Skill

统筹游戏开发全流程，依据目标平台、维度类型及专业需求自动调度对应子技能，同时提供跨平台通用的核心开发原则，涵盖游戏循环设计、架构模式选型、输入抽象、性能优化策略、AI实现方法与碰撞检测方案，确保高效、可扩展且符合行业规范的开发实践。

确保修复类任务在执行前准确复现问题、执行后严格验证效果，覆盖代码测试、类型检查、构建部署、API响应及UI界面等各类场景，并同步评估测试质量，防止仅通过模拟而未检验真实逻辑的虚假通过。

构建高性能、可扩展的无头数据表格，支持服务端分页、过滤、排序及虚拟滚动，专为 Cloudflare Workers 与 D1 数据库优化，同时兼容 TanStack Query 和 React 19+，有效规避十二类常见状态管理与渲染异常。

实现 React 单页应用与 Cloudflare Workers 的 Microsoft Entra ID 集成，支持安全的单点登录和令牌验证。通过授权码流与 PKCE 保障前端认证安全，并在边缘运行时完成 JWT 校验，有效规避常见登录循环、刷新令牌失效及跨浏览器兼容性问题，适用于企业级身份验证场景。

将模糊的需求描述、创意构想或PDD 实施计划自动转化为符合 Amazon 规范的结构化代码任务文件，支持按步骤解析 PDD 计划以实现渐进式开发，并为每个任务生成包含完整背景、技术要求、验收标准和元数据的 .code-task.md 文件。

根据项目上下文生成高效的定制化提示词，提升 Cursor AI 输出质量。通过结构化设计、模式引用与迭代优化，构建可复用的提示词体系，并支持在开发流程中持续改进与固化最佳实践。

专注 Elixir 1.17+ 全栈开发，深度支持 Phoenix 1.7 框架、LiveView 实时交互、Ecto 数据建模与事务控制、OTP 分布式行为模式，覆盖从代码编写、测试验证到生产部署的完整工程实践。

提供对 PowerPoint 演示文稿的全流程自动化处理能力，包括从零生成、基于模板定制、内容提取、结构化编辑及视觉分析，支持精准控制排版、配色、字体、注释与演讲者备注，适用于专业级演示文稿的程序化构建与维护。

提供一套系统化、多维度的学术研究质量评估能力，覆盖问题提出、文献综述、方法设计、数据分析、结果阐释及学术写作等核心环节，支持针对论文、综述、提案等不同学术成果的结构化评审与建设性反馈，兼顾学科特性与研究阶段差异。

提供基于 React 的全栈 Web 应用开发能力，支持服务端渲染、静态生成与增量静态再生，内置路由、数据获取、图像字体优化、元数据管理及 API 路由等现代 Web 特性，适用于构建高性能、SEO 友好且可扩展的生产级应用。

将产品需求文档或用户需求自动转化为结构化测试用例，覆盖正常功能流程、边界条件、错误处理及状态转换等各类场景，确保每个需求都有可执行、可追溯、可验证的测试覆盖，并输出符合规范的 Markdown 格式测试文档。

面向 iOS 开发者的新手引导系统，通过交互式问答了解项目目标、技术栈和痛点，动态推荐最匹配的调试、性能优化、功能开发或代码审查技能，并提供可直接运行的示例提示与完整技能索引，帮助用户快速定位解决方案。

将包含数学公式的 PDF 文档精准转换为 Markdown 格式，保留原始排版结构与 LaTeX 公式，适用于学术论文和技术资料的自动化内容提取与处理。

支持通过两种方式调用外部 AI 模型完成任务，优先使用 PROXY_MODE 指令在提示词中指定模型以实现多模型并行评审，或直接通过命令行调用任意代理并指定模型执行，适用于跨模型协作与自动化验证场景。

基于 XcodeGen与 Swift Package Manager 实现 iOS 应用的自动化构建与配置，支持 SwiftUI 开发及真机部署，解决代码签名、动态框架嵌入、设备兼容性等问题，适用于从项目生成到发布的全周期开发流程。

基于运动员体重与总成绩计算标准化得分，实现不同性别、体重及年龄组别间的公平力量表现对比，适用于赛事排名与训练成效评估。

提供面向生产环境的 Linux 系统管理能力，涵盖自动化备份、资源监控、用户与服务管理、安全加固、日志分析及网络诊断等核心运维场景，所有脚本均具备即用性、可配置性和错误处理机制。

支持从代码注释、接口定义和规范文件中自动生成结构化技术文档，覆盖 API 参考、用户指南、知识库等场景，兼容多种主流文档工具链与静态站点生成器，可集成到持续集成流程中实现文档与代码同步更新。

支持对 Obsidian 笔记库的全流程管理，包括按结构定位文件、读取上下文与链接关系、基于模板创建带 YAML 元数据的笔记、安全编辑内容并维护链接与格式规范，适用于知识库构建与日常笔记自动化维护。

用于端到端验证插件系统核心功能，包括技能加载、元数据解析、触发词识别、工具权限控制及新版架构兼容性测试，支持通过自然语言指令启动基础读写与命令执行操作。

通过融合多个微调模型的参数，无需重新训练即可构建具备多领域专长的复合模型，适用于数学推理、代码生成与对话能力的协同增强，支持多种融合策略以平衡性能、效率与功能多样性。

协助用户完成高质量内容创作的全流程协作，涵盖选题构思、结构化提纲设计、针对性资料检索与规范引注、开篇钩子优化、分章节实时反馈、多轮迭代润色，并全程保持作者独特的语言风格与表达调性，适用于博客、教程、案例研究及技术文档等多种写作场景。

提供技能创建的系统化方法论，涵盖从需求分析、资源规划到结构化编写与验证的全流程，强调上下文效率、渐进式信息加载和自由度适配原则，帮助构建轻量、精准且可维护的模块化能力扩展包。

面向基因组学研究，提供对250多个物种的全面查询能力，包括基因定位、序列提取、变异效应预测、跨物种同源基因识别、基因组区域注释及不同参考基因组间的坐标转换。

提供 SwiftUI 导航问题的系统化诊断能力，聚焦路径状态管理、视图身份一致性及组件位置合理性三大核心维度，通过日志追踪、层级验证与类型匹配等手段快速定位导航失效、意外回退、深度链接错乱、多标签页状态丢失及崩溃等典型故障，支持生产环境下的危机响应与根因分析。

提供长对话与代码场景下的上下文压缩能力，通过结构化摘要、增量合并和探针式评估，平衡 token 节省与关键信息保留，重点保障文件修改记录、错误细节、决策依据等任务必需信息的连续性，支撑多轮调试、大规模代码分析及长时间运行的智能体会话。

提供从 Otter.ai、Fireflies、Fathom 及 Zoom / Google Meet / Teams 等会议工具向 Granola 迁移的全流程支持，涵盖评估规划、源数据导出、格式转换、分阶段执行、用户培训及回滚预案，适配不同规模团队的历史数据迁移需求。

通过分步规划与并行子任务协作，实现对复杂主题的深度网络调研，支持多源信息采集、结构化整理及综合分析，适用于需跨领域资料整合的研究场景。

专注于将大模型 API 转化为可盈利的垂直 AI 产品，通过精准的提示工程、成本精细化管控、输出质量校验与用户体验优化，打造解决具体问题的高留存率工具，而非简单界面换壳。

掌握 iOS人机界面指南与 SwiftUI 开发范式，实现符合苹果设计规范的原生应用界面构建，涵盖自适应布局、系统级导航、SF Symbols 集成、动态字体适配、深色模式支持及无障碍交互设计。