Skill

提供对大语言模型的标准化学术评测能力，覆盖推理、代码、事实性等多维度任务，支持主流模型加载与分布式加速，适用于模型质量对比、训练过程监控及科研结果复现。

构建具备自主能力的AI代理，可执行代码编辑、文件操作、命令运行与网络搜索等任务，通过权限控制、会话管理与子代理机制实现安全的自动化工作流，并支持自定义工具集成与领域技能扩展。

自动分析本地项目源码，生成符合中国软件著作权登记要求的全套申请材料，包括结构完整、内容详实的软件说明书和格式规范、页数达标的源代码文档，并支持一键导出为PDF文件。

通过量化技术将大语言模型压缩至 8-bit 或 4-bit，显著降低 GPU 显存占用达 50% 至 75%，支持高效推理与在消费级设备上微调超大规模模型，适用于显存受限场景下的模型部署与训练优化。

分析数据库查询模式并提供索引优化建议，识别缺失的索引以提升查询效率，同时发现未使用的索引以节省存储空间和提高写入性能，适用于数据库性能调优场景。

创建隔离的 Git 工作树以支持并行开发，自动配置独立端口、数据库和运行环境，实现多任务实例同时运行且互不干扰，适用于需要分支并发执行与测试的场景。

规范 NestJS 应用的数据访问层设计，涵盖 ORM 选型、连接池与分片等可扩展架构，强制使用仓库模式隔离数据库逻辑，通过异步配置加载敏感信息，禁用生产环境自动同步，依赖迁移脚本实现零停机演进，并统一要求分页、索引声明与事务保护。

基于扩散模型的分子对接能力，可从蛋白质结构（PDB）或序列及小分子配体（SMILES/SDF）输入中预测三维结合构象与置信度评分，支持单体系对接、批量虚拟筛选及多构象系综对接，适用于基于结构的药物设计全流程。

提供苹果 Liquid Glass 材料设计系统的完整实施支持，涵盖镜头化视觉表现、流体动效、自适应明暗与内容感知、跨平台适配及可访问性集成，同时指导合理选用 Regular 与 Clear 变体、避免层级混淆，并内建性能优化与专业设计评审话术框架。

为文章自动生成手绘风格封面图，能根据内容智能匹配多种视觉风格，支持指定宽高比、语言及是否显示标题，输出前会统一确认所有参数，并保存结构化提示与源文件以确保可复现性。

访问超过2亿个AI预测的蛋白质三维结构，支持通过蛋白标识符检索模型、下载坐标文件并分析置信度指标 pLDDT 与 PAE，适用于药物发现及结构生物学研究。

将学习内容转化为可执行的实践循环，通过拆解教程、视频或文章中的核心方法，设计出以“交付—反思—迭代”为节奏的渐进式练习计划，强调用具体产出代替被动吸收，推动用户在真实实践中持续提升能力。

基于 DeepWiki MCP服务，实现对 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 等平台开源项目的深度研究与理解，支持代码库架构分析、模块组织解读、功能实现追踪及 Mermaid 架构图生成，适用于学习新框架、调试集成问题或准备代码贡献等场景。

提供基于 Codex 等大模型的自动化代码工程能力，支持在不同沙箱模式下执行代码分析、缺陷修复、功能实现、依赖集成等任务，可自主规划、执行并验证结果，适用于从只读评估到全系统修改的各类开发场景。

生成面向战略决策的深度市场研究报告，涵盖行业分析、竞争格局、客户细分、技术趋势及风险评估，集成波特五力、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM 和 BCG 矩阵等多维框架，辅以专业级 LaTeX 排版与科学图表生成，输出 50 页以上 PDF 报告。

支持系统生物学研究中的通路分析与解读，可对基因或蛋白列表进行富集分析，解析表达数据关联的生物学通路，查询人类及其他物种的分子通路、反应、相互作用及疾病机制，并提供结果可视化与跨物种投影能力。

构建多智能体协同工作环境，支持并行任务分发、工作流编排与状态追踪，实现项目级AI协作的自动化管理，涵盖环境初始化、任务拆解、代理调度、故障恢复及成果集成等全周期操作。

为 React 应用提供高性能动画能力，支持手势交互、滚动触发动画、物理弹簧效果、布局变化过渡及 SVG 动画，适用于拖拽、模态框、轮播、视差等复杂动效场景，同时兼顾小至 2.3 KB 的轻量级集成方案。

支持微信小程序全流程开发，集成 CloudBase 云开发能力，实现无需登录的小程序架构，通过云函数获取用户身份与步数数据，调用 AI 模型生成内容，并规范管理项目结构、资源文件及云端部署流程。

提供符合公司规范的各类内部沟通内容生成能力，覆盖3P更新、领导层简报、项目进展、突发事件通报、常见问题解答及企业通讯等场景，自动匹配对应模板并遵循指定格式与语气要求。

提供专业、结构化的代码审查能力，覆盖质量规范、潜在缺陷、性能瓶颈、安全风险和测试完备性五大维度，输出包含严重问题定位、可操作改进建议及设计亮点的标准化评审报告，助力团队持续提升代码健壮性与可维护性。

提供对多种编程智能体的程序化调用能力，支持在隔离环境或主机中启动交互式代码生成、审查与修复任务，需通过伪终端保持会话完整性，并可后台运行、实时监控日志、注入输入及终止进程，适用于自动化开发、批量 PR 审查和并行问题修复等场景。

解决高刷新率设备上应用帧率异常问题，确保正确配置渲染循环与系统策略协同，实现流畅显示输出。

基于个体身体数据与代谢特征，实现减肥全过程的量化管理，涵盖体成分评估、基础代谢率计算、每日能量缺口追踪及减重阶段划分，通过动态监测体重变化与热量平衡，提供个性化减重建议和进度优化方案，确保减重过程安全可控。

提供系统架构设计的全周期决策支持，涵盖单体、微服务、事件驱动与无服务器等模式的适用场景分析、权衡评估及落地路径；整合C4建模方法、可扩展性策略、技术选型框架与架构决策记录机制，支撑从概念验证到生产部署的结构化演进。

为 Rails 8 应用提供分层架构决策支持，指导代码归属、模式选型与结构优化，涵盖服务对象、查询对象、关注点、策略等职责划分，强调瘦控制器、富模型与结果对象统一返回，并避免过早抽象，适配多租户、数据库优先的现代 Rails 工作流。

通过系统化分析移动应用性能瓶颈，实现对CPU占用、内存增长、数据加载延迟及电池消耗的精准诊断。结合真实场景决策树与深度调优流程，在高压环境下区分表象与根源问题，避免无效优化，确保用户体验与系统资源的平衡。

提供从旧版 LangChain 向新版本安全升级与迁移的全流程支持，涵盖版本差异分析、导入路径自动修正、链式调用向 LCEL 转换、Agent 和 Memory 模式更新、依赖包升级及测试验证，确保平滑过渡并规避兼容性风险。

提供快速、轻量的代码静态分析能力，支持在不编译源码的前提下识别常见安全漏洞、代码缺陷及规范违规问题，适用于开发阶段即时扫描、大规模代码重构辅助以及 CI/CD 流水线中的自动化质量与安全门禁。

支持智能检索和调用系统内所有技能，能根据关键词、类别或标签快速定位匹配能力，并获取对应技能的完整说明文档，帮助代理自主发现并掌握解决特定问题所需的工具。