Skill

根据上下文自动触发谷歌云代理开发工具包的生产级应用，提供架构设计、工具契约定义及部署验证方案，支持本地测试与持续集成检查，确保符合最新规范标准。

提供一套覆盖代码质量、设计原则、错误处理、类型安全、重构实践和测试规范的综合性开发准则，用于识别代码异味与反模式，指导日常编码、代码审查和重构工作，确保软件长期可维护性与健壮性。

基于业务领域的核心概念建立清晰的模型边界，通过聚合根维护数据一致性，利用领域事件实现跨上下文协作，结合实体与值对象准确表达业务规则，适用于复杂业务逻辑的建模与系统架构设计。

构建基于 SQLModel 与 PostgreSQL 的异步数据库层，支持非阻塞的 CRUD 操作、关系映射、JSONB 数据类型及自引用模型处理。通过 async/await 实现高效会话管理，结合 selectinload 解决 N+1 查询问题，并利用 Alembic 进行异步迁移，适用于 FastAPI 驱动的高并发后端服务。

在执行任何任务前必须优先检查适用技能，无论问题看似多简单或是否需要澄清，只要存在潜在关联即刻调用对应功能，遵循其流程包括创建待办与严格实施，确保行动符合当前定义的规范。

提供跨云平台与本地环境的密钥全生命周期安全管理能力，涵盖敏感凭据的安全存储、按需分发、自动轮换、细粒度权限控制及审计追踪，支持与主流 CI/CD 系统深度集成，杜绝硬编码与明文泄露风险。

自动检测当前系统计算资源，包括 CPU 核心数、GPU 类型与显存、内存容量及磁盘空间，并基于这些信息生成适配的计算策略建议，指导用户选择并行处理规模、内存使用方式、GPU 加速框架以及大数据处理方案。

提供跨域资源共享策略的安全性验证能力，能够分析配置文件或网络接口返回的 CORS 头信息，识别配置错误与潜在安全风险，辅助开发者确保策略符合最佳实践，防止未授权的跨域数据泄露。

提供端到端的提示注入检测能力验证，通过调用 HuggingFace 实际 API 对良性、注入、越狱及恶意内容进行分类识别与风险评分，支持测试样本增补、故障调试和模型切换。

提供跨平台可复用的 UI 组件体系，基于 iOS San Francisco 设计语言与液态玻璃美学，采用原生优先策略、复合组件模式及内置无障碍支持，通过 CSS 变量实现主题定制，并自动适配各平台特性与系统能力。

实现 Kling AI 视频生成过程中的艺术化风格迁移，支持依据品牌调性或创意需求定制视觉效果，可灵活融合参考图像与文本描述来生成具有一致美学风格的视频内容。

面向实分析中的收敛性判定与求和问题，提供系统化解决方案：自动识别级数类型并匹配相应判别法，执行极限计算与不等式验证以确认收敛性，对可求和的收敛级数给出精确解析结果。

通过系统化、分阶段的代码重构方法，在不改变外部行为的前提下持续优化代码内部结构。依托测试保障实现安全的小步迭代，识别并消除代码坏味，逐步提升代码可读性与可维护性，适用于清理技术债务和改善遗留系统设计。

提供构建高质量 MCP 服务器的全流程指导，涵盖从服务调研、工具设计、代码实现到效果评估的完整环节，强调面向 AI 代理的工作流抽象、上下文效率优化与错误可操作性，支持 Python 和 Node/TypeScript 双语言开发。

实现对 Discord 服务器的深度自动化管理，涵盖消息收发、表情反应、贴纸与自定义表情上传、投票创建、频道及分类管理、成员与权限查询、内容检索、话题线程操作、消息置顶及审核管控等功能，适配团队协作与社区运营场景。

建立多维度评估体系以系统衡量大语言模型性能，结合自动化指标、人工评判与LLM打分机制，支持回归检测、A/B测试及基准对比，实现从准确性、相关性到安全性的全面质量分析，并通过统计验证确保结果可信，适用于模型迭代优化与生产环境监控。

构建具备自主决策能力的智能代理，能够调用外部工具完成搜索、计算与时间查询等任务，支持异步操作与对话记忆，在多轮交互中实现复杂流程自动化。

提供系统化的网页导航策略，根据用户意图自动选择浏览深度与页面遍历模式，支持列表页-详情页跳转、分页翻页及无限滚动等场景，并内置多语言网站的专用选择器规则，确保内容抓取的准确性与鲁棒性。

实现从 R 的 bslib 包到 py-shiny 的 UI 组件迁移，涵盖 API 实现、前端资源集成、测试与文档生成，确保跨语言功能一致性，并支持主题兼容与端到端验证。

在接收到任何用户指令时，自动优先检索对话历史，快速定位过往讨论、已做决策、相关上下文及未完成工作，确保后续响应建立在已有共识和进展基础上，避免重复、矛盾或遗漏关键信息。

将技能文档自动翻译为多种语言，生成对应语言的 Markdown 文件，支持按项目配置默认目标语言与文件类型，适用于跨团队协作和国际化分享场景。

提供基于多模态模型的图像与文档智能分析，支持内容描述、分类、视觉问答及对象定位，适用于跨图像对比、复杂文档解析和大规模视觉数据处理任务。

提供 Apollo.io API 错误的系统化诊断与修复能力，覆盖认证失败、权限不足、参数错误、请求超限、服务异常及空结果等典型问题，支持通过日志分析、请求验证、重试策略和特征排查定位根因。

面向科研论文与期刊投稿，提供符合学术规范的完整段落式写作能力，严格遵循IMRAD结构、学科适配的引用格式（APA/AMA/Vancouver等）、图表规范及CONSORT/STROBE/PRISMA等报告指南，通过先构建要点化提纲再转化为连贯 prose 的两阶段流程，确保内容精准、逻辑清晰、语言得体且符合目标领域术语惯例。

自动构建并执行数据预处理流水线，完成原始数据的清洗、转换与验证，确保数据质量达标并适配机器 learning 训练及分析需求，支持从 CSV 或数据库等多源数据中提取、标准化和结构化处理。

引导新用户完成个性化配置，创建包含个人资料、兴趣领域、竞品关注列表及项目结构的可编辑 Markdown 文件，所有设置以自然语言形式存储在知识库中，支持随时手动修改并自动驱动后续智能服务。

提供系统化诊断能力，精准定位 SwiftData 迁移失败的根本原因，包括关系配置错误、版本 schema 不匹配、模型遗漏、迁移路径未测试及数据丢失等问题，通过结构化排查流程和针对性修复模式，确保迁移在真实设备上稳定可靠运行。

协助用户完成 Google SecOps 远程 MCP 服务器在 Gemini CLI 中的初始化配置，涵盖依赖检查、Google Cloud 凭据认证、必要参数采集，并指导修改配置文件以启用安全运营功能，最后验证集成是否生效。

根据用户查询自动识别故事元素类型，加载项目设定与运行状态数据，执行角色、势力、物品或伏笔的深度检索，支持对金手指发展、节奏连贯性及紧急度进行智能分析，并生成结构化结果与一致性校验报告。

批量生成高质量图像，自动构造多样化提示词并调用图像生成服务，输出带缩略图索引页的本地图库，支持自定义数量、尺寸、画质及存储路径。