Skill

提供跨平台音频插件项目的标准化构建能力，支持 macOS、iOS、visionOS、Windows 和 Web 环境，可生成原生应用、VST3、AU、CLAP 及 WebAssembly 等多种目标格式，并兼容 Ninja、Xcode、Visual Studio 等构建系统。

面向 Swift 开发者提供现代化测试能力，支持基于宏的声明式测试编写、异步逻辑的可靠验证、参数化用例生成、标签化组织与并行执行，通过架构优化实现毫秒级纯逻辑测试，显著提升测试速度与可维护性。

基于数据导向设计实现高性能游戏开发，通过实体组件系统管理大规模对象，利用批处理与内存连续布局优化运算效率，结合并行计算提升逻辑执行速度，适用于需要处理大量实时交互实体的复杂模拟场景。

根据用户饮食目标、过敏原、禁忌与口味偏好建立长期记忆，持续提供个性化的营养建议与餐食方案，在确保安全合规的同时精准匹配个人健康需求与饮食习惯。

提供一套可定制、高可访问性的 React UI 组件，支持通过 CLI 快速安装和管理，深度集成 Tailwind CSS 与 Radix UI，兼容 Vite、TanStack Router 等主流框架，并内置主题系统、暗色模式及 AI 协作能力。

提供对NHGRI-EBI GWAS Catalog的深度检索能力，支持按疾病性状、基因、SNP位点或基因组区域查询遗传关联证据，获取p值、效应量及研究元数据，服务于遗传流行病学分析、多基因风险评分构建与功能基因组学研究。

提供跨会话的知识持久化能力，通过结构化存储与高效检索机制实现对重要发现、技术决策及工作进展的记录和调用，支持按需整理与更新以维持信息有效性，确保上下文可延续且行动可追踪。

基于深度生成模型对单细胞多组学数据进行统一分析，支持转录组、表观组、蛋白组及空间转录组等模态的降维、批次校正、差异表达、细胞注释与多模态整合，适用于复杂单细胞数据的端到端解析。

提供通过标准 HTTP 协议调用 CloudBase 平台各项能力的通用接入方式，覆盖数据库操作、云函数调用、云存储管理、AI 服务及用户认证等场景，适用于无 SDK 环境的后端服务、脚本集成与自动化测试。

具备对代码进行深度安全审查的能力，能识别SQL注入、跨站脚本、认证缺陷及高危依赖等风险，自动生成含严重等级、问题位置、影响分析和修复建议的结构化报告，辅助开发者提升应用安全性。

实时监控数据库事务运行状态，检测长时间运行的查询、锁等待及死锁模式，并跟踪回滚率异常，及时发现性能瓶颈与潜在故障，保障数据库稳定高效运行。

面向 Claude Code 构建可自动调度、自我描述的定制化智能体，支持任务分解与子代理协作，强调声明式指令设计、精细化工具权限控制、模型质量优先选择及内存优化配置，适用于重复性高且需独立判断的批量处理场景。

***name: prddescription: "Generate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a pr

通过结果导向的质量度量实现软件质量的持续监控，聚焦部署频率、变更失败率、平均检测与恢复时间等关键指标，建立驱动行为改进的质量门禁与可视化看板，避免虚荣指标误导，利用趋势分析和自动化代理协同优化交付效能。

支持后端自动化测试，涵盖单元测试与集成测试，通过模拟服务器环境、构造测试数据、操控时间依赖及验证 HTTP 交互，确保代码逻辑与接口行为符合预期，适用于复杂业务场景下的质量保障。

为网页内容自动生成符合 Schema.org 标准的 JSON-LD 结构化数据，覆盖 FAQ、教程、商品、文章、本地商户、评价等多种类型，提升搜索引擎对页面语义的理解能力，从而触发搜索结果页中的富媒体展示效果。

提供人类基因变异与疾病关联的权威临床解读能力，支持按基因、位点、表型等多维度检索，解析致病性分级（如致病、良性、意义未明）及专家评审等级，兼容程序化调用、批量数据下载与VCF注释，服务于精准医疗和基因组研究。

专注 Java 算法题求解与数据结构实现，支持从问题分析、代码编写、复杂度标注到单元测试的完整开发流程，兼顾面试场景的可读性、健壮性与性能优化要求。

支持基于宪法的规范驱动开发，通过宪法制定、需求定义、歧义澄清、技术规划、任务分解、一致性分析到最终实现的七阶段流程，系统化地生成和验证软件规格文档，并在.specify目录下结构化存储各阶段产物。

访问公共基因表达数据库，获取高通量测序与芯片实验的完整研究数据，支持按基因、疾病或平台检索，并提取样本元数据及表达矩阵，适用于跨研究的转录组比较和差异分析。

提供对 App Store Connect 平台中崩溃分析、TestFlight 用户反馈、性能指标监控及数据导出流程的系统性指引，覆盖从问题定位、数据筛选、日志下载到跨版本趋势对比的完整诊断链路。

确立与用户交互的底层规范，强制要求在任何响应前优先调用技能工具进行匹配验证，确保所有任务严格遵循预设流程，杜绝主观判断绕过技能机制，形成可追溯、可复现的标准化协作模式。

提供基于 shadcn/ui 的组件管理与集成能力，支持通过语义化查询快速添加单个组件或构建多组件复合界面，自动获取安装指令与实现示例，并可协同前端设计技能完成主题定制与视觉增强，适用于现代 React 项目的高效 UI 开发。

优化 Cursor 中的上下文窗口使用，通过管理代码引用、对话结构和上下文清理，提升 AI 响应质量与处理效率，适用于涉及上下文限制的代码交互场景。

为 Railway项目提供开箱即用的托管数据库服务，支持一键部署和自动配置 PostgreSQL、Redis、MySQL、MongoDB 四种数据库实例，并能将连接凭证安全注入其他服务环境变量，实现应用与数据库的快速集成。

提供跨数据库环境的自动化数据校验能力，覆盖数据类型、取值范围、格式规范、外键约束及业务逻辑规则，保障数据库内容准确可靠，适用于新库建模、旧表加固和应用层输入防护等场景。

对已部署应用进行端到端自动化测试，覆盖正常流程与各类边界场景，主动发现功能异常、安全漏洞、UI 问题及用户体验缺陷，并生成结构化缺陷报告和可执行的修复型用户故事。

为大型企业工作流提供影响分析辅助能力，支持自动化识别变更对项目管理、合规性、治理及系统集成等环节的潜在影响，生成符合行业规范的配置方案与代码，并进行标准合规性校验。

提供对 Nix 代码的全流程质量保障，涵盖语法校验、格式化、反模式识别、未使用代码检测、模块选项验证及 flake 全量检查，支持自动化集成与项目级标准化治理。

完成任务前必须提供即时验证证据，通过测试输出、代码差异、构建日志或截图等形式证明变更有效且无回归，杜绝基于假设或过时信息的完成声明，确保每个闭环操作均有可追溯的客观依据。