Skill

提供三种经过验证的 Retell AI 系统架构方案，覆盖从小型 MVP 到大型企业级应用的全量场景，支持根据团队规模、日活用户数、SLA 要求和增长预期，选择并落地单体、服务层或微服务结构，并配套可执行的渐进式迁移路径与工程实践模式。

提供对 MFLUX 命令行工具的全面导航能力，涵盖命令发现、功能归纳与结构化定位，支持文本生成图像、图像编辑、多条件控制、模型量化管理、LoRA 加载与训练、元数据追踪及实用工具调用等全链路 AI 图像工作流。

提供面向 Web3 的智能合约全周期测试能力，覆盖单元测试、集成测试、主网分叉、模糊测试、Gas 优化分析及覆盖率统计，支持在模拟与真实链环境间无缝切换，确保 DeFi 等关键协议的安全性与可靠性。

实现对 Aspire 资源中连接属性的统一管理与文档化，确保资源类正确提供 Host、Port、Username、Password、Uri、JdbcConnectionString 等关键连接信息，并根据资源是否托管于 Azure 包含 Azure 标识。支持父子资源间属性继承与覆盖，自动生成符合规范的 README 文档表格说明，便于依赖注入和环境变量映射。

自动生成面向多平台的软件发布文案，涵盖 LinkedIn（丹麦语）、Bluesky（丹麦语）和 X（英语）三种风格，同时生成 ray.so 可视化代码片段，支持根据 PR 内容与用户写作风格定制内容，并按版本号结构化存档。

在开发或调试任务结束时执行收尾操作，自动运行验证流程、确认需求达成情况、归纳变更内容、识别潜在风险与待办事项，并提供手动验证步骤和回滚方案，确保代码质量与协作交接的可靠性。

构建高可用的 Sentry 集成方案，通过初始化容错、本地降级日志、指数退避重试、离线事件队列、熔断机制、请求超时控制、优雅关闭、多通道冗余上报及连通性健康检查等手段，确保错误追踪服务在各类故障下持续稳定运行。

自动处理 Firestore 索引的创建与优化，提供符合最佳实践的配置方案和生产级代码生成，适用于需要在 Google Cloud Platform 上高效管理数据库索引的开发场景。

根据名称、组件、标签或层级等条件在场景中查找指定的游戏对象，返回包含路径与组件信息的匹配结果，适用于需要定位特定对象的开发与调试场景。 Supports precise object discovery through multiple filtering dimensions.

自动分析连接池配置与性能瓶颈，提供从参数调优到压力测试的完整解决方案，支持生成可直接部署的测试脚本与监控配置，适用于高并发场景下的系统稳定性评估与优化。

通过分析缓存命中率、键值设计与过期策略，优化应用的缓存性能，提升数据访问效率并减少冗余计算，适用于 Redis 等缓存机制的精细化调优。

系统化评估代码变更在安全性、正确性、性能及规范符合性方面的质量，通过上下文分析与多维度审查识别关键问题，支持单代理或并行多代理协作评审，生成结构化报告并指导修复，确保实现与需求对齐且具备可维护性。

自动执行变异测试流程，支持测试用例生成、代码变更验证与测试框架配置优化，提升单元测试覆盖率与可靠性，适用于持续集成中的质量保障场景。

自动采集计算、存储、网络、容器、负载均衡器和数据库等多层基础设施的性能指标，支持配置监控代理、聚合指标数据、生成可视化看板，并可联动告警机制，用于系统性能监控与故障排查。

面向 JavaScript/TypeScript代码库，提供系统化的技术债识别、分类、评估与文档化能力，覆盖代码异味、架构缺陷、依赖风险、文档缺失、安全漏洞及性能瓶颈等维度，并支持生成标准化债务登记册与架构决策记录，辅助团队制定修复优先级和预防策略。

检测并修复工作流状态文件的不一致问题，确保检查点准确更新。通过分析上下文、校验规则与文件系统差异，生成修复建议并执行同步操作，防止因状态漂移导致的流程中断或数据丢失。

快速验证应用核心功能是否正常，覆盖系统健康状态、身份认证、关键业务流程及外部服务连通性，在部署、升级或配置变更后提供即时的通过/失败反馈。

将网页内容转换为结构清晰的 Markdown 格式，支持按需生成人类可读的原始版本、AI 友好的上下文优化版本，或两者并存；自动处理静态与动态渲染页面，兼顾内容完整性与机器可解析性。

***name: prddescription: "Generate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a pr

提供 API 开发中 ETag 处理的自动化支持，涵盖配置生成、代码实现、最佳实践指导及合规性验证，适用于需要高效管理资源缓存标识与条件请求逻辑的开发场景。

提供一种面向用例的 transformer 创建方法，通过先定义事件输入输出示例、再基于模板搭建结构、结合类型约束与上下文模式实现逻辑，并以示例驱动测试和文档编写，确保验证、增强或脱敏类数据处理能力可复现、可验证、可维护。

提供会话状态的实时可视化追踪，通过动态面包屑显示当前功能模块、阶段进度、循环次数、完成比例与耗时，并依据节拍时间阈值自动标注预警或中断状态，同步隐式采集浪费指标以支持持续改进分析。

提供 walkerOS 事件处理的架构理解能力，围绕 Source→Collector→Destination 模式展开，支持多源接入、动态路由、分阶段转换及多目标投递，强调组件解耦、可替换性与端到端数据流编排。

专注于构建验证、错误恢复与评审修复，确保代码质量与稳定性。当遇到测试失败、编译错误、CI 中断或静态检查告警时，优先定位根本原因并修正实现，而非绕过检查或弱化规则。支持基于 LSP 的精准诊断、历史错误模式检索，以及 TDD 式的缺陷复现与修复流程。

生成结构完整、样式规范的 HTML 格式技术文档，涵盖系统概述、快速入门指南、API 接口说明、高亮代码示例、架构图与工作流程，适用于 API 文档、开发者手册及系统参考手册等场景。

提供一套面向测试驱动开发的 AI 服务接入框架，支持将新 AI 助手提供商（如 Antigravity、Cursor 等）系统化集成到 ClaudeBar 中，涵盖 CLI 工具探测、配额解析、状态同步、可视化配置及错误处理全流程。

构建可扩展的视频生成平台，支持微服务架构与事件驱动流程，提供容器化部署方案及基于队列深度的自动伸缩能力，适用于大规模 AI 视频生产系统设计。

为 Exa 集成提供端到端可观测性能力，覆盖指标采集、分布式追踪、结构化日志与智能告警，支持在 Prometheus、OpenTelemetry 和 Grafana 环境中快速部署监控看板与故障响应机制。

支持跨环境数据库模式对比与同步，可识别表结构、索引及约束差异，生成具备事务安全的迁移脚本，并配套提供回滚方案，适用于生产级数据库变更管理。

提供 Instantly 平台 Webhook 事件的安全接入能力，支持请求签名验证、时间戳防重放、事件类型分发及幂等性保障，适用于构建高可信的实时通知处理系统。