Skill

将学术论文自动转化为多种传播与展示形式，包括交互式网页、讲解视频和会议海报，支持从 LaTeX 或 PDF 源文件批量生成高质量、适配不同场景的推广材料，适用于学术传播、会议筹备及成果展示等需求。

面向 Python 和 Rust 代码的系统性性能优化能力，覆盖估算与剖析、批量接口设计、算法改进、缓存友好的内存布局、减少内存分配、快速路径实现、结果缓存及编译器友好热循环等维度，适用于性能评审、重构和基于实测的深度调优。

通过节奏、象征与多层意识穿梭实现自我重组，激活内在疗愈机制。在破碎中完成转化，借由动物盟友、三界漫游与镜像觉察，整合分裂部分，恢复生命能量与本源连结，适用于深层创伤超越与意识主权回归。

提供 iOS 17 及以上系统中 Core Location 的最佳实践框架，涵盖授权策略选择、后台定位实现、地理围栏与显著位置变更监控、精度等级匹配及静止状态检测等关键决策，避免常见反模式导致的用户拒绝率高、电池过度消耗和后台定位失效问题。

掌握网络协议逆向分析全流程，涵盖流量捕获、协议识别、结构解析、加密检测及自定义协议文档化，支持对未知或私有协议的深度解构与复现，适用于安全研究、系统互操作调试及通信故障诊断。

提供基于时间推进的离散事件建模能力，支持对存在资源竞争、排队等待和动态交互的系统进行仿真，适用于制造流程、服务系统、网络通信及物流调度等复杂场景的性能分析与优化。

提供细粒度的会话行为追踪能力，自动记录代理运行过程中的阶段切换、工具调用、技能激活、钩子触发及子代理委托等全部事件，支持多级调试精度与敏感信息自动脱敏，输出为结构化 JSONL 日志，便于问题诊断、流程优化和性能分析。

能够对文本进行深度语义解析，实现情感倾向判断、关键信息抽取与主题识别等功能，适用于从用户反馈到新闻内容的多场景文本洞察任务。

提升内容在AI生成回答中的引用概率，通过增强权威性、准确性、结构清晰度和可引用性，使文本更易被ChatGPT、Claude、Perplexity及Google AI Overviews等系统识别、解析并直接采用，兼顾传统搜索引擎优化效果。

支持对250多个物种的基因组数据进行深度查询，涵盖基因注释、序列提取、变异效应预测、跨物种同源基因识别、调控元件定位及不同基因组版本间的坐标转换，服务于精准的基因组学研究与分析任务。

验证智能合约是否被识别为链上金库，通过调用 Python 脚本对接指定区块链和合约地址，自动执行特征标记检查，并将结构化结果以表格形式返回给用户。

提供代码库上下文感知的智能审查能力，通过整合提示词与精准筛选的源文件，支持在浏览器或 API 环境中调用外部大模型进行调试、重构建议、架构评估及交叉验证，强调人工复核与上下文最小化原则。

专注于提升 AI 提示词质量，涵盖系统指令、智能体行为规范及各类 LLM 输入设计，通过精简冗余、去除噪声、强化指令、保留关键约束与结构化表达，确保提示清晰有效、意图准确传达。

面向命令行工具开发的工程化实践，涵盖结构化命令设计、交互式终端界面构建及跨平台样式适配，强调错误处理一致性、用户反馈即时性与服务编排可靠性，支撑高效稳定的 CLI 应用交付。

提供对 NCBI Gene 数据库的深度访问能力，支持按基因符号或编号跨物种检索，获取参考序列、基因本体注释、染色体定位及表型关联等多维信息，并可批量处理、按功能或疾病上下文筛选，适用于基因注释、功能富集与组学分析任务。

将大型语言模型的知识高效迁移至小型模型，通过温度缩放、软目标蒸馏、逆向KL散度等技术，在显著降低参数量与推理开销的同时，保持教师模型的核心能力与生成多样性，适用于开源模型能力增强、边缘部署及领域定制化场景。

通过结构化对话与质量评分机制，系统化梳理产品需求并生成高质量需求文档。基于项目上下文理解业务目标、用户场景及技术约束，逐项完善功能描述、验收标准与实施优先级，在达到90分以上质量阈值后输出标准化PRD文件，确保需求可执行且无歧义。

自动化配置 Google Calendar API 集成，通过服务账户与域范围委派实现日历事件的程序化访问和管理，支持环境变量注入与权限验证，适用于需要统一身份代理的日程同步场景。

统一管理多个 MCP服务器，自动发现并分类各服务器提供的工具、提示词和资源，支持基于任务需求的智能匹配与调用，通过 Gemini CLI、脚本或子代理三种方式执行操作，兼顾效率与上下文简洁性。

在 CloudBase 环境中实现 Node.js 服务的身份识别与用户管理，支持获取调用者身份、查询用户详细信息及基于自定义登录体系发放登录票据，适用于云函数或后端服务对用户身份进行校验、授权和安全审计的场景，确保服务器端身份处理的安全性与一致性。

构建面向生物医学研究的自主智能体，支持从基因组分析、药物发现到临床诊断的全流程任务自动化，能够分解复杂问题、调用专业知识库、生成并执行分析代码，覆盖CRISPR筛选设计、单细胞测序解读、ADMET预测、GWAS解析及罕见病诊断等场景。

将任意网站精准转化为生产就绪的 Next.js 16 代码，支持整站克隆或指定区域（如英雄区、定价模块）的提取，自动解析设计规范、生成组件结构与响应式样式，并按标准工程实践组织文件与资源。

自动执行前端性能评估任务，通过调用 Lighthouse 工具对网页进行加载速度、响应性、可访问性等多维度检测，并生成优化建议与可落地的改进方案。

实时检索学术文献、技术文档与研究数据，根据问题复杂度智能匹配检索或深度分析模式，优先呈现高影响力论文与权威来源，支持引文追溯与跨领域知识整合，适用于科研验证、技术调研与学术写作辅助。

面向 LangGraph 开发者的文档检索能力，能自动定位并获取官方 Python 文档中的概念说明、实操指南、完整教程及 API 参考内容，确保技术解答准确且与最新版本同步。

采用服务端组件优先的架构设计，通过合理的数据获取与缓存策略实现高性能页面渲染，结合动态元数据生成、图片优化及代码分割，在保持良好用户体验的同时提升加载效率和可维护性。

支持 Clojure 和 ClojureScript 的 REPL 驱动开发，强调小函数优先、即时测试与渐进式集成，遵循函数式编程原则和代码可读性规范，确保每次修改后语法正确、结构清晰，并将验证通过的逻辑无缝融入源码。

自动化生成符合生产环境标准的 Kubernetes 部署配置，涵盖应用服务部署全流程，集成最佳实践验证与代码生成能力，适用于 DevOps 高级场景下的基础设施即代码需求。

执行移动应用的安全评估，覆盖代码防护、数据加密、认证机制与通信安全，通过静态反编译和动态运行时监控发现潜在漏洞，确保应用在Android和iOS平台上的整体安全性。

支持快速搭建和迭代 PostHog 本地开发环境，涵盖依赖安装、热重载配置、环境变量管理及自动化测试集成，便于开发者高效验证埋点逻辑与 SDK 集成效果。