Skill

提供对BRENDA酶数据库的深度访问能力，支持按EC编号、底物、产物或反应模式检索酶的催化参数、反应方程式、生物来源、最适pH与温度、辅因子需求、抑制剂/激活剂信息及底物特异性数据，服务于酶学研究、代谢通路解析与工业酶筛选。

构建实时可观测性界面，用于可视化系统与应用指标，支持基于 Prometheus 的监控看板创建及告警配置，适用于基础设施、数据库和业务服务的性能追踪与运维分析。

为时序数据场景提供完整的 TimescaleDB 部署方案，涵盖超表建模、分块策略、压缩配置、保留策略、连续聚合及实时查询优化，适配传感器数据、事件日志、交易记录等高写入、低更新的追加型数据流。

针对本地文件存储异常问题提供系统性诊断能力，涵盖文件消失、重启后数据丢失、备份体积过大、文件无法保存或访问、存储空间满及设备锁定时文件不可用等典型场景，通过自动分析存储路径选择、文件保护级别、备份排除状态和实际文件存在性，准确定位 iOS 平台下因位置误用或配置不当引发的绝大多数存储故障。

支持高效构建和维护多包单体仓库，实现跨应用与库的代码复用、统一工具链配置、原子化提交、智能依赖管理及增量构建优化，适用于需要规模化协作与持续交付的前端工程体系。

支持新团队项目快速接入 Windsurf AI 平台，自动完成智能代理配置、项目上下文初始化、团队默认规则设定及最佳实践部署，帮助团队在一周内实现 Cascade AI 的高效协同开发。

自动生成 Mos 应用的 Sparkle 更新清单文件 appcast.xml，整合最新打包的签名 ZIP 文件与指定提交以来的 Git 变更日志，同步生成并部署中英文双语发布说明页面，确保多区域中文用户获取本地化更新提示。

管理并维护云端API服务，支持创建路由、配置身份验证、定义后端集成及部署多环境阶段，实现高性能、安全的接口暴露与调用，适用于构建可扩展的微服务架构和事件驱动应用。

提供构建运行在 MCP 主机（如 Claude Desktop）中的交互式应用的能力，支持将工具逻辑与 HTML UI 资源绑定，实现数据驱动的动态界面渲染，并涵盖生命周期管理、主题适配、安全区处理、流式输入响应及显示模式切换等完整开发实践。

提供高密度神经电生理数据的端到端分析能力，支持 Neuropixels 1.0/2.0 探针采集的 SpikeGLX、Open Ephys 和 NWB 格式数据，涵盖预处理、运动校正、自动与 AI 辅助的簇分类、质量评估及标准化人工复核流程。

自动从代码注释中提取接口信息，生成标准化的 API 文档规范，支持 OpenAPI 3.0、Swagger 2.0 等多种格式，覆盖端点描述、参数定义、响应结构、错误码及示例数据，并适配主流开发框架与文档工具链。

持续扫描代码中的安全漏洞，识别注入攻击、跨站脚本、认证缺陷等风险，检测敏感信息硬编码与不安全配置，在代码变更或部署前自动预警，并支持依赖项安全审计。

提供跨语言内存安全编程能力，涵盖资源自动管理、所有权控制、智能指针、生命周期约束及并发安全机制，支持在 Rust、C++ 和 C 中预防使用后释放、内存泄漏、缓冲区溢出和数据竞争等典型问题。

支持在长时间编码任务中灵活管理会话状态，通过命名、保存检查点和按需恢复来维持工作上下文，适用于调试、功能开发、代码审查和问题排查等多阶段协作场景。

通过独立上下文与专用工具链支持任务级智能体拆分，实现复杂工作流的模块化处理。每个子智能体具备专属角色设定与权限控制，适用于代码审查、测试自动化等专业化场景，在保障主会话聚焦的同时提升执行精度。

通过自主调用外部模型与服务弥补自身能力空白，实现对实时社交媒体数据的获取、图像生成及多模型协同推理，支持自动化的成本控制与链上钱包管理，适用于需要扩展AI能力边界并精确追踪支出的复杂任务场景。

开展深度主题研究与信息整合，通过多源数据检索和交叉验证实现对复杂议题的系统性分析，能够根据需求提供不同层级的信息详度，适用于知识探索、问题解析及决策支持场景。

分析 SQL 查询结构以识别性能瓶颈，提供索引优化与查询重写建议，提升数据库执行效率，适用于处理慢查询或改进数据检索性能的场景。

面向 LlamaFarm CLI 的 Go 开发规范，涵盖惯用代码风格、健壮的错误处理机制、并发安全实践、可测试性设计及安全编码准则，支撑构建高可靠性、易维护的终端工具链。

支持跨多个学术数据库开展系统性文献检索与综合分析，涵盖生物医学、科学及技术领域，能自动整合结果、按主题归纳研究发现、验证引用准确性，并生成符合APA、Nature等规范的Markdown和PDF格式报告。

专注于数据库架构设计与数据建模，涵盖实体识别、关系定义、范式化与反范式化权衡、关系型与 NoSQL 存储选型，以及渐进式模式演进策略，支撑从领域需求到高效可靠数据结构的完整落地过程。

支持流水线变量字段的全链路扩展，涵盖 YAML 定义、内部模型同步、双向转换逻辑、JSON Schema 更新及服务层传递，确保新增字段在配置、存储、校验和运行时各环节保持语义一致与向后兼容。

采用以人为本的创新方法，通过共情、定义问题、创意发想、原型构建与测试验证五个阶段，推动跨领域协作并快速迭代解决方案，适用于产品设计、服务优化及复杂问题的创造性突破。

支持自主特性开发的全流程自动化，通过交互式规划将需求拆解为带依赖关系的小型可执行任务，按序实现并自动推进直至全部完成，适用于从需求分析到代码落地的端到端功能构建。

通过提取视频关键帧并结合音频时间轴，生成包含视觉描述的增强型转录文件，在保持原有对话内容基础上插入场景、主体及镜头信息，适用于为纯音频转录添加精准视觉上下文的多模态内容制作流程。

实现 GitHub项目的全流程智能发布管理，涵盖语义化版本规划、多平台构建与测试、渐进式部署、自动回滚、跨仓库协同及紧急热修复，支持 AI 智能体集群协作与企业级合规审计。

确保 API 规范与后端实现保持一致，自动检测接口变更中的破坏性修改，生成类型安全的前端代码，并验证文档与实际接口的一致性，适用于 OpenAPI、GraphQL 等契约驱动开发场景。

提供对 PDF 文档的全生命周期处理能力，涵盖文本与表格的高精度提取、多格式内容生成、文档合并拆分、页面旋转加密、表单填充及扫描件 OCR 识别，支持中英文等多语言排版和自动化批量操作。

支持从零生成或基于模板编辑演示文稿，能够解析并修改幻灯片内容、布局及样式，通过结构化流程实现文本替换、视觉设计还原与格式精准控制，适用于定制化报告创建与自动化批量处理。

提供技能开发的完整方法论，涵盖从初始化、结构设计、元数据编写到资源管理的全流程，支持将实践经验转化为可复用、可发现、可迭代的标准化能力模块，适用于构建领域专用智能体。