Skill

实现用户注册与登录全流程，支持邮箱验证、第三方社交账号授权及自定义认证界面，适用于构建安全且可扩展的现代身份验证系统。

自动生成包含边界条件和异常场景的测试数据，支持为各类测试场景创建符合逻辑的数据集与初始化环境，适用于需要模拟真实使用情况的测试准备流程。

面向代码库语义重复审计，自动识别功能意图相同但命名或实现不同的函数，尤其适用于大语言模型生成的代码中因缺乏复用而产生的冗余逻辑，通过分阶段提取、领域聚类与细粒度语义比对，精准定位可合并的高价值重复项。

构建基于 Next.js App Router 的全栈应用，集成 Supabase 实现用户认证、文件存储与实时数据同步，同时采用 Drizzle ORM 提供类型安全的 PostgreSQL 数据访问能力，所有业务逻辑默认在服务端执行，兼顾安全性与开发体验。

提供面向用户行为的前端界面测试能力，通过可访问性优先的查询方式模拟真实交互，支持异步状态验证与网络请求拦截，确保测试稳定、可维护且与实际使用场景一致。

自动将确定性任务委托给成本优化或长上下文模型执行，通过分析用户指令关键词智能匹配配置文件，增强提示词并调用 CCS CLI 完成代码重构、测试生成、文档修正等操作，同时支持会话延续与手动指定模型。

检测并验证操作系统命令注入漏洞，通过注入特殊字符触发命令执行，利用响应内容、时间延迟或外带交互确认漏洞存在，覆盖直接注入、盲注及参数注入等场景，适用于各类用户输入未过滤的高风险接口测试。

提供现代化身份验证能力，支持无密码登录、WebAuthn 生物识别、通行密钥及多租户组织管理，内置美观的可定制化 UI 组件，适用于 Next.js 应用的端到端认证集成与安全路由保护。

实现现代 Web 前端开发，支持 React Vue Angular 框架下的组件构建、响应式布局与交互逻辑处理，集成测试验证、类型检查及可访问性规范，确保用户界面在多设备环境中稳定渲染并符合无障碍标准。

提供机器学习训练中梯度裁剪的自动化配置与实施支持，涵盖参数设置、代码生成、最佳实践建议及合规性验证，适用于 PyTorch、TensorFlow 等主流框架的模型训练优化场景。

优化内容以提升在生成式AI搜索中的引用概率，通过结构化数据、权威信源和清晰定义增强语义相关性与实体识别，确保信息具备高可提取性与可信度，适用于多平台AI引擎的内容策略构建。

提供基于原始 HTTP 协议的 CloudBase Auth v2 认证能力，支持在非 Web/Node 环境中完成用户名密码登录、短信或邮箱注册、匿名登录、令牌刷新与校验、用户登出及个人信息管理等全流程身份操作。

支持文件上传与附件管理，实现图像缩略图生成、多格式文档存储及云端或本地持久化，具备直接上传、内容类型校验、大小限制和自动化测试集成能力，适用于用户头像、事件图片和文件下载等场景。

通过需求、设计、任务三阶段方法，将模糊功能构想转化为清晰可执行的开发方案，系统化降低歧义与返工风险，提升软件质量及团队协作效率，适用于复杂功能规划与AI协同开发场景。

实现跨格式 API 协议的自动转换与调用路由，支持不同接口规范间的动态解析与请求转发，适用于异构系统集成和协议兼容性测试场景。

构建具备持久会话、实时流式响应、外部工具调用、向量检索增强生成及多步骤工作流编排能力的 AI 代理系统，适用于需长期记忆、动态执行与知识融合的智能交互场景。

指导故事场景的构建与节奏控制，通过目标、冲突、灾难或成功的结构设计推动情节发展，结合情绪反应与角色困境实现自然衔接，利用张力管理平衡叙事节奏，确保每个场景都带来实质性变化。

支持跨模态的多媒体内容处理与生成，涵盖长时音频转录与理解、图像识别与视觉问答、视频场景分析与时间定位、PDF文档结构化信息抽取，以及基于文本提示的高质量图像生成，适用于复杂多源媒体的智能解析与创作任务。

检查用户界面是否符合 Vercel 设计规范，针对交互、动画、布局、内容、表单、性能、设计和文案等方面进行审计，识别可访问性、用户体验及代码实现问题，并提供带行号引用和修复建议的详细报告，确保产品遵循最佳实践。

提供基于 Effect-TS 的调度能力，支持自动重试失败操作、按固定间隔重复执行任务、灵活控制重试策略（如指数退避、错误类型过滤）以及实现后台健康检查与状态轮询，适用于构建高可靠性、可预测的异步工作流。

通过多智能体协同机制对 GitHub 代码变更实施深度评审，覆盖安全漏洞识别、性能影响评估、架构合理性验证、编码规范检查及无障碍兼容性分析等多个维度，并支持基于 PR 标签与文件路径的自动代理调度、质量门禁强制拦截、上下文感知的评论生成以及跨 PR 的关联分析能力。

提供基于 GitHub Archive 的不可篡改事件历史查询能力，用于安全调查中的行为归因、时间线重建、删库/删分支/删 PR 等内容恢复及攻击链验证，所有公开活动自 2011 年起均可追溯。

提供 SwiftUI 应用的现代化架构设计与重构指导，覆盖苹果原生模式、MVVM、TCA 及 Coordinator 四种主流方案，聚焦逻辑分层、测试性提升与性能优化，支持从单页面到多平台复杂应用的系统化组织，适用于 iOS 26+ 等新平台特性。

生成符合学术出版标准的高质量图表，支持多子图布局、显著性标注、误差线、色盲友好配色及特定期刊格式（如 Nature、Science、Cell），自动适配分辨率、字体、尺寸与导出格式。

支持 MoAI-ADK 开发方法论的 SPEC 优先工作流，通过 EARS 五类模式结构化定义需求，结合四步澄清机制与 TRUST 5 质量门禁，实现从自然语言输入到标准化 SPEC 文档的自动生成，并无缝衔接 Plan-Run-Sync 全流程及 Git Worktree 并行开发。

协助用户完成 Google SecOps 远程 MCP 服务器在 Antigravity 环境中的初始化配置，涵盖身份认证检查、项目与客户信息采集、配置模板填充及安全令牌注入，并将新服务条目非破坏性地合并至现有配置文件中。

支持构建具有版本管理的 RESTful API，通过路径划分不同版本实现兼容性控制，提供标准化的 JSON 响应格式与分页机制，集成错误处理及认证方案，适用于需要长期维护和迭代的接口系统。

提供端到端自动化测试能力，基于页面对象模型组织测试代码，通过角色、标签等语义化方式精准定位元素，支持流程探索、快照比对与状态验证，强调真实用户路径验证与可维护性设计。

自动构建应用性能监控看板，支持跨平台定义核心指标与可视化组件，涵盖黄金信号、请求性能、资源占用及错误追踪，适用于快速搭建或扩展监控体系。

提供高质量 Git 提交支持，自动审查和筛选待提交变更，按逻辑粒度拆分提交，并生成符合 Conventional Commits 规范的清晰消息，确保每次提交专注单一意图、可读性强且便于后续维护与回溯。