Skill

面向 MVP 阶段的产品需求定义，通过结构化问答引导用户明确产品定位、目标用户、核心问题、必备功能及成功指标，自动生成符合技术背景差异的标准化 PRD 文档，并支持研究输入整合与多层级验证。

自动识别并移除音频中指定的关键字内容，通过高精度语音转录获取字符级时间戳，结合可配置的关键字列表与缓冲策略，利用无损剪辑技术生成净化后的音频文件，适用于播客制作、广告过滤及内容精简等场景。

提供基于 Perplexity 的智能网络搜索能力，支持快速问答、原始网页结果检索、多源信息整合分析、链式推理决策以及深度专题研究，适用于从即时事实查询到复杂技术评估的各类信息获取需求。

协助用户完成从选题到发布的完整写作过程，通过协同构建大纲、补充权威引用、优化开篇吸引力、逐段提供反馈来提升内容质量，在保持作者原有风格的基础上实现高效迭代，适用于撰写深度文章、技术文档或案例研究等需要严谨结构与可信度的内容创作场景。

自动生成符合 arXiv 规范的机器学习与人工智能领域综述论文，基于 IEEEtran 模板构建完整 LaTeX 项目，包含结构化写作计划、可验证的 BibTeX 参考文献、多类型可视化图表及严格的质量管控流程。

支持高效批量生成多个视频，通过并行提交、实时进度监控、速率限制调控及结果聚合，适用于内容流水线构建与多任务视频创作场景。

提供跨语言的统一代码质量保障能力，支持对变更或全量代码执行静态检查、自动修复格式问题、计算复杂度与重复率等指标、识别潜在代码异味，并可初始化配置以适配新项目。

自动化完成 Arch Linux 用户仓库的软件包发布流程，包括从 GitHub 获取新版本二进制文件、生成校验和、更新 PKGBUILD 版本与哈希值、重建 .SRCINFO、本地构建验证，以及签名提交并推送到 AUR 仓库。

快速初始化 Windsurf 项目工作区，自动生成 AI 行为规则文件、统一编辑器配置、跨编辑器一致性设置及多根工作区结构，确保团队在不同项目中获得标准化、可复用的智能辅助体验。

专注于 Python 3.13+ 全栈开发，覆盖 FastAPI 和 Django 框架的异步 API 构建、Pydantic v2.9 数据校验、SQLAlchemy 2.0 异步 ORM、pytest 异步测试、现代类型提示及数据科学基础能力，支持从代码编写、调试到工程化部署的完整开发闭环。

面向科研论文与期刊投稿的全流程写作支持，涵盖IMRAD结构化组织、多风格文献引用、符合CONSORT/STROBE/PRISMA等规范的透明报告、图表设计与学科术语适配，严格遵循段落式行文原则，通过研究检索支撑的两阶段法（先提纲后成文）生成严谨、清晰、可发表的学术文本。

通过领域驱动设计实现系统架构的模块化重构，将单一庞大对象拆分为任务管理、会话管理、健康监控等独立域，各域通过明确定义的接口与事件机制协作，采用微内核架构支持插件式扩展，确保核心逻辑与外部依赖隔离，提升代码可维护性与测试覆盖率。

实现 Supabase 与 GitHub Actions 的持续集成，支持自动化测试执行、PR 质量检查、代码覆盖率上报及发布流程配置，适用于保障数据库相关代码质量的开发工作流。

提供数据读写、外部服务集成与定时任务的完整后端逻辑支持，通过校验、错误处理和权限控制确保操作安全，适用于构建可扩展的响应式应用。

实时获取上万种加密货币的最新价格与历史行情数据，支持多币种计价、自定义观察列表及缓存优化机制，为投资组合分析、税务计算和套利策略等场景提供统一的数据基础，并可通过API或命令行集成到各类金融应用中。

面向量子计算研究与工程实践，提供从电路设计、噪声建模、硬件适配到实验分析的全栈支持，特别适用于 Google 量子处理器部署、含噪中等规模量子算法开发及底层电路优化任务。

统一处理各类数学任务，涵盖符号计算、方程求解、微积分、矩阵分析、数论组合、单位换算及数学概念解释，根据自然语言请求自动选择最适工具链，兼顾精确性与可解释性。

支持图神经网络的构建与训练，适用于节点与图分类、链接预测及分子属性预测等任务，处理同质或异质图结构，可扩展至大规模图数据的分布式学习与多GPU训练。

提供 Fireflies.ai SDK 版本升级与迁移的全流程支持，包括当前版本检测、变更日志分析、分支隔离升级、破坏性变更识别与代码适配、测试验证及回滚方案生成，确保平滑过渡到新 API 版本。

提供对 Cursor 开发工具使用情况的全面追踪与分析能力，涵盖用户活跃度、代码补全频次、资源消耗等核心指标，支持生成定制化报告、识别使用趋势与异常，并为团队效能优化和成本管控提供数据支撑。

执行系统化的安全侦察与漏洞挖掘，覆盖子域名枚举、存活主机探测、技术栈识别及隐藏接口发现，自动化检测 XSS 等常见漏洞并生成可验证的攻击路径，适用于边界测绘与高价值目标的安全评估。

提供一套结构化排错方法论，涵盖从根源定位、模式分析、假设验证到修复实施的完整流程，强调逐层防御性校验与修复后即时验证，确保问题被彻底解决而非仅掩盖表象。

提供从研究设计到结果发布的全流程统计分析支持，涵盖检验方法选择、假设条件验证、效应量计算、功效分析及APA格式报告生成，适用于学术研究中对严谨性与可复现性要求较高的场景。

验证 code-index-mcp服务对多种编程语言的代码索引与检索能力，通过依次切换不同语言的示例项目路径、触发索引重建、执行语义化代码搜索，并结合文件摘要分析与源码内容校验，确认目标类、函数或接口等关键符号能否被准确识别和定位。

管理虚拟机全生命周期操作，支持跨平台创建、启停、删除及配置虚拟机，提供快照、克隆、磁盘与网卡管理功能，可通过配置文件定义参数模板，并实现系统镜像的下载与导出，便于自动化部署与故障排查。

支持在 Excel 中构建杠杆收购模型，涵盖债务结构设计、分期偿还计划及私募股权回报测算，适用于并购交易建模与投资收益敏感性分析场景。

具备跨上下文的 XSS 漏洞自动化检测能力，覆盖反射型、存储型和 DOM 型三类常见攻击模式，可分析 HTML、JavaScript、CSS 及 URL 等不同渲染环境中的输入处理逻辑，并给出针对性修复建议。

自动生成混淆矩阵，支持机器学习训练全流程中的模型评估环节，可依据分类结果数据生成可视化图表与统计指标，适配主流框架如 PyTorch、TensorFlow 和 scikit learn。

自动生成符合规范的技术文档注释，支持对代码结构进行智能分析并产出标准化的文档描述，适用于需要提升代码可维护性与协作效率的开发场景。

确保 Windsurf 系统中敏感凭证的安全管理，涵盖 API 密钥的环境变量隔离、定期轮换机制、按环境精细化分配最小必要权限，并强制校验 Webhook 签名与启用全操作审计日志，防范密钥泄露与越权访问风险。