Skill

通过命令行实现对 Google Workspace 的集成管理，支持邮件收发与草稿处理、日程创建及颜色标记、文件搜索、联系人读取、电子表格数据操作与文档内容导出，适用于需要自动化办公场景下的多服务协同。

提供覆盖全栈的 UI/UX 设计智能支持，涵盖 50 种设计风格、21 套配色方案、50 组字体搭配、20 类图表及 8 大技术栈适配，可针对网站、仪表盘、移动应用等场景完成从规划、设计到实现、审查与优化的完整闭环。

实现 macOS 图形界面的全自动操控，涵盖屏幕捕获、元素识别、鼠标点击拖拽、键盘输入、应用与窗口管理、菜单及 Dock 操作，并支持基于视觉分析的智能交互和脚本化执行。

指导 Electron项目中 Chromium 版本升级的全流程，涵盖同步依赖时的补丁冲突解决与构建阶段的编译问题修复。通过反复执行同步与构建命令，定位并修复补丁应用及代码兼容性问题，确保所有更改按规范提交，最终实现 Electron 成功构建并启动。

提供博客与 RSS/Atom 订阅源的持续监控能力，支持添加、移除订阅源，扫描获取最新文章，批量或单篇标记已读，并以结构化方式展示跟踪列表及更新摘要。

提供对 MCP 服务的全生命周期管理能力，支持直接调用工具、配置认证、启动守护进程及生成 CLI 和 TypeScript 代码，适用于需要灵活集成和调试远程服务的开发与运维场景。

通过本地浏览器自动化实现网页内容抓取与交互操作，支持绕过反机器人检测、处理动态加载页面、生成截图及PDF，并确保会话持久化与IP真实性，适用于需真实用户行为模拟的复杂爬虫与测试场景。

实现网页自动化操作，包括精准导航、表单填写、元素交互、动态截图、结构化数据提取及页面状态等待，支持基于引用标识和语义定位的可靠操作，适用于 Web 应用测试、信息采集与流程自动化。

提供 Ghostty 终端的完整配置能力，涵盖主题配色、字体渲染、快捷键绑定、性能调优及 Shell 集成，支持按需生成符合 XDG 规范的配置文件，适用于新环境初始化、个性化定制或行为调试场景。

通过创建任务计划、笔记与交付文件三个持久化文档，实现对复杂任务的结构化管理。在多阶段工作中保持目标清晰，动态更新进度并沉淀研究过程，适用于需长期跟踪的规划、研究及创作场景。

为 PyTorch 函数和方法生成符合项目规范的文档字符串，采用原始字符串与 reStructuredText 格式，涵盖函数签名、参数说明、数学公式、交叉引用、注意事项及可运行示例，确保技术准确性与用户可读性统一。

生成清晰的代码文档，涵盖 API 说明、项目结构和架构决策，通过示例代码与注释帮助开发者理解实现逻辑，确保技术信息准确且易于维护。

为 PyTorch 算子扩展对 uint16、uint32、uint64 无符号整数类型的支持，通过更新 AT_DISPATCH_V2 宏中的类型列表实现，适配需增强数值类型覆盖范围的算子开发与内核升级场景。

提供基于 Cookie 认证的 X/Twitter 命令行交互能力，支持账号鉴权、时间线浏览、推文检索与阅读、话题趋势获取、列表及书签管理、关注关系查看、用户互动（关注/取关）、内容发布（含图文视频）等完整社交操作。

支持从 YouTube 及 Mux、Vimeo 等平台稳定下载视频与音频，处理受保护的 HLS 流（m3u8），适配高分辨率（4K）、多格式选择、认证头注入、nsig 故障修复及 WebM 转 MP4 等复杂场景。

完成 oh-my-claudecode 的一次性初始化配置，支持本地或全局部署，自动下载并更新核心配置文件 CLAUDE.md，设置 HUD 状态栏，清理旧插件缓存，检测版本更新，验证插件安装，并根据新用户或 2.x 升级用户展示定制化欢迎引导。

将 PyTorch ATen C++ 代码中旧版 AT_DISPATCH 宏（如 AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES* 等）自动重构为统一的 AT_DISPATCH_V2 格式，适配新 dispatch API，同时保持语义等价与编译正确性。

自动化创建符合规范的拉取请求，涵盖分支切换、模板识别与填充、预检验证及标准化提交，确保代码审查流程的合规性与完整性。

通过命令行工具对接技能仓库，实现技能的实时搜索、安装与版本管理，支持本地环境下的技能同步、更新及发布操作，适用于动态扩展和维护代理能力的场景。

提供对 Claude Code 技能生态的全周期管理能力，支持按功能关键词检索技能、查看详细信息、安装或卸载指定技能，并区分用户级与项目级作用域，覆盖发现、评估、部署及维护各环节。

提供 SkillsBench 基准测试任务的全流程支持，涵盖任务创建、本地开发验证、多模型代理性能对比及标准化提交，确保任务真实可验证且技能调用能显著提升代理表现。

提供与 Coze 平台智能体的深度集成能力，支持发起非流式或流式对话、执行工作流任务、查询对话状态及消息历史，适用于构建 AI 驱动的聊天应用、自动化工作流系统和第三方服务对接场景。

将 Markdown 文章转换为适配微信公众号的 HTML 格式，支持快速 API 转换与 AI 驱动的美学排版，并可自动上传至草稿箱；同时提供图文协同生成、风格化写作辅助及 AI 文本自然化处理能力。

通过命令行实现对 Bluesound/NAD 音频设备的全面控制，支持设备发现、播放管理、音量调节及多房间分组操作，可搜索并播放 TuneIn 内容，适用于本地音频系统自动化交互场景。

基于多种技术指标进行股票与ETF的深度分析，识别买卖信号并支持多标的对比排序，适用于需要量化趋势、波动及动量特征的交易决策场景。

提供智能体能力评估与任务验证的标准化框架，支持多模型代理的自动化测试、技能集成及结果分析，覆盖从本地调试到云端并行执行的全周期评估流程。

实现图像中主体与背景的分离，支持人物、手部及身体姿态的检测与跟踪，提供文本识别、条码扫描和文档透视校正功能，可结合多模态分析处理复杂场景，适用于自动化内容提取与交互式视觉应用。

通过命令行实现对 macOS iMessage 和短信的读取、发送及会话监控，支持查看聊天记录、实时监听消息、管理附件并指定发送服务类型，适用于自动化消息处理与终端集成场景。

自动化完成微信公众号文章创作全流程，涵盖多源实时资料检索、符合用户风格的千字级故事化内容生成、高传播性爆款标题设计，以及适配移动端阅读习惯的段落结构、图文布局与视觉强化排版优化。

提供面向 Apple 平台的端侧计算机视觉能力，支持人物与前景实例分割、手部及全身 2D/3D 姿态识别、人脸检测与关键点定位、多语言文本识别（OCR）、条码与二维码扫描、文档自动拍摄与结构化解析，并可通过 VisionKit 快速集成系统级图像分析交互。