、加载配置与认证信息,并启用调试日志,便于开发阶段的功能验证、问题排查及实时日志观察。
实现分布式环境下的高效向量搜索与多节点协同,支持低延迟数据同步、混合检索、自定义相似度计算及多数据库分片管理,适用于构建高并发 AI 系统与智能代理网络。
系统化解决 iOS 后台任务无法启动、提前终止或行为异常的问题,覆盖从注册校验、调度策略选择、生命周期管理到 Swift 6 协作式取消的完整链路,提供可落地的调试方法、真实场景决策树及生产环境验证清单。
面向自主AI代理与大语言模型应用的安全威胁建模能力,基于OWASP Agentic Top 10 标准识别目标劫持、工具滥用、权限越界、供应链污染、远程代码执行、上下文投毒、跨代理通信风险、级联故障、人机信任欺骗及失控代理等十类特有风险,覆盖从代码模式检测到结构化威胁生成的完整分析流程。
将产品需求文档从 Markdown 格式结构化转换为可执行的 JSON 任务清单,提取端到端功能目标、分项验证步骤、上下文线索与范围边界,生成标准化 prd.json 文件并配套状态目录与进度跟踪机制,支撑自动化任务分解与闭环验证。
提供面向 GitHub 仓库的全生命周期自动化管理能力,覆盖代码文件编辑、议题与 PR 的创建更新、标签和评论管理、分支与 GitFlow 工作流控制、提交与变更溯源、CI/CD 流水线构建、版本发布准备及配置文件生成等核心场景。
执行端到端的深度研究任务,将复杂问题拆解为多阶段子任务,协调多个专业智能体并行检索、交叉验证与综合分析,确保每个结论均有权威来源支撑,并输出结构清晰、引用完备的专业研究报告。
提供游戏引擎开发所需的全栈资源支持,涵盖主流商业引擎与开源框架的源码、插件生态及架构指南,覆盖渲染管线、数学基础、网络同步等核心技术领域,适用于引擎选型、安全研究及定制化开发场景。
系统化诊断并解决 iOS/macOS 应用的内存泄漏与过度占用问题,通过 Instruments 和 Memory Graph Debugger 定位 retain cycles、定时器及观察者导致的持续内存增长,结合 MetricKit 监控后台内存压力终止(Jetsam),指导实现资源清理、状态恢复及自动化测试验证,确保应用在各类设备上保持稳定内存表现。
构建基于 Node.js 的全栈应用后端,集成 Supabase 实现用户认证、文件存储与实时功能,同时使用 Drizzle ORM 进行类型安全的 PostgreSQL 数据操作,并通过 Express 或 Hono 框架提供结构清晰、可扩展的 RESTful API。
持续监控关键词在传统搜索结果与AI生成内容中的排名变化,分析趋势波动并识别显著升降,支持多维度对比竞争格局与SERP特征占有情况,输出可视化报告及可执行优化建议,适用于搜索引擎营销策略的动态调整。