Skill

指导创建模块化技能包，通过封装专用工作流、工具集成与领域知识，将通用系统转化为具备特定任务执行能力的智能代理，支持脚本复用、资源按需加载与渐进式文档设计。

自动化生成网站所需的各类视觉资产，包括浏览器标签图标、PWA 移动端应用图标，以及适配 Facebook、Twitter、WhatsApp 和 LinkedIn 等平台的 Open Graph 社交分享图，支持从上传的 logo 或纯文本标语出发，完成图像缩放、文字转图像及配套 HTML 元标签生成。

生成符合财务建模规范的 Excel 文件，支持公式自动计算、标准化颜色标记与数字格式设置，确保数据模型可维护性与跨表引用准确性，适用于金融分析及复杂报表自动化场景。

重构代码以提升可读性、可维护性与性能，消除重复逻辑、过长函数及类等问题，通过提取方法、替换条件式为多态、引入现代语言特性等方式优化结构，确保行为不变的前提下降低复杂度，适用于清理技术债务和改进现有实现。

提供三维场景中各类纹理的完整处理能力，涵盖图像贴图、程序化生成、立方体环境映射、HDR光照环境、UV坐标控制、渲染目标及内存管理等核心环节，支撑高质量、高性能的表面着色与视觉效果实现。

支持多智能体协同处理涉及多个文件或可并行任务的开发工作，通过动态分配角色与资源管理实现高效协作，适用于需分工推进前端、后端及测试编写的复杂项目场景。

提供专业的用户界面与体验设计决策支持，涵盖风格、配色、排版及交互规范。基于产品类型与技术栈生成完整设计系统，并支持页面级定制化覆盖，确保跨设备可访问性与视觉一致性，适用于网页与移动应用的全流程设计实现。

支持团队协作环境下的统一配置与管理，实现成员权限分配、共享规则设定、使用情况追踪及标准化入职流程，确保组织内开发工具的一致性与高效性。

自动化构建面向社区测试的 beta 版本，智能识别当前版本类型并决定语义化升级策略，自动生成双语发布说明，执行全流程质量验证，最终安全创建 Git 标签并触发 GitHub 预发布流程。

根据项目类型与技术栈初始化或优化工程结构，集成标准化目录、文档体系、测试框架及代码质量工具，配置自动化工作流与协作规范，提升开发效率与项目可维护性。

为长期协作提供结构化记忆管理能力，支持按项目、用户、任务等维度创建和维护语义化记忆块，实现对开发规范、个人偏好、历史决策等关键信息的持久化存储与动态更新，确保跨会话上下文连续性和协作一致性。

根据自然语言需求生成全栈应用，自动识别项目类型并选定技术方案，规划工程结构后协同多个代理完成前后端与数据库的构建，适用于从原型设计到功能实现的全流程应用开发。

提供终端用户界面的语义化验证能力，通过高保真截图捕获与大语言模型评判相结合，判断TUI输出在布局结构、内容呈现和视觉层次上是否符合预期，支持文本、SVG、PNG 多种格式及交互式会话捕获。

统一管理技能的创建与验证流程，规范命名与目录结构，确保系统一致性。通过动态加载机制优化上下文调用效率，支持工作流路由与实时语音通知，在保持架构扁平化的同时实现高效维护和快速检索。

支持跨多个文件的协同编辑与原子化变更，可统一执行重构、符号重命名或代码迁移，确保修改在多文件间保持一致，适用于复杂项目中的批量维护与结构优化场景。

构建高可靠自主智能体，通过分步目标拆解、推理与行动交替循环、执行后自我反思修正等机制，在严格约束和多重防护下逐步扩展能力边界，避免因错误累积导致系统性失效。

面向数据驱动的大语言模型应用，提供从多源文档接入、结构化索引构建到智能查询响应的端到端 RAG 能力，支持私有知识库问答、多模态检索、对话式交互及可扩展的工具集成。

通过整合多维度睡眠数据，实现对睡眠模式、质量及潜在问题的系统性解析，结合作息规律性、环境因素与生活方式关联分析，生成个性化改善策略，提升整体睡眠健康水平。

提供对大规模多维数组的高效分块存储与压缩能力，支持并行读写、云存储对接及科学计算生态集成，适用于处理超大尺寸数据集的分布式分析和高性能计算场景。

提供面向大语言模型微调的全流程技术支持，涵盖 YAML 配置生成、100 余种模型适配、LoRA/QLoRA 参数高效训练，以及 DPO/KTO/ORPO/GRPO 等对齐算法实现，同时支持多模态数据与分布式训练优化。

精通 Git 历史管理与代码变更治理，支持按语义、模块、职责自动拆分原子化提交，智能识别项目提交风格，提供精准的变更溯源、冲突化解及安全历史重写能力，适用于高协作、严规范的工程场景。

提供技能开发的标准模板与结构化指南，涵盖目录创建、YAML元数据配置、指令编写规范及资源引用方式，帮助开发者快速掌握技能定义方法并验证加载流程。

提供技能创建的系统化方法论，涵盖从需求分析、资源规划到模板初始化和迭代优化的完整流程，指导如何构建结构清晰、上下文高效且可复用的模块化能力包，适用于扩展大模型在特定领域中的专业化表现。

专注于 Rust 生态信息的实时获取，涵盖语言版本演进、标准库与第三方 crate 的 API 文档、功能特性说明、依赖关系分析及发布日志解读，所有查询均通过后台自动化代理完成，确保数据准确性和响应效率。

提升图像的分辨率、清晰度与细节表现，尤其适用于优化截图和数字图片的质量，使其更适合用于演示文稿、出版物或社交媒体传播，同时保留原始文件以确保安全性。

构建双AI协同的代码工程闭环，由Claude负责架构设计、任务拆解与编码实现，Codex专注逻辑校验、安全审查与质量评估，双方持续交叉验证并动态调整方案，确保每个环节经过严格推演与实证反馈，最终交付高可靠性、可维护性强的软件成果。

专注于基于 LLVM 的程序静态分析，支持数据流追踪、指针关系推断、污点传播分析及程序依赖建模，适用于安全漏洞挖掘、代码质量评估与程序验证等场景。

提供三维场景的屏幕空间视觉增强能力，支持辉光、景深、抗锯齿、环境光遮蔽、色彩校正、胶片颗粒、故障特效等实时后处理效果，并允许组合多层效果或编写自定义着色器，适用于游戏、可视化和创意交互项目。

实时追踪加密货币衍生品市场动态，覆盖永续合约、期货及期权的融资利率、未平仓合约量、强平数据与期权流量分析，支持跨交易所多维度对比和历史趋势研判，为量化交易与风险对冲提供数据支撑。

根据代码变更内容生成符合规范的提交信息，自动关联 Jira 任务编号，确保主题行长度合规，并添加签名及辅助声明。在用户确认前不执行实际提交，适用于需要标准化提交流程的协作开发场景。