Skill

根据搜索需求选择最优工具，实现对代码库的语义、结构或文本级查询。支持基于概念理解、代码模式识别与高速文本匹配的智能检索，适用于从架构分析到精确查找的多样化开发场景。

自动解析和理解技术图表类视觉内容，支持对流程图、架构图、时序图等进行结构化分析与解释，提供符合行业规范的改进建议、代码生成及标准合规性验证。

自动构建业务自动化场景，通过脚本化方式实现工作流设计、邮件处理、电子表格操作及流程优化，生成符合行业规范的可执行配置，适用于需要快速部署标准化自动化方案的场景。

基于数据集自动构建并验证回归模型，分析变量间关系，支持趋势预测与性能评估，适用于需要量化关联性或进行数据驱动预测的场景。

获取 Pull Request 的代码差异内容，自动过滤掉自动生成的文件，并为每一行添加原始和更新后的行号标记，便于在具体代码位置添加评审意见。

针对 MikoPBX Docker 环境提供日志深度分析能力，支持从系统消息、PHP 错误、Nginx 访问、Asterisk 行为等多源日志中定位故障根因，关联跨文件事件，追踪 Worker 进程状态，并区分主机直读与容器内执行两种高效路径，适用于调试 API 异常、排查数据库约束冲突、监控实时行为及复盘测试失败场景。

提供高通量测序数据的处理与可视化能力，支持将 BAM 文件转换为标准化的覆盖度轨道，执行质量控制评估、样本间相关性分析，并生成围绕基因组特征的热图与信号谱图，适用于 ChIP-seq、RNA-seq 和 ATAC-seq 等实验的数据分析流程。

支持将 Flutter 组件封装为 WebF 原生 UI 库，生成可被 JavaScript、TypeScript、React 和 Vue 直接调用的自定义 HTML 元素，同时提供类型安全的 TypeScript 定义与跨平台组件发布能力。

自动生成符合行业规范的 n8n 工作流配置与代码，覆盖邮件处理、电子表格操作及业务流程优化等场景，提供分步指导、生产级输出和标准合规性验证。

统一维护 Plans.md 文件中的任务全生命周期，包括按规范添加新任务、更新任务状态（如进行中、待处理、已完成）、自动归档过期完成项，并严格遵循时间戳更新、区块顺序、标记格式及子任务嵌套等结构化编辑规则。

掌握 ActivityPub 去中心化社交网络协议的核心机制，涵盖 Actor 身份建模、Activity 行为语义与 Object 内容表达三要素，支持跨服务端的消息分发、权限控制、可见性管理及安全验证，适用于构建或调试联邦式社交平台。

提供批量RNA测序数据的差异表达基因分析能力，支持实验组与对照组比较、多因素设计校正批次效应、统计检验与多重检验校正，并生成火山图和MA图等可视化结果，适用于从原始计数矩阵到生物学解释的完整分析流程。

提供系统级维护能力，涵盖完整性校验与修复、会话与近期变更的自动化文档生成、安全敏感信息扫描、跨仓库一致性验证及隐私数据审查，同时支持工作上下文追溯与私有代码库的一键提交推送。

实现 GitHub项目全生命周期智能管理，通过 AI swarm 协同机制自动完成问题创建与分类、任务分解与进度追踪、看板双向同步、迭代规划与效能分析，支持跨仓库、跨看板、跨团队的复杂协作场景。

系统化识别、评估并管理项目干系人，依据 BABOK 方法构建权力/影响力矩阵、RACI 责任分配表与定制化沟通方案，覆盖从发起到落地的全周期干系人协作策略。

自动生成 Jest 测试代码与配置，覆盖单元测试、集成测试、模拟机制及框架初始化，遵循行业最佳实践，输出可直接投入生产的测试套件，并提供标准合规性验证。

实现现代 Web 应用的容器化封装与部署，支持生成优化的镜像构建配置、多容器编排方案及跨平台发布流程，适用于本地开发、生产运行和自动化流水线场景。

提供跨平台软件安装流程的标准化管理能力，支持根据操作系统类型自动选择安装方式，集成条件判断、交互式权限控制、日志追踪与错误封装机制，适用于终端环境下的自动化配置部署。

提供端到端 UI 自动化测试能力，覆盖页面导航、交互验证、状态截图与流程断言，强调基于真实 DOM 结构的稳健选择器策略和可复用的页面对象模型，确保测试准确反映用户实际操作路径。

协调多阶段问题修复流程，根据错误类型自动调度诊断、实现、测试与提交环节，在关键节点引入人工确认以确保准确性，适用于代码缺陷、依赖冲突及评审反馈等场景的系统化处理。

利用 GPU 加速实现多模态数据的高效清洗与去重，支持文本、图像、音视频的混合处理，具备语义级重复内容识别、质量评分、敏感信息脱敏及有害内容过滤能力，适用于大规模 LLM 训练数据的自动化整理与优化。

自动生成完整的 API 文档，包含接口定义、认证流程、请求示例及多语言 SDK 支持，适用于需要标准化文档输出的开发场景。

掌握跨语言的错误处理范式，涵盖异常机制、结果类型、错误传播与优雅降级等策略，构建高可用应用；支持在API设计、故障排查及分布式系统容错等场景中实现精准的错误分类、上下文保留与分级响应。

遵循架构优先与测试驱动开发，通过构建富领域模型和清晰的组件交互设计实现功能，确保代码符合用户心智模型。在获得用户对架构设计的明确批准后，按阶段实施领域逻辑、基础设施及界面集成，所有变更均以状态验证为核心进行测试。

支持按固定时间间隔或指定时间点自动触发函数执行，适用于数据同步、定时清理、报表生成等后台任务，具备失败重试与执行监控能力，可通过配置实现安全的自动化工作流调度。

从发票、收据、银行对账单等财务文档中精准提取结构化数据，自动完成费用分类、重复扣款识别、消费模式分析，并生成可导出的支出报告与税务相关洞察，支持 PDF 和图像格式输入。

通过命令行将任务请求同步发送至 OpenCode 并等待响应，适用于用户明确委托外部编码系统处理任务的场景，在执行期间保持静默直至结果返回。

专注于为多平台设计、排期与优化社交媒体内容，涵盖从策略规划、受众分析、品牌调性定位到跨平台内容适配的全流程，支持将核心内容智能拆解为不同格式并匹配各平台特性，同时提供数据驱动的复盘与迭代方法。

管理 JavaScript与 TypeScript 多包项目，通过依赖编排、智能缓存和远程共享加速构建流程，支持任务并行执行与增量构建，优化本地开发及 CI/CD 流水线效率。

支持对 Ark 代码库的深度分析，通过克隆仓库到临时目录，帮助理解其 Kubernetes Operator 架构、控制器逻辑、自定义资源定义、A2A 服务集成及配套组件实现，适用于源码级技术调研与问题定位。