Skill

提供高性能 GPU云计算资源，支持机器学习训练与推理任务，具备多节点集群、持久化存储和全栈 ML 环境，适用于需要专用算力和 SSH 直接访问的长期计算场景。

提供对 OpenRouter 请求中敏感数据的识别与脱敏能力，支持在处理个人身份信息或满足 GDPR 等合规要求时自动执行隐私保护策略，确保数据传输与使用符合监管标准。

实现 Perplexity API 调用的弹性容错，通过动态重试、指数退避与抖动机制应对限流，结合幂等性键防止重复提交，并依据响应头实时监控配额余量与重置时间，保障高并发场景下的请求稳定性与数据一致性。

解决 Serverless 环境下 Prisma 数据库连接耗尽问题，通过连接池服务（如 PgBouncer 或 Prisma Accelerate）、限制单实例连接数、优化连接参数及复用客户端实例，确保高并发时数据库连接稳定可控。

实现学术文献的全流程管理，支持跨数据库检索、元数据精准提取及引文验证，自动生成标准化的参考文献条目，确保科研写作中引用的准确性与可复现性。

为 iOS16+ 应用提供开箱即用的系统级快捷入口，无需用户配置即可在 Siri、Spotlight、动作按钮、控制中心等场景中直接触发核心功能，支持动态参数预设、负向短语过滤、界面内引导提示及品牌化视觉呈现。

通过分析项目实际状态、技术栈与技能使用模式，实现对技能集的自动化审计与安全优化。支持识别冗余或未使用的技能，合并功能重叠的能力模块，并在用户确认下执行归档或重组操作，全过程伴随备份与回滚机制，确保系统稳定性与可恢复性。

支持在独立目录中并行检出多个分支，实现上下文隔离开发与无缝切换，适用于功能开发、缺陷修复、代码评审及方案对比等场景，通过共享仓库避免重复克隆，提升多任务处理效率。

分析个人健康数据随时间的变化趋势，整合体重、症状、用药、化验结果等多维度信息，识别关键模式与变量间关联，检测显著变化并生成可视化报告，为健康管理提供动态洞察。

提供基于 FPGA 的 PCIe 直接内存访问能力，支持物理内存读写、虚拟地址翻译、设备仿真及反检测技术，适用于硬件级安全研究、游戏反作弊绕过和内存取证分析等场景。

基于代码库结构自动生成技术文档与架构图，支持多语言代码分析和C4模型构建，适用于软件系统理解、设计决策记录及持续集成环境下的自动化文档生产。

对基础设施配置进行多标准合规性评估，覆盖 SOC2、HIPAA 和 PCI DSS 等主流框架，自动识别配置偏差与安全风险，并生成可操作的整改建议报告，支撑持续合规治理与审计准备。

自动分析代码库结构与技术栈，识别架构模式并生成遵循 C4 模型的多层级文档，包含系统上下文、容器关系及核心工作流，输出含 Mermaid 图表的完整 Markdown 技术文档体系。

自动处理 PlantUML 图表生成任务，支持从需求分析、语法校验到代码生成的全流程辅助，提供符合行业规范的可交付图表配置与可视化文档方案。

提供创建和维护 AI 代理技能的完整方法论，涵盖结构设计、触发机制配置、资源组织规范及渐进式上下文加载策略，强调简洁性、自由度适配与可维护性，适用于构建领域专用的模块化能力扩展包。

为开发项目自动生成结构化指导文档，涵盖代码规范、Git 工作流、技术选型标准及环境配置要求，根据项目类型动态适配前端、后端、全栈或库类场景，并支持条件加载与手动引用机制，确保 AI 协助过程始终遵循上下文一致的工程实践。

提供对全球蛋白质数据库的三维结构数据进行检索与分析的能力，支持通过文本、序列或结构相似性查找生物大分子模型，获取实验信息及坐标文件，适用于药物设计、蛋白工程与结构生物学研究。

自动生成和优化 PlantUML 图表，支持从需求描述到代码实现的完整流程，能够处理各类可视化结构设计，确保输出符合行业标准，适用于技术文档、架构展示与流程可视化等场景。

实现跨开发环境的长期记忆协同，支持在 Cursor 与 Claude Code 间实时共享和检索设计决策、技术方案、问题排查记录等知识资产，便于团队成员复用经验、追溯上下文并保持技术决策的一致性。

用于检测 OpenCode 服务的连通性状态，通过执行 oping 命令快速验证其是否在线并响应，适用于用户明确询问 oc 连接状况或排查 OpenCode 无响应问题的场景。

自动检测网络连接异常并透明注入代理机制，当出现超时、DNS解析失败或访问被拒等情况时，无需人工干预即可强制命令通过代理服务器执行，覆盖curl、git、pip、npm、docker、ssh等常用工具，适用于境外资源访问受阻的典型场景。

实现 Apollo.io 平台的实时事件接收与处理，支持联系人变更、序列执行及邮件互动等全类型通知的校验、解析与分发，自动同步数据至本地数据库并触发下游业务动作。

支持学术研究中的统计推断与关系建模，涵盖组间比较、相关性分析及回归预测。自动校验数据正态性、方差齐性等前提条件，提供参数与非参数方法的适配建议。集成效应量计算与置信区间估计，辅助判断结果的实际意义。支持贝叶斯框架下的证据强度评估，并生成符合 APA 规范的结果报告，适用于心理学、社会科学等领域的量化研究。

执行多层级深度研究，通过系统化搜集、交叉验证与综合分析来自多方的信息，对复杂议题进行结构化拆解与洞察提炼，最终生成包含证据支持、多视角对比和战略意义解读的高质量研究报告，适用于决策支持与知识探索场景。

构建可在离线状态下运行的渐进式网页应用，支持安装到主屏幕并提供类原生体验，通过服务工作者实现资源缓存、后台同步与推送通知，结合 Web App Manifest 定义应用元数据以确保跨设备兼容性与可安装性。

***name: llm-councildescription: >Orchestrate a configurable, multi-member CLI planning council (Codex, Claude Code, Gemini, OpenCode, or custom)to produce independent implementation plans, anonymize

提供机器学习模型的可解释性分析能力，支持各类模型的特征重要性量化、预测结果归因分解及多维度可视化，用于诊断模型行为、识别偏差、优化特征工程、比较不同模型的决策逻辑，并实现生产环境中的可解释AI部署。

通过动态规划求解有限时间域线性二次调节问题，生成时变状态反馈增益序列，支持模型预测控制框架下的实时最优控制决策，适用于具有线性动力学和二次成本结构的系统。

保障长时间开发会话的上下文连续性，通过分层摘要、状态快照与智能归档机制，在任务中断后实现精准恢复；自动维护当前进展、关键决策、代码定位及待办指引，避免重复探索和认知过载。

规范 G2 文档的多语言翻译流程，涵盖术语统一、超链接适配、文件命名与存放规则、局部与全文翻译策略、语境化表达、元数据保护等核心环节，确保中英文文档在内容、结构和导航体验上严格对齐。