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专注于 WooCommerce 后端 PHP 代码的规范开发，涵盖新类、方法、钩子及现有逻辑的增改，严格遵循 WordPress 编码标准、PSR-4 命名空间、依赖注入与数据完整性要求，确保代码可维护性与测试完备性。

自动识别和防范 SQL 注入攻击，提供从检测模式分析、输入验证策略到安全编码实践的全流程支持，覆盖漏洞发现、修复建议及合规性检查，适用于 Web 应用安全加固场景。

为复杂功能开发生成结构化实施计划，面向零背景工程师提供逐项可执行的原子级任务，涵盖测试编写、代码实现、验证命令及提交规范，确保计划包含完整路径、精确代码片段和预期输出，支持后续由子智能体或独立会话驱动执行。

提供跨平台 Git一键安装与初始化配置能力，覆盖 Windows、macOS、Linux 及 WSL 环境，自动识别系统类型并推荐最优安装方式，完成用户身份、默认分支、编辑器等核心设置，同时支持安装验证与常见问题排查。

通过递归解析和抓取 CI 系统中的嵌套日志链接，深入追踪构建或测试失败的完整调用链，定位原始错误信息（如编译失败、测试断言错误、异常堆栈），并归纳出可操作的根因结论与修复建议。

提供对 .NET Aspire 仓库中不稳定测试的自动化隔离与启用管理能力，支持基于 GitHub 问题链接精准标记需禁用或恢复的测试方法，并可按 Azure DevOps 等平台条件动态控制执行范围，确保 CI 流程稳定性。

根据用户需求生成适用于主流云平台的基础设施即代码配置，支持多种技术栈与云服务商组合，实现从定义到部署的自动化衔接，在确保架构规范性的同时提升环境搭建效率。

支持在完成 Vast.ai 主流程后执行辅助性计算任务，涵盖环境配置验证、API 交互执行及结果解析，适用于需分阶段调度的异构计算场景。

为渗透测试规划提供自动化支持，涵盖测试流程设计、合规框架适配、威胁建模及企业级安全策略制定，输出符合行业标准的可执行方案与配置。

自动设计和配置符合最佳实践的 AWS 虚拟私有云网络架构，提供分步指导、生产级代码生成及合规性校验，覆盖子网规划、路由策略、安全组设置等核心环节。

自动生成符合行业标准的安全策略文档，支持渗透测试、合规框架与威胁建模等高级安全任务的方案设计与配置验证，适用于企业级安全体系构建。

实现对 Chrome 浏览器的自动化控制，支持页面截图、元素交互、表单填写、资源下载及网络请求捕获，可检查控制台错误与性能瓶颈，适用于前端调试、视觉验证和 API 故障排查等场景。

定义高密度智能体技能的创建规范，强调信息密度与令牌效率的平衡，通过渐进式加载、指令式压缩和三级资源分层实现上下文精简，适用于多模型环境下的标准化技能开发与部署。

确保正则表达式错误匹配模式的安全性，避免因零宽度匹配导致的无限循环。通过要求至少一个字符匹配、禁止裸用 .* 及测试空字符串匹配等方式，保障 JavaScript 中使用 g 标志时的稳定性。

确保教学内容与平台各模式的权威格式严格一致，涵盖技能、子智能体、决策记录、提示历史及规范文档等结构，通过比对源文件路径、目录层级、元数据字段和内容组织方式，及时发现并修正格式偏移，保障知识体系的一致性与可维护性。

提供 Kafka 流式数据处理的自动化支持，涵盖流处理器配置、实时数据转换、ETL 流程编排及生产级代码生成，适用于构建高可靠性的数据管道系统。

根据上下文自动实现前端开发中的懒加载功能，支持主流框架与现代网页性能优化策略，生成符合工程规范的可维护代码，适用于需要提升页面响应速度与资源管理效率的场景。

具备基础设施容量分析与增长规划能力，能评估当前资源使用状况，预测CPU、内存、数据库存储、网络带宽等关键指标的未来需求，识别性能瓶颈，并提供垂直或水平扩展方案及成本估算，支撑前瞻性架构决策。

简化分布式训练流程，通过统一接口支持多种并行策略与混合精度计算，自动处理设备分配和梯度同步，仅需少量代码修改即可实现跨单机多卡、多节点乃至 TPU 的高效模型训练。

安装并配置 Supabase 开发工具与认证凭据，支持在项目中集成 SDK 或 CLI，通过环境变量或配置文件注入 API 密钥，完成服务连接验证，适用于新项目的初始化接入与身份鉴权场景。

实时追踪美国政府停摆对金融体系流动性的影响，通过监测财政部账户余额、银行准备金、隔夜融资利率等关键指标，识别财政政策中断引发的“隐性加息”效应，并支持不同货币政策周期下的历史对比分析。

执行 Ideogram 的辅助图像生成流程，用于补充主流程或处理次要用例，在完成基础认证和熟悉主流程后启动，通过读取、写入、编辑及命令行工具协同调用 API 完成任务。

自动化处理 AWS 环境下的工作流编排任务，支持从设计到部署的全流程指导，生成符合最佳实践的可执行配置，适用于 serverless 架构与云服务集成场景。

面向 Gamma SDK 的开发实践指南，涵盖客户端单例管理、声明式幻灯片构建、异步调用的安全封装及模板化内容生成，帮助开发者编写可维护、健壮且符合 TypeScript 最佳实践的演示自动化代码。

自动化构建和配置 BigQuery ML 模型，涵盖从数据准备、模型训练到部署验证的完整流程，生成符合生产标准的代码与配置，并遵循 Google Cloud 平台的最佳实践。

通过结构化对话收集用户在技术背景、沟通习惯、工作方式、质量偏好、个人禁忌及工具使用等方面的核心诉求，动态调整提问节奏与深度，最终生成标准化的用户画像并持久化存储，为后续所有交互提供个性化行为依据。

为新用户提供 CISO Assistant 的开箱即用引导服务，覆盖组织架构搭建、行业适配框架导入、资产与第三方实体配置、风险或合规导向的评估初始化等全流程，支持定性定量双模式风险建模，并自动处理名称到标识符的映射与错误恢复。

自动化配置 Flux GitOps 环境，支持 Kubernetes 基础设施即代码的持续部署流程，生成符合行业规范的生产级配置文件，并提供最佳实践指导与合规性验证，适用于高级 DevOps 场景中的部署优化。

自动化维护数据目录，支持对元数据进行读取、写入、编辑及脚本化处理，适配 ETL 流程、数据转换、工作流编排与流式数据处理等场景。

负责协调产品管理与实施两个角色的协作流程，支持双智能体架构的初始化配置、文件同步更新及与 Cursor 工具的集成，适用于需要明确分工和跨角色协同的开发场景。