Skill

记录开发过程中的关键决策、个人偏好与项目知识，按日期和类别结构化存储至本地记忆文件，支持跨项目与特定项目的上下文沉淀，便于后续追溯与团队协作。

实现对 Google Calendar 的完整操作，支持多账户管理、事件的增删改查及自然语言快速添加，能够根据时间范围或关键词检索日程，并以结构化数据返回结果，适用于跨时区的日程安排与协作场景。

提供创建和优化 Claude Code 技能的方法论，涵盖可发现性设计、结构化写作规范、搜索关键词布局及真实案例驱动的实践指南，帮助构建简洁、可复用且上下文高效的技能文档。

深入理解 Swift 并发模型的核心机制，涵盖 async/await 协程调度、Task 结构化并发控制、actor 数据隔离、MainActor UI 安全保障、Sendable 类型跨域传递规则，以及 Swift 6.2 新增的可选默认隔离策略，帮助开发者构建线程安全且可维护的异步代码。

修正 VRM 模型中头发与服饰的物理模拟异常，解决因时间步长错误、碰撞体半径未适配缩放及导出缺陷导致的飞散、僵直或横向伸出现象，通过调整物理更新逻辑与动态校准碰撞体规模，实现自然稳定的布料与毛发动态效果。

统一应用 Anthropic 品牌的视觉规范，通过标准化配色方案与字体组合提升内容的专业性。自动为标题和正文分配 Poppins 与 Lora 字体，根据背景智能选择文字颜色，并使用橙、蓝、绿三色作为装饰元素的动态点缀，确保输出符合品牌设计准则。

面向 NSF、NIH、DOE 和 DARPA 等联邦机构的科研基金申请，提供从选题定位、立项依据、技术路线设计、预算编制到合规性审查的全流程支持，强调科学价值、创新性、可行性与社会影响的有机统一，并强制嵌入可视化图表以增强论证力。

对前端代码进行深度审查，覆盖安全、性能、可访问性与架构设计，识别潜在漏洞并优化交互逻辑，确保符合现代 Web 开发标准，提升整体质量与用户体验。

围绕会议目标高效整合多源信息，自动拉取 Notion 中的历史记录、项目规范与关键决策，结合 Codex 提供的行业洞察和风险分析，生成结构清晰、角色明确、时间可控的定制化议程与会前材料，并支持动态更新与任务协同。

提供 Expo项目的版本升级与依赖管理能力，支持自动化修复兼容性问题、清理缓存、重建原生配置，并指导迁移废弃包和调整构建设置，确保项目顺利适配新 SDK 版本。

以务实为准则编写高质量代码，强调单一职责、消除重复、保持简洁与最小必要性，通过清晰命名、短小函数、扁平结构和零冗余注释实现自解释性，所有修改均需同步更新依赖项并经多维度验证。

协调多个代理对同一代码库进行并行分析，通过一次性执行结构解析并将结果共享给各角色代理，实现架构、测试与开发视角的协同研判，最终整合输出优先级建议，在避免重复计算的同时提升分析效率与决策一致性。

提供对 PowerPoint 演示文稿的完整处理能力，包括从零创建、基于模板生成到内容编辑与分析。支持通过结构化流程提取文本与元数据、解析设计元素、生成视觉一致的幻灯片，并能精确修改现有文件的内容与布局，适用于各类自动化演示文档制作场景。

将 GSD 代码库映射文档自动转换为 Autocoder 可识别的 app_spec.txt 规范文件，基于技术栈、架构设计、目录结构等元信息生成结构化项目描述，支持在现有工程基础上无缝启动 Autocoder 的后续开发流程。

根据用户意图自动匹配242种专业文本处理模式，覆盖威胁建模、内容摘要、智慧提取、深度分析、创意生成、文本优化及质量评估等场景，实现对各类输入内容的精准理解与智能转化。

提供AI代理系统中上下文工程的核心原理与实践方法，涵盖上下文构成要素、注意力预算约束、渐进式信息加载策略及上下文质量优化原则，帮助设计高效、可维护且具备强推理能力的智能体架构。

针对授权控制缺陷开展系统性验证，通过低权限账户尝试越权访问、横向跨用户操作、垂直提权、功能级绕过及直接请求敏感路径等手法，精准识别IDOR、权限管理失效、缺失或错误授权等安全问题。

支持从零构建符合 PEP 标准的 Python 包，涵盖项目结构设计、元数据配置、依赖管理、CLI 工具注册、多格式分发（wheel / sdist）、动态版本控制及安全发布到 PyPI 或私有仓库等全流程能力。

根据请求内容、紧急程度或成本限制，动态选择最合适的语言模型，实现按需智能路由，在保证效果的同时兼顾响应速度与使用成本。

将 Markdown 内容转换为符合中文排版标准的高质量 PDF 文档，支持正式文件生成与批量处理，适用于法律文书、技术报告等需精确字体渲染的打印场景。

自动生成架构决策记录，提供从模板创建、内容填充到格式校验的全流程支持，遵循行业标准规范，适用于软件架构演进过程中的技术决策归档与知识沉淀需求。

支持 Temporal 工作流的全链路测试，涵盖单元测试、集成测试与重放验证，通过时间跳跃实现快速反馈，结合活动模拟与确定性校验，确保高覆盖率及生产环境一致性，适用于本地开发与 CI/CD 流水线。

根据视觉内容需求自动生成 SVG 图标，支持从基础结构搭建到生产级代码输出的全流程处理，适用于图标设计、文档可视化及图表类资源的自动化创建与优化。

通过算法化思维生成具有涌现美感的动态艺术，利用可控随机性与参数化系统构建可交互的生成逻辑。作品以数学关系和计算过程为核心，将噪声场、粒子动力学与递归结构转化为视觉语言，每次运行均呈现独特形态。强调精妙的算法设计与深度优化，确保视觉平衡与程序性能的完美统一，实现技术与美学的融合表达。

支持 Empirica 系统的递归式自我演进，通过阅读架构文档、检索代码与日志、评估认知确定性后谨慎实施最小化修改，并全程遵循 PREFLIGHT / NOETIC / CHECK / PRAXIC / POSTFLIGHT 五阶闭环流程，确保每次改进都基于充分理解且可验证。

提供对钩子系统的系统性调试能力，通过检查缓存输出、验证注册配置、确认文件存在性及手动执行测试，定位未触发或异常的钩子问题，适用于处理运行时静默失败、构建不同步与环境差异等场景。

支持在现有系统与Vast.ai之间实施渐进式迁移，涵盖全新接入、竞品替换、大版本升级及全平台重构等场景，基于绞杀者模式分阶段完成状态分析、适配层开发、数据迁移、流量切换与回滚验证。

执行 Flutter 项目的单元、组件及集成测试，验证核心逻辑与平台功能的正确性，生成覆盖报告并提供质量反馈，适用于代码变更后的自动化验证与持续集成流程。

支持对 GitHub 仓库议题进行高效查询与结构化筛选，可快速获取问题状态、作者、标签及关联项目等信息，在不加载全量数据的前提下提供数据结构概览，并允许通过过滤表达式提取特定字段或统计指标，适用于代码协作与项目管理场景。

面向 TypeScript 库开发的完整工程化方案，涵盖项目初始化、模块导出配置、构建工具选型与集成、类型安全的 API 设计、高级类型推导技巧、测试策略及自动化发布流程，融合了数十个主流开源库的最佳实践。